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Signed-off-by: 烈日下的从容 <wfh45678@163.com>
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@@ -39,12 +39,17 @@ Groovy： 脚本引擎，风控规则最后都生成 groovy 脚本， 可以动
特征工程，例如用户小时交易次数，IP 一天交易金额，设备一小时交易次数。。。
### Adaptation: 机器学习模型适配器
使用训练好的机器学习模型，进行检测
### Activation: 反应堆
### Activation: 策略（翻译不恰当）
一个模型可以定义多个 activation,每个activation都可以独立配置规则，
例如，用户注册行为， 可以定义：异常注册， 垃圾注册， 可以输出多个activation。
### Rule: 规则
在计算 abstraction 和 activation 之前，需要先检查数据是否正常，检查就是按照rule 进行检测。
## Manual
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![新建模型](https://github.com/wfh45678/radar/blob/master/resources/images/02.png)
![字段列表](https://github.com/wfh45678/radar/blob/master/resources/images/03.png)
![预处理字段](https://github.com/wfh45678/radar/blob/master/resources/images/04.png)
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