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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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# 110. 字符串接龙
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[卡码网题目链接（ACM模式）](https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1183)
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题目描述
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字典 strList 中从字符串 beginStr 和 endStr 的转换序列是一个按下述规格形成的序列：
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1. 序列中第一个字符串是 beginStr。
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2. 序列中最后一个字符串是 endStr。
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3. **每次转换只能改变一个位置的字符**（例如 ftr 可以转化 fty ，但 ftr 不能转化 frx）。
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4. 转换过程中的中间字符串必须是字典 strList 中的字符串。
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5. beginStr 和 endStr 不在 字典 strList 中
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6. 字符串中只有小写的26个字母
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给你两个字符串 beginStr 和 endStr 和一个字典 strList，找到从 beginStr 到 endStr 的最短转换序列中的字符串数目。如果不存在这样的转换序列，返回 0。
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输入描述
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第一行包含一个整数 N，表示字典 strList 中的字符串数量。 第二行包含两个字符串，用空格隔开，分别代表 beginStr 和 endStr。 后续 N 行，每行一个字符串，代表 strList 中的字符串。
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输出描述
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输出一个整数，代表从 beginStr 转换到 endStr 需要的最短转换序列中的字符串数量。如果不存在这样的转换序列，则输出 0。
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输入示例
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```
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6
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abc def
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efc
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dbc
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ebc
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dec
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dfc
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yhn
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```
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输出示例
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4
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提示信息
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从 startStr 到 endStr，在 strList 中最短的路径为 abc -> dbc -> dec -> def，所以输出结果为 4
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数据范围：
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2 <= N <= 500
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<p>
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<img src="https://file.kamacoder.com/pics/20250317105155.png" alt="" width="50%" />
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</p>
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## 思路
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以示例1为例，从这个图中可以看出 abc 到 def的路线 不止一条，但最短的一条路径上是4个节点。
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本题只需要求出最短路径的长度就可以了，不用找出具体路径。
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所以这道题要解决两个问题：
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1、图中的线是如何连在一起的
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在搜索的过程中，我们可以枚举，用26个字母替换当前字符串的每一个字符，在看替换后 是否在 strList里出现过，就可以判断 两个字符串 是否是链接的。
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2、起点和终点的最短路径长度
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首先题目中并没有给出点与点之间的连线，而是要我们自己去连，条件是字符只能差一个。
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所以判断点与点之间的关系，需要判断是不是差一个字符，**如果差一个字符，那就是有链接**。
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然后就是求起点和终点的最短路径长度，在无权图中，求最短路，用深搜或者广搜就行，没必要用最短路算法。
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**在无权图中，用广搜求最短路最为合适，广搜只要搜到了终点，那么一定是最短的路径**。因为广搜就是以起点中心向四周扩散的搜索。
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**本题如果用深搜，会比较麻烦，要在到达终点的不同路径中选则一条最短路**。
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而广搜只要达到终点，一定是最短路。
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另外需要有一个注意点：
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* 本题是一个无向图，需要用标记位，标记着节点是否走过，否则就会死循环！
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* 使用set来检查字符串是否出现在字符串集合里更快一些
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C++代码如下：（详细注释）
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```CPP
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#include <iostream>
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#include <vector>
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#include <string>
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#include <unordered_set>
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#include <unordered_map>
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#include <queue>
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using namespace std;
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int main() {
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string beginStr, endStr, str;
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int n;
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cin >> n;
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unordered_set<string> strSet;
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cin >> beginStr >> endStr;
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for (int i = 0; i < n; i++) {
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cin >> str;
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strSet.insert(str);
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}
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// 记录strSet里的字符串是否被访问过，同时记录路径长度
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unordered_map<string, int> visitMap; // <记录的字符串，路径长度>
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// 初始化队列
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queue<string> que;
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que.push(beginStr);
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// 初始化visitMap
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visitMap.insert(pair<string, int>(beginStr, 1));
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while(!que.empty()) {
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string word = que.front();
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que.pop();
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int path = visitMap[word]; // 这个字符串在路径中的长度
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// 开始在这个str中，挨个字符去替换
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for (int i = 0; i < word.size(); i++) {
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string newWord = word; // 用一个新字符串替换str，因为每次要置换一个字符
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// 遍历26的字母
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for (int j = 0 ; j < 26; j++) {
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newWord[i] = j + 'a';
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if (newWord == endStr) { // 发现替换字母后，字符串与终点字符串相同
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cout << path + 1 << endl; // 找到了路径
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return 0;
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}
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// 字符串集合里出现了newWord，并且newWord没有被访问过
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if (strSet.find(newWord) != strSet.end()
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&& visitMap.find(newWord) == visitMap.end()) {
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// 添加访问信息，并将新字符串放到队列中
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visitMap.insert(pair<string, int>(newWord, path + 1));
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que.push(newWord);
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}
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}
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}
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}
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// 没找到输出0
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cout << 0 << endl;
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}
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```
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当然本题也可以用双向BFS，就是从头尾两端进行搜索，大家感兴趣，可以自己去实现，这里就不再做详细讲解了。
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## 其他语言版本
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### Java
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```Java
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import java.util.*;
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public class Main {
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public static void main(String[] args) {
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Scanner scanner = new Scanner(System.in);
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int n = scanner.nextInt();
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scanner.nextLine();
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String beginStr = scanner.next();
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String endStr = scanner.next();
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scanner.nextLine();
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List<String> wordList = new ArrayList<>();
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wordList.add(beginStr);
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wordList.add(endStr);
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for (int i = 0; i < n; i++) {
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wordList.add(scanner.nextLine());
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}
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int count = bfs(beginStr, endStr, wordList);
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System.out.println(count);
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}
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/**
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* 广度优先搜索-寻找最短路径
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*/
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public static int bfs(String beginStr, String endStr, List<String> wordList) {
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int len = 1;
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Set<String> set = new HashSet<>(wordList);
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Set<String> visited = new HashSet<>();
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Queue<String> q = new LinkedList<>();
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visited.add(beginStr);
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q.add(beginStr);
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q.add(null);
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while (!q.isEmpty()) {
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String node = q.remove();
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//上一层结束，若下一层还有节点进入下一层
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if (node == null) {
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if (!q.isEmpty()) {
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len++;
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q.add(null);
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}
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continue;
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}
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char[] charArray = node.toCharArray();
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//寻找邻接节点
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for (int i = 0; i < charArray.length; i++) {
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//记录旧值，用于回滚修改
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char old = charArray[i];
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for (char j = 'a'; j <= 'z'; j++) {
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charArray[i] = j;
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String newWord = new String(charArray);
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if (set.contains(newWord) && !visited.contains(newWord)) {
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q.add(newWord);
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visited.add(newWord);
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//找到结尾
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if (newWord.equals(endStr)) return len + 1;
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}
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}
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charArray[i] = old;
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}
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}
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return 0;
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}
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}
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```
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### Python
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```Python
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def judge(s1,s2):
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count=0
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for i in range(len(s1)):
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if s1[i]!=s2[i]:
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count+=1
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return count==1
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if __name__=='__main__':
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n=int(input())
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beginstr,endstr=map(str,input().split())
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if beginstr==endstr:
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print(0)
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exit()
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strlist=[]
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for i in range(n):
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strlist.append(input())
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# use bfs
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visit=[False for i in range(n)]
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queue=[[beginstr,1]]
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while queue:
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str,step=queue.pop(0)
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if judge(str,endstr):
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print(step+1)
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exit()
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for i in