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-> 1. 说明书：关于 TheKingOfBigData 的相关介绍， 👉 
 > 2. 联系我：如要进群或者有问题咨询，请联系我（备注来自`GitHub`。直接说明问题）
 
 
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 ## 文章目录
 
 
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 ### Spark
 1. [关于Spark的面试题，你应该知道这些！](https://github.com/BigDataScholar/TheKingOfBigData/blob/master/note/spark/%E5%85%B3%E4%BA%8ESpark%E7%9A%84%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98%EF%BC%8C%E4%BD%A0%E5%BA%94%E8%AF%A5%E7%9F%A5%E9%81%93%E8%BF%99%E4%BA%9B%EF%BC%81.md)
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+2. [Spark基础能力测试题](https://github.com/BigDataScholar/TheKingOfBigData/blob/master/note/spark/Spark%E5%9F%BA%E7%A1%80%E8%83%BD%E5%8A%9B%E6%B5%8B%E8%AF%95%E9%A2%98.md)
+3. [SparkSQL基础测试题](https://github.com/BigDataScholar/TheKingOfBigData/blob/master/note/spark/SparkSQL%E5%9F%BA%E7%A1%80%E6%B5%8B%E8%AF%95%E9%A2%98.md)
+4. [不会这20个Spark热门技术点，你敢出去面试大数据吗](https://github.com/BigDataScholar/TheKingOfBigData/blob/master/note/spark/%E4%B8%8D%E4%BC%9A%E8%BF%9920%E4%B8%AASpark%E7%83%AD%E9%97%A8%E6%8A%80%E6%9C%AF%E7%82%B9%EF%BC%8C%E4%BD%A0%E6%95%A2%E5%87%BA%E5%8E%BB%E9%9D%A2%E8%AF%95%E5%A4%A7%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%90%97.md)]
+5. [关于SparkSQL的开窗函数，你应该知道这些](https://github.com/BigDataScholar/TheKingOfBigData/blob/master/note/spark/%E5%85%B3%E4%BA%8ESparkSQL%E7%9A%84%E5%BC%80%E7%AA%97%E5%87%BD%E6%95%B0%EF%BC%8C%E4%BD%A0%E5%BA%94%E8%AF%A5%E7%9F%A5%E9%81%93%E8%BF%99%E4%BA%9B.md)
+6. [小白亲绘思维导图，带你重游Spark生态圈](https://github.com/BigDataScholar/TheKingOfBigData/blob/master/note/spark/%E5%B0%8F%E7%99%BD%E4%BA%B2%E7%BB%98%E6%80%9D%E7%BB%B4%E5%AF%BC%E5%9B%BE%EF%BC%8C%E5%B8%A6%E4%BD%A0%E9%87%8D%E6%B8%B8Spark%E7%94%9F%E6%80%81%E5%9C%88!.md)
 
 
 
 ### Flink
 
-1. [FlinkSQL流处理中的特殊概念](https://github.com/BigDataScholar/TheKingOfBigData/blob/master/note/flink/FlinkSQL%E6%B5%81%E5%A4%84%E7%90%86%E4%B8%AD%E7%9A%84%E7%89%B9%E6%AE%8A%E6%A6%82%E5%BF%B5.md)
-2. [干货-13道精选Flink面试题](https://github.com/BigDataScholar/TheKingOfBigData/blob/master/note/flink/%E5%B9%B2%E8%B4%A7-13%E9%81%93%E7%B2%BE%E9%80%89Flink%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98.md)
+1. [ 五千字长文带你快速入门FlinkSQL](https://github.com/BigDataScholar/TheKingOfBigData/blob/master/note/flink/%5B%E5%B9%B2%E8%B4%A7%5D%20%E4%BA%94%E5%8D%83%E5%AD%97%E9%95%BF%E6%96%87%E5%B8%A6%E4%BD%A0%E5%BF%AB%E9%80%9F%E5%85%A5%E9%97%A8FlinkSQL.md)
+2. [FlinkSQL流处理中的特殊概念](https://github.com/BigDataScholar/TheKingOfBigData/blob/master/note/flink/FlinkSQL%E6%B5%81%E5%A4%84%E7%90%86%E4%B8%AD%E7%9A%84%E7%89%B9%E6%AE%8A%E6%A6%82%E5%BF%B5.md)
+3. [干货-13道精选Flink面试题](https://github.com/BigDataScholar/TheKingOfBigData/blob/master/note/flink/%E5%B9%B2%E8%B4%A7-13%E9%81%93%E7%B2%BE%E9%80%89Flink%E9%9D%A2%E8%AF%95%E9%A2%98.md)
 
 
 
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-欲戴其冠，必承其重！ TheKingOfBigData，We'll carry on ！
+**欲戴其冠，必承其重！ TheKingOfBigData，We'll carry on ！**
 

note/flink/[干货] 五千字长文带你快速入门FlinkSQL.md

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 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;Flink SQL 是面向用户的 API 层，在我们传统的流式计算领域，比如 **<font color='BlueViolet'>Storm、Spark Streaming 都会提供一些 Function 或者 Datastream API，用户通过 Java 或 Scala 写业务逻辑，这种方式虽然灵活，但有一些不足，比如具备一定门槛且调优较难</font>**，随着版本的不断更新，API 也出现了很多**不兼容**的地方。
 
 ![](https://img-blog.csdnimg.cn/20210116105810976.png)
-&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;在这个背景下，毫无疑问，SQL 就成了我们最佳选择，之所以选择将 SQL 作为核心 API，是因为其具有几个非常重要的特点：
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+​        在这个背景下，毫无疑问，SQL 就成了我们最佳选择，之所以选择将 SQL 作为核心 API，是因为其具有几个非常重要的特点：
 
  - **SQL 属于设定式语言，用户只要表达清楚需求即可，不需要了解具体做法**；
  - **SQL 可优化，内置多种查询优化器，这些查询优化器可为 SQL 翻译出最优执行计划**；

resources/Java面试题/README.md

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+# The-King-Of-BigData
+欲承其冠，必承其重！大数据之王，力求做到更好！

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+# The-King-Of-BigData
+欲承其冠，必承其重！大数据之王，力求做到更好！

resources/大数据面试题/README.md

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+欲承其冠，必承其重！大数据之王，力求做到更好！