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src/main/java/com/github/houbb/sensitive/word/api/IWordMap.java

@@ -0,0 +1,23 @@
+package com.github.houbb.sensitive.word.api;
+
+import com.github.houbb.sensitive.word.model.WordMapEntry;
+
+import java.util.Collection;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * 敏感词 map
+ * @author binbin.hou
+ * @since 0.0.1
+ */
+public interface IWordMap {
+
+    /**
+     * 获取单词 map
+     * @param collection 集合
+     * @return 敏感词 map
+     * @since 0.0.1
+     */
+    Map<String, WordMapEntry> getWordMap(final Collection<String> collection);
+
+}

src/main/java/com/github/houbb/sensitive/word/model/WordMapEntry.java

@@ -0,0 +1,58 @@
+package com.github.houbb.sensitive.word.model;
+
+import java.util.List;
+
+/**
+ * 所有的敏感词，第一个字都是 key
+ *
+ * @author binbin.hou
+ * @since 0.0.1
+ */
+public class WordMapEntry {
+
+    /**
+     * 单个单词
+     * @since 0.0.1
+     */
+    private String word;
+
+    /**
+     * 是否为结束
+     * @since 0.0.1
+     */
+    private boolean isEnd;
+
+    /**
+     * 下一层的信息列表
+     * @since 0.0.1
+     */
+    private List<WordMapEntry> nextEntryList;
+
+    public String word() {
+        return word;
+    }
+
+    public WordMapEntry word(String word) {
+        this.word = word;
+        return this;
+    }
+
+    public boolean end() {
+        return isEnd;
+    }
+
+    public WordMapEntry end(boolean end) {
+        isEnd = end;
+        return this;
+    }
+
+    public List<WordMapEntry> nextEntryList() {
+        return nextEntryList;
+    }
+
+    public WordMapEntry nextEntryList(List<WordMapEntry> nextEntryList) {
+        this.nextEntryList = nextEntryList;
+        return this;
+    }
+
+}

src/main/java/com/github/houbb/sensitive/word/support/data/SensitiveWordData.java

@@ -22,8 +22,11 @@ public class SensitiveWordData implements IWordData {
     private static List<String> defaultLines;
 
     static {
+        long start  = System.currentTimeMillis();
         defaultLines = new ArrayList<>(183837);
         defaultLines = StreamUtils.readAllLines("/dict.txt");
+        long end  = System.currentTimeMillis();
+        System.out.println("Sensitive data loaded!, cost time: " + (end-start) + " ms");
     }
 
     @Override

src/main/java/com/github/houbb/sensitive/word/support/map/SensitiveWordMap.java

@@ -0,0 +1,106 @@
+package com.github.houbb.sensitive.word.support.map;
+
+import com.github.houbb.heaven.annotation.ThreadSafe;
+import com.github.houbb.heaven.util.lang.ObjectUtil;
+import com.github.houbb.sensitive.word.api.IWordMap;
+import com.github.houbb.sensitive.word.model.WordMapEntry;
+
+import java.util.Collection;
+import java.util.HashMap;
+import java.util.Map;
+
+/**
+ * 敏感词 map
+ *
+ * @author binbin.hou
+ * @since 0.0.1
+ */
+@ThreadSafe
+public class SensitiveWordMap implements IWordMap {
+
+
+    /**
+     * 读取敏感词库，将敏感词放入HashSet中，构建一个DFA算法模型：
+     *
+     * <pre>
+     * 中 = {
+     * isEnd = 0
+     * 国 = {
+     * isEnd = 1
+     * 人 = {isEnd = 0
+     * 民 = {isEnd = 1}
+     * }
+     * 男  = {
+     * isEnd = 0
+     * 人 = {
+     * isEnd = 1
+     * }
+     * }
+     * }
+     * }
+     *
+     * 五 = {
+     * isEnd = 0
+     * 星 = {
+     * isEnd = 0
+     * 红 = {
+     * isEnd = 0
+     * 旗 = {
+     * isEnd = 1
+     * }
+     * }
+     * }
+     * }
+     * </pre>
+     *
+     * key: 对应的中文
+     * value: 是否为结束。
+     *
+     * 日本人，日本鬼子为例
+     *
+     * 1、在hashMap中查询“日”看其是否在hashMap中存在，如果不存在，则证明已“日”开头的敏感词还不存在，则我们直接构建这样的一棵树。跳至3。
+     * 2、如果在hashMap中查找到了，表明存在以“日”开头的敏感词，设置hashMap = hashMap.get("日")，跳至1，依次匹配“本”、“人”。
+     * 3、判断该字是否为该词中的最后一个字。若是表示敏感词结束，设置标志位isEnd = 1，否则设置标志位isEnd = 0；
+     *
+     * @param collection 敏感词库集合
+     * @since 0.0.1
+     *
+     * 使用对象代码 map 的这种一直递归。
+     *
+     */
+    @Override
+    public Map<String, WordMapEntry> getWordMap(Collection<String> collection) {
+        Map<String, WordMapEntry> resultMap = new HashMap<>(collection.size());
+
+        for (String key : collection) {
+            char[] chars = key.toCharArray();
+            final int size = chars.length;
+
+            for (int i = 0; i < size; i++) {
+                String charStr = String.valueOf(chars[i]);
+
+                // 直接获取对应的 map
+                WordMapEntry wordMapEntry = resultMap.get(charStr);
+
+                // 如果集合存在
+                if(ObjectUtil.isNotNull(wordMapEntry)) {
+
+                } else {
+//                    // 如果集合不存在，直接新建一个 map
+//                    wordMap = new HashMap<>(size);
+//                    // 判断是否为最后一个，如果是则设置为1
+//                    boolean isEnd = i == size - 1;
+//                    // 设置最后的结果
+//                    wordMap.put(charStr, isEnd);
+                }
+            }
+
+        }
+        return resultMap;
+    }
+
+    public static void main(String[] args) {
+        System.out.println("s".toCharArray()[0]+"");
+    }
+
+}