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feat：add docker
2026-03-22 05:57:17 +08:00 · 2025-03-08 18:01:12 +08:00
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11 changed files with 933 additions and 0 deletions
--- a/.dockerignore
+++ b/.dockerignore
@@ -0,0 +1,74 @@
+# Git
+.git
+.gitignore
+.github
+
+# Docker
+Dockerfile
+docker-compose.yml
+.dockerignore
+DOCKER_README.md
+run_in_docker.sh
+
+# Python
+__pycache__/
+*.py[cod]
+*$py.class
+*.so
+.Python
+env/
+build/
+develop-eggs/
+dist/
+downloads/
+eggs/
+.eggs/
+lib/
+lib64/
+parts/
+sdist/
+var/
+*.egg-info/
+.installed.cfg
+*.egg
+.pytest_cache/
+.coverage
+htmlcov/
+
+# 虚拟环境
+venv/
+ENV/
+env/
+.env
+
+# IDE
+.idea/
+.vscode/
+*.swp
+*.swo
+.DS_Store
+
+# 临时文件
+temp_*
+*.tmp
+*.log
+*.bak
+
+# 缓存
+.cache/
+.npm/
+.yarn/
+
+# 大型数据文件
+*.csv
+*.sqlite
+*.db
+*.hdf5
+*.h5
+*.parquet
+*.feather
+*.pkl
+*.pickle
+
+# 数据目录
+data/ 
--- a/DOCKER_README.md
+++ b/DOCKER_README.md
@@ -0,0 +1,298 @@
+# OWL项目Docker使用指南
+
+本文档提供了如何使用Docker运行OWL项目的详细说明。
+
+## 前提条件
+
+- 安装 [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/)
+- 安装 [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/) (推荐v2.x版本)
+- 获取必要的API密钥（OpenAI API等）
+
+## 技术说明
+
+本Docker配置使用了以下技术来确保OWL项目在容器中正常运行：
+
+- **Xvfb**：虚拟帧缓冲区，用于在无显示器的环境中模拟X服务器
+- **Playwright**：用于自动化浏览器操作，配置为无头模式
+- **共享内存**：增加了共享内存大小，以提高浏览器性能
+- **BuildKit**：使用Docker BuildKit加速构建过程
+- **缓存优化**：使用持久化卷缓存pip和Playwright依赖
+- **跨平台兼容**：提供了适用于Windows和macOS/Linux的脚本
+
+## Docker Compose版本说明
+
+本项目使用的docker-compose.yml文件兼容Docker Compose v2.x版本。如果您使用的是较旧的Docker Compose v1.x版本，可能需要手动添加版本号：
+
+```yaml
+version: '3'
+
+services:
+  # ...其余配置保持不变
+```
+
+## 快速开始
+
+### 0. 检查环境
+
+首先，运行检查脚本确保您的环境已准备好：
+
+#### 在macOS/Linux上检查
+
+```bash
+# 先给脚本添加执行权限
+chmod +x check_docker.sh
+
+# 运行检查脚本
+./check_docker.sh
+```
+
+#### 在Windows上检查
+
+```cmd
+check_docker.bat
+```
+
+如果检查脚本发现任何问题，请按照提示进行修复。
+
+### 1. 配置环境变量
+
+复制环境变量模板文件并填写必要的API密钥：
+
+```bash
+cp owl/.env_template owl/.env
+```
+
+然后编辑 `owl/.env` 文件，填写必要的API密钥，例如：
+
+```
+OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
+GOOGLE_API_KEY=your_google_api_key
+SEARCH_ENGINE_ID=your_search_engine_id
+```
+
+### 2. 快速构建Docker镜像
+
+#### 在macOS/Linux上构建
+
+使用提供的Shell脚本，可以加速Docker镜像的构建：
+
+```bash
+# 先给脚本添加执行权限
+chmod +x build_docker.sh
+
+# 运行构建脚本
+./build_docker.sh
+```
+
+#### 在Windows上构建
+
+使用提供的批处理文件：
+
+```cmd
+build_docker.bat
+```
+
+或者使用标准方式构建并启动：
+
+```bash
+# 使用BuildKit加速构建
+set DOCKER_BUILDKIT=1
+set COMPOSE_DOCKER_CLI_BUILD=1
+docker-compose build --build-arg BUILDKIT_INLINE_CACHE=1
+
+# 启动容器
+docker-compose up -d
+```
+
+### 3. 交互式使用容器
+
+容器启动后，会自动进入交互式shell环境，并显示欢迎信息和可用脚本列表：
+
+```bash
+# 进入容器（如果没有自动进入）
+docker-compose exec owl bash
+```
+
+在容器内，您可以直接运行任何可用的脚本：
+
+```bash
+# 运行默认脚本
+xvfb-python run.py
+
+# 运行DeepSeek示例
+xvfb-python run_deepseek_example.py
+
+# 运行脚本并传递查询参数
+xvfb-python run.py "什么是人工智能？"
+```
+
+### 4. 使用外部脚本运行查询
+
+#### 在macOS/Linux上运行
+
+```bash
+# 先给脚本添加执行权限
+chmod +x run_in_docker.sh
+
+# 默认使用 run.py 脚本
+./run_in_docker.sh "你的问题"
+
+# 指定使用特定脚本
+./run_in_docker.sh run_deepseek_example.py "你的问题"
+```
+
+#### 在Windows上运行
+
+```cmd
+REM 默认使用 run.py 脚本
+run_in_docker.bat "你的问题"
+
+REM 指定使用特定脚本
+run_in_docker.bat run_deepseek_example.py "你的问题"
+```
+
+**可用脚本**：
+- `run.py` - 默认脚本，使用OpenAI GPT-4o模型
+- `run_deepseek_example.py` - 使用DeepSeek模型
+- `run_gaia_roleplaying.py` - GAIA基准测试脚本
+
+## 目录挂载
+
+Docker Compose配置中已经设置了以下挂载点：
+
+- `./owl/.env:/app/owl/.env`：挂载环境变量文件，方便修改API密钥
+- `./data:/app/data`：挂载数据目录，用于存储和访问数据文件
+- `playwright-cache`：持久化卷，用于缓存Playwright浏览器
+- `pip-cache`：持久化卷，用于缓存pip包
+
+## 环境变量
+
+您可以通过以下两种方式设置环境变量：
+
+1. 修改 `owl/.env` 文件
+2. 在 `docker-compose.yml` 文件的 `environment` 部分添加环境变量
+
+## 构建优化
+
+本Docker配置包含多项构建优化：
+
+1. **使用国内镜像源**：使用清华大学镜像源加速pip包下载
+2. **层优化**：减少Dockerfile中的层数，提高构建效率
+3. **缓存利用**：
+   - 启用pip缓存，避免重复下载依赖包
+   - 使用Docker BuildKit内联缓存
+   - 合理安排Dockerfile指令顺序，最大化利用缓存
+4. **BuildKit**：启用Docker BuildKit加速构建
+5. **持久化缓存**：
+   - 使用Docker卷缓存pip包（`pip-cache`）
+   - 使用Docker卷缓存Playwright浏览器（`playwright-cache`）
+   - 本地缓存目录（`.docker-cache`）
+
+### 缓存清理
+
+如果需要清理缓存，可以使用以下命令：
+
+```bash
+# 清理Docker构建缓存
+docker builder prune
+
+# 清理Docker卷（会删除所有未使用的卷，包括缓存卷）
+docker volume prune
+
+# 清理本地缓存目录
+rm -rf .docker-cache
+```
+
+## 跨平台兼容性
+
+本项目提供了适用于不同操作系统的脚本：
+
+1. **检查脚本**：
+   - `check_docker.sh`（macOS/Linux）：检查Docker环境
+   - `check_docker.bat`（Windows）：检查Docker环境
+
+2. **构建脚本**：
+   - `build_docker.sh`（macOS/Linux）：构建Docker镜像
+   - `build_docker.bat`（Windows）：构建Docker镜像
+
+3. **运行脚本**：
+   - `run_in_docker.sh`（macOS/Linux）：运行Docker容器中的脚本
+   - `run_in_docker.bat`（Windows）：运行Docker容器中的脚本
+
+这些脚本会自动检测操作系统类型，并使用适当的命令。
+
+## 故障排除
+
+### 容器无法启动
+
+检查日志以获取更多信息：
+
+```bash
+docker-compose logs
+```
+
+### API密钥问题
+
+确保您已经在 `owl/.env` 文件中正确设置了所有必要的API密钥。
+
+### Docker Compose警告
+
+如果您看到关于`version`属性过时的警告：
+
+```
+WARN[0000] docker-compose.yml: the attribute `version` is obsolete
+```
+
+这是因为您使用的是Docker Compose v2.x，它不再需要显式指定版本号。我们已经从配置文件中移除了这个属性，所以您不会再看到这个警告。
+
+### 浏览器相关问题
+
+如果遇到浏览器相关的问题，可以尝试以下解决方案：
+
+1. 确保在Docker容器中使用`xvfb-python`命令运行Python脚本
+2. 检查是否正确安装了Xvfb和相关依赖
+3. 增加共享内存大小（在docker-compose.yml中已设置为2GB）
+
+### 构建速度慢
+
+如果构建速度慢，可以尝试以下解决方案：
+
+1. 确保启用了Docker BuildKit（`DOCKER_BUILDKIT=1`）
+2. 确保启用了pip缓存（已在docker-compose.yml中配置）
+3. 使用`--build-arg BUILDKIT_INLINE_CACHE=1`参数构建（已在构建脚本中配置）
+4. 如果是首次构建，下载依赖包可能需要较长时间，后续构建会更快
+
+### Windows特有问题
+
+如果在Windows上遇到问题：
+
+1. 确保使用管理员权限运行命令提示符或PowerShell
+2. 如果遇到路径问题，尝试使用正斜杠（/）而不是反斜杠（\）
+3. 如果遇到Docker Compose命令问题，尝试使用`docker compose`（无连字符）
+
+### 内存不足
+
+如果遇到内存不足的问题，可以在 `docker-compose.yml` 文件中调整资源限制：
+
+```yaml
+services:
+  owl:
+    # 其他配置...
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          cpus: '4'  # 增加CPU核心数
+          memory: 8G  # 增加内存限制
+```
+
+## 自定义Docker镜像
+
+如果需要自定义Docker镜像，可以修改 `Dockerfile` 文件，然后重新构建：
+
+```bash
+# macOS/Linux
+./build_docker.sh
+
+# Windows
+build_docker.bat
+``` 
--- a/57
+++ b/57
@@ -0,0 +1,57 @@
+FROM python:3.10-slim
+
+WORKDIR /app
+
+# 设置pip镜像源以加速下载
+RUN pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
+
+# 优化apt安装，减少层数
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
+    build-essential \
+    curl \
+    software-properties-common \
+    git \
+    ffmpeg \
+    libsm6 \
+    libxext6 \
+    # 添加xvfb和相关依赖
+    xvfb \
+    xauth \
+    x11-utils \
+    && apt-get clean \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# 先复制并安装requirements.txt，利用Docker缓存机制
+COPY requirements.txt .
+# 启用pip缓存以加速构建
+RUN pip install -r requirements.txt
+
+# 安装 Playwright 依赖（使用国内镜像源）
+ENV PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH=/root/.cache/ms-playwright
+ENV PLAYWRIGHT_DOWNLOAD_HOST=https://npmmirror.com/mirrors/playwright
+RUN pip install playwright && \
+    playwright install --with-deps chromium
+
+# 复制项目文件
+COPY owl/ ./owl/
+COPY licenses/ ./licenses/
+COPY assets/ ./assets/
+COPY README.md .
+COPY README_zh.md .
+
+# 设置环境变量文件
+COPY owl/.env_template ./owl/.env
+
+# 设置工作目录
+WORKDIR /app/owl
+
+# 创建启动脚本
+RUN echo '#!/bin/bash\nxvfb-run --auto-servernum --server-args="-screen 0 1280x960x24" python "$@"' > /usr/local/bin/xvfb-python && \
+    chmod +x /usr/local/bin/xvfb-python
+
+# 创建欢迎脚本
+RUN echo '#!/bin/bash\necho "欢迎使用OWL项目Docker环境！"\necho ""\necho "可用的脚本:"\nls -1 *.py | grep -v "__" | sed "s/^/- /"\necho ""\necho "运行示例:"\necho "  xvfb-python run.py                     # 运行默认脚本"\necho "  xvfb-python run_deepseek_example.py      # 运行DeepSeek示例"\necho ""\necho "或者使用自定义查询:"\necho "  xvfb-python run.py \"你的问题\""\necho ""' > /usr/local/bin/owl-welcome && \
+    chmod +x /usr/local/bin/owl-welcome
+
+# 容器启动命令（改为交互式shell）
+CMD ["/bin/bash", "-c", "owl-welcome && /bin/bash"] 
--- a/build_docker.bat
+++ b/build_docker.bat
@@ -0,0 +1,24 @@
+@echo off
+echo 在Windows上构建Docker镜像...
+
+REM 设置Docker BuildKit环境变量
+set DOCKER_BUILDKIT=1
+set COMPOSE_DOCKER_CLI_BUILD=1
+
+echo 启用Docker BuildKit加速构建...
+
+REM 创建缓存目录
+if not exist ".docker-cache\pip" mkdir .docker-cache\pip
+
+REM 构建Docker镜像
+docker-compose build --build-arg BUILDKIT_INLINE_CACHE=1
+
+if %ERRORLEVEL% EQU 0 (
+    echo Docker镜像构建成功！
+    echo 可以使用以下命令启动容器：
+    echo docker-compose up -d
+) else (
+    echo Docker镜像构建失败，请检查错误信息。
+)
+
+pause 
--- a/build_docker.sh
+++ b/build_docker.sh
@@ -0,0 +1,41 @@
+#!/bin/bash
+
+# 检测操作系统类型
+OS_TYPE=$(uname -s)
+echo "检测到操作系统: $OS_TYPE"
+
+# 设置Docker BuildKit环境变量
+export DOCKER_BUILDKIT=1
+export COMPOSE_DOCKER_CLI_BUILD=1
+
+echo "启用Docker BuildKit加速构建..."
+
+# 创建缓存目录
+mkdir -p .docker-cache/pip
+
+# 根据操作系统类型执行不同的命令
+if [[ "$OS_TYPE" == "Darwin" ]]; then
+    # macOS
+    echo "在macOS上构建Docker镜像..."
+    docker-compose build --build-arg BUILDKIT_INLINE_CACHE=1
+elif [[ "$OS_TYPE" == "Linux" ]]; then
+    # Linux
+    echo "在Linux上构建Docker镜像..."
+    docker-compose build --parallel --build-arg BUILDKIT_INLINE_CACHE=1
+elif [[ "$OS_TYPE" == MINGW* ]] || [[ "$OS_TYPE" == CYGWIN* ]] || [[ "$OS_TYPE" == MSYS* ]]; then
+    # Windows
+    echo "在Windows上构建Docker镜像..."
+    docker-compose build --build-arg BUILDKIT_INLINE_CACHE=1
+else
+    echo "未知操作系统，尝试使用标准命令构建..."
+    docker-compose build --build-arg BUILDKIT_INLINE_CACHE=1
+fi
+
+# 检查构建结果
+if [ $? -eq 0 ]; then
+    echo "Docker镜像构建成功！"
+    echo "可以使用以下命令启动容器："
+    echo "docker-compose up -d"
+else
+    echo "Docker镜像构建失败，请检查错误信息。"
+fi 
--- a/check_docker.bat
+++ b/check_docker.bat
@@ -0,0 +1,60 @@
+@echo off
+echo 检查Docker环境...
+
+REM 检查Docker是否安装
+where docker >nul 2>nul
+if %ERRORLEVEL% NEQ 0 (
+    echo 错误: Docker未安装
+    echo 在Windows上安装Docker的方法:
+    echo 1. 访问 https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/ 下载Docker Desktop
+    echo 2. 安装并启动Docker Desktop
+    pause
+    exit /b 1
+)
+
+echo Docker已安装
+
+REM 检查Docker Compose是否安装
+where docker-compose >nul 2>nul
+if %ERRORLEVEL% NEQ 0 (
+    echo 警告: Docker Compose未找到，尝试使用新的docker compose命令
+    docker compose version >nul 2>nul
+    if %ERRORLEVEL% NEQ 0 (
+        echo 错误: Docker Compose未安装
+        echo Docker Desktop for Windows应该已包含Docker Compose
+        echo 请确保Docker Desktop已正确安装
+        pause
+        exit /b 1
+    ) else (
+        echo 使用新的docker compose命令
+    )
+) else (
+    echo Docker Compose已安装
+)
+
+REM 检查Docker是否正在运行
+docker info >nul 2>nul
+if %ERRORLEVEL% NEQ 0 (
+    echo 错误: Docker未运行
+    echo 请启动Docker Desktop应用程序
+    pause
+    exit /b 1
+)
+
+echo Docker正在运行
+
+REM 检查是否有.env文件
+if not exist "owl\.env" (
+    echo 警告: 未找到owl\.env文件
+    echo 请运行以下命令创建环境变量文件:
+    echo copy owl\.env_template owl\.env
+    echo 然后编辑owl\.env文件，填写必要的API密钥
+) else (
+    echo 环境变量文件已存在
+)
+
+echo 所有检查完成，您的系统已准备好构建和运行OWL项目的Docker容器
+echo 请运行以下命令构建Docker镜像:
+echo build_docker.bat
+
+pause 
--- a/check_docker.sh
+++ b/check_docker.sh
@@ -0,0 +1,92 @@
+#!/bin/bash
+
+# 检测操作系统类型
+OS_TYPE=$(uname -s)
+echo "检测到操作系统: $OS_TYPE"
+
+# 检查Docker是否安装
+if ! command -v docker &> /dev/null; then
+    echo "错误: Docker未安装"
+    
+    if [[ "$OS_TYPE" == "Darwin" ]]; then
+        echo "在macOS上安装Docker的方法:"
+        echo "1. 访问 https://docs.docker.com/desktop/install/mac-install/ 下载Docker Desktop"
+        echo "2. 安装并启动Docker Desktop"
+    elif [[ "$OS_TYPE" == "Linux" ]]; then
+        echo "在Linux上安装Docker的方法:"
+        echo "1. 运行以下命令:"
+        echo "   sudo apt-get update"
+        echo "   sudo apt-get install docker.io docker-compose"
+        echo "2. 启动Docker服务:"
+        echo "   sudo systemctl start docker"
+        echo "   sudo systemctl enable docker"
+    elif [[ "$OS_TYPE" == MINGW* ]] || [[ "$OS_TYPE" == CYGWIN* ]] || [[ "$OS_TYPE" == MSYS* ]]; then
+        echo "在Windows上安装Docker的方法:"
+        echo "1. 访问 https://docs.docker.com/desktop/install/windows-install/ 下载Docker Desktop"
+        echo "2. 安装并启动Docker Desktop"
+    fi
+    
+    exit 1
+fi
+
+echo "Docker已安装"
+
+# 检查Docker Compose是否安装
+if ! command -v docker-compose &> /dev/null; then
+    echo "错误: Docker Compose未安装"
+    
+    if [[ "$OS_TYPE" == "Darwin" ]]; then
+        echo "Docker Desktop for Mac已包含Docker Compose"
+    elif [[ "$OS_TYPE" == "Linux" ]]; then
+        echo "在Linux上安装Docker Compose的方法:"
+        echo "1. 运行以下命令:"
+        echo "   sudo apt-get install docker-compose"
+    elif [[ "$OS_TYPE" == MINGW* ]] || [[ "$OS_TYPE" == CYGWIN* ]] || [[ "$OS_TYPE" == MSYS* ]]; then
+        echo "Docker Desktop for Windows已包含Docker Compose"
+    fi
+    
+    exit 1
+fi
+
+echo "Docker Compose已安装"
+
+# 检查Docker是否正在运行
+if ! docker info &> /dev/null; then
+    echo "错误: Docker未运行"
+    
+    if [[ "$OS_TYPE" == "Darwin" ]]; then
+        echo "请启动Docker Desktop应用程序"
+    elif [[ "$OS_TYPE" == "Linux" ]]; then
+        echo "请运行以下命令启动Docker服务:"
+        echo "sudo systemctl start docker"
+    elif [[ "$OS_TYPE" == MINGW* ]] || [[ "$OS_TYPE" == CYGWIN* ]] || [[ "$OS_TYPE" == MSYS* ]]; then
+        echo "请启动Docker Desktop应用程序"
+    fi
+    
+    exit 1
+fi
+
+echo "Docker正在运行"
+
+# 检查是否有足够的磁盘空间
+FREE_SPACE=$(df -h . | awk 'NR==2 {print $4}')
+echo "可用磁盘空间: $FREE_SPACE"
+
+# 检查是否有.env文件
+if [ ! -f "owl/.env" ]; then
+    echo "警告: 未找到owl/.env文件"
+    echo "请运行以下命令创建环境变量文件:"
+    echo "cp owl/.env_template owl/.env"
+    echo "然后编辑owl/.env文件，填写必要的API密钥"
+else
+    echo "环境变量文件已存在"
+fi
+
+echo "所有检查完成，您的系统已准备好构建和运行OWL项目的Docker容器"
+echo "请运行以下命令构建Docker镜像:"
+
+if [[ "$OS_TYPE" == MINGW* ]] || [[ "$OS_TYPE" == CYGWIN* ]] || [[ "$OS_TYPE" == MSYS* ]]; then
+    echo "build_docker.bat"
+else
+    echo "./build_docker.sh"
+fi 
--- a/docker-compose.yml
+++ b/docker-compose.yml
@@ -0,0 +1,52 @@
+services:
+  owl:
+    build:
+      context: .
+      dockerfile: Dockerfile
+      args:
+        # 构建参数
+        BUILDKIT_INLINE_CACHE: 1
+      # 使用BuildKit加速构建
+      cache_from:
+        - python:3.10-slim
+    volumes:
+      # 挂载.env文件，方便配置API密钥
+      - ./owl/.env:/app/owl/.env
+      # 可选：挂载数据目录
+      - ./data:/app/data
+      # 挂载缓存目录，避免重复下载
+      - playwright-cache:/root/.cache/ms-playwright
+      - pip-cache:/root/.pip/cache
+    environment:
+      # 可以在这里设置环境变量，覆盖.env文件中的设置
+      - OPENAI_API_KEY=${OPENAI_API_KEY}
+      # 添加显示相关的环境变量
+      - DISPLAY=:99
+      - PLAYWRIGHT_BROWSERS_PATH=/root/.cache/ms-playwright
+      # 设置Python不生成.pyc文件，减少磁盘IO
+      - PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
+      # 设置Python不缓冲输出，方便查看日志
+      - PYTHONUNBUFFERED=1
+      # 设置终端颜色
+      - TERM=xterm-256color
+      # 启用pip缓存
+      - PIP_CACHE_DIR=/root/.pip/cache
+    ports:
+      # 如果项目有Web界面，可以映射端口
+      - "8000:8000"
+    # 使用交互模式运行容器
+    stdin_open: true
+    tty: true
+    # 添加共享内存大小，提高浏览器性能
+    shm_size: 2gb
+    # 设置资源限制
+    deploy:
+      resources:
+        limits:
+          cpus: '2'
+          memory: 4G
+
+# 定义持久化卷，用于缓存
+volumes:
+  playwright-cache:
+  pip-cache: 
--- a/owl/run_qwq_demo.py
+++ b/owl/run_qwq_demo.py
@@ -0,0 +1,92 @@
+
+from dotenv import load_dotenv
+load_dotenv()
+
+from camel.models import ModelFactory
+from camel.toolkits import *
+from camel.types import ModelPlatformType, ModelType
+from camel.configs import ChatGPTConfig
+
+from typing import List, Dict
+
+from retry import retry
+from loguru import logger
+
+from utils import OwlRolePlaying, run_society
+import os
+
+
+
+
+def construct_society(question: str) -> OwlRolePlaying:
+    r"""Construct the society based on the question."""
+
+    user_role_name = "user"
+    assistant_role_name = "assistant"
+    
+    user_model = ModelFactory.create(
+        model_platform=ModelPlatformType.OPENAI_COMPATIBLE_MODEL,
+        model_type="qwq-32b",
+        api_key=os.getenv("QWEN_API_KEY"),
+        url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
+        model_config_dict={"temperature": 0.4, "max_tokens": 4096},
+    )
+
+    assistant_model = ModelFactory.create(
+        model_platform=ModelPlatformType.OPENAI_COMPATIBLE_MODEL,
+        model_type="qwq-32b",
+        api_key=os.getenv("QWEN_API_KEY"),
+        url="https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1",
+        model_config_dict={"temperature": 0.4, "max_tokens": 4096},
+    )
+
+
+    tools_list = [
+        *WebToolkit(
+            headless=False, 
+            web_agent_model=assistant_model, 
+            planning_agent_model=assistant_model
+        ).get_tools(),
+        *DocumentProcessingToolkit().get_tools(),
+        *VideoAnalysisToolkit(model=assistant_model).get_tools(),  # This requires OpenAI Key
+        *AudioAnalysisToolkit().get_tools(),  # This requires OpenAI Key
+        *CodeExecutionToolkit().get_tools(),
+        *ImageAnalysisToolkit(model=assistant_model).get_tools(),
+        *SearchToolkit(model=assistant_model).get_tools(),
+        *ExcelToolkit().get_tools()
+    ]
+
+    user_role_name = 'user'
+    user_agent_kwargs = dict(model=user_model)
+    assistant_role_name = 'assistant'
+    assistant_agent_kwargs = dict(model=assistant_model,
+    tools=tools_list)
+    
+    task_kwargs = {
+        'task_prompt': question,
+        'with_task_specify': False,
+    }
+
+    society = OwlRolePlaying(
+        **task_kwargs,
+        user_role_name=user_role_name,
+        user_agent_kwargs=user_agent_kwargs,
+        assistant_role_name=assistant_role_name,
+        assistant_agent_kwargs=assistant_agent_kwargs,
+    )
+    
+    return society
+
+
+# Example case
+question = "What was the volume in m^3 of the fish bag that was calculated in the University of Leicester paper `Can Hiccup Supply Enough Fish to Maintain a Dragon’s Diet?` "
+
+society = construct_society(question)
+answer, chat_history, token_count = run_society(society)
+
+logger.success(f"Answer: {answer}")
+
+
+
+
+
--- a/run_in_docker.bat
+++ b/run_in_docker.bat
@@ -0,0 +1,61 @@
+@echo off
+setlocal enabledelayedexpansion
+
+REM 检查参数
+if "%~1"=="" (
+    echo 用法: run_in_docker.bat [脚本名称] "你的问题"
+    echo 例如: run_in_docker.bat run.py "什么是人工智能？"
+    echo 或者: run_in_docker.bat run_deepseek_example.py "什么是人工智能？"
+    echo 如果不指定脚本名称，默认使用 run.py
+    exit /b 1
+)
+
+REM 判断第一个参数是否是脚本名称
+set SCRIPT_NAME=%~1
+set QUERY=%~2
+
+if "!SCRIPT_NAME:~-3!"==".py" (
+    REM 如果提供了第二个参数，则为查询内容
+    if "!QUERY!"=="" (
+        echo 请提供查询参数，例如: run_in_docker.bat !SCRIPT_NAME! "你的问题"
+        exit /b 1
+    )
+) else (
+    REM 如果第一个参数不是脚本名称，则默认使用 run.py
+    set QUERY=!SCRIPT_NAME!
+    set SCRIPT_NAME=run.py
+)
+
+REM 检查脚本是否存在
+if not exist "owl\!SCRIPT_NAME!" (
+    echo 错误: 脚本 'owl\!SCRIPT_NAME!' 不存在
+    echo 可用的脚本有:
+    dir /b owl\*.py | findstr /v "__"
+    exit /b 1
+)
+
+echo 使用脚本: !SCRIPT_NAME!
+echo 查询内容: !QUERY!
+
+REM 确保Docker容器正在运行
+docker-compose ps | findstr "owl.*Up" > nul
+if errorlevel 1 (
+    echo 启动Docker容器...
+    docker-compose up -d
+    
+    REM 等待容器启动
+    echo 等待容器启动...
+    timeout /t 5 /nobreak > nul
+)
+
+REM 在容器中运行指定的脚本，传递查询参数
+echo 在Docker容器中运行脚本...
+docker-compose exec -T owl xvfb-python !SCRIPT_NAME! "!QUERY!"
+
+if errorlevel 0 (
+    echo 查询完成！
+) else (
+    echo 查询执行失败，请检查错误信息。
+)
+
+pause 
--- a/run_in_docker.sh
+++ b/run_in_docker.sh
@@ -0,0 +1,82 @@
+#!/bin/bash
+
+# 检测操作系统类型
+OS_TYPE=$(uname -s)
+echo "检测到操作系统: $OS_TYPE"
+
+# 检查是否提供了查询参数
+if [ $# -lt 1 ]; then
+    echo "用法: ./run_in_docker.sh [脚本名称] '你的问题'"
+    echo "例如: ./run_in_docker.sh run.py '什么是人工智能？'"
+    echo "或者: ./run_in_docker.sh run_deepseek_example.py '什么是人工智能？'"
+    echo "如果不指定脚本名称，默认使用 run.py"
+    exit 1
+fi
+
+# 判断第一个参数是否是脚本名称
+if [[ $1 == *.py ]]; then
+    SCRIPT_NAME="$1"
+    # 如果提供了第二个参数，则为查询内容
+    if [ $# -ge 2 ]; then
+        QUERY="$2"
+    else
+        echo "请提供查询参数，例如: ./run_in_docker.sh $SCRIPT_NAME '你的问题'"
+        exit 1
+    fi
+else
+    # 如果第一个参数不是脚本名称，则默认使用 run.py
+    SCRIPT_NAME="run.py"
+    QUERY="$1"
+fi
+
+# 根据操作系统类型设置脚本路径检查方式
+if [[ "$OS_TYPE" == "Darwin" ]] || [[ "$OS_TYPE" == "Linux" ]]; then
+    # macOS 或 Linux
+    if [ ! -f "owl/$SCRIPT_NAME" ]; then
+        echo "错误: 脚本 'owl/$SCRIPT_NAME' 不存在"
+        echo "可用的脚本有:"
+        ls -1 owl/*.py | grep -v "__"
+        exit 1
+    fi
+else
+    # Windows
+    if [ ! -f "owl/$SCRIPT_NAME" ]; then
+        echo "错误: 脚本 'owl/$SCRIPT_NAME' 不存在"
+        echo "可用的脚本有:"
+        find owl -name "*.py" | grep -v "__" | sed 's/\\/\//g'
+        exit 1
+    fi
+fi
+
+echo "使用脚本: $SCRIPT_NAME"
+echo "查询内容: $QUERY"
+
+# 确保Docker容器正在运行
+CONTAINER_RUNNING=$(docker-compose ps | grep -c "owl.*Up" || true)
+if [ "$CONTAINER_RUNNING" -eq 0 ]; then
+    echo "启动Docker容器..."
+    docker-compose up -d
+    
+    # 等待容器启动
+    echo "等待容器启动..."
+    sleep 5
+fi
+
+# 直接在容器中运行指定的脚本，传递查询参数
+echo "在Docker容器中运行脚本..."
+
+# 根据操作系统类型执行不同的命令
+if [[ "$OS_TYPE" == MINGW* ]] || [[ "$OS_TYPE" == CYGWIN* ]] || [[ "$OS_TYPE" == MSYS* ]]; then
+    # Windows可能需要特殊处理引号
+    winpty docker-compose exec -T owl xvfb-python $SCRIPT_NAME "$QUERY"
+else
+    # macOS 或 Linux
+    docker-compose exec -T owl xvfb-python $SCRIPT_NAME "$QUERY"
+fi
+
+# 检查命令执行结果
+if [ $? -eq 0 ]; then
+    echo "查询完成！"
+else
+    echo "查询执行失败，请检查错误信息。"
+fi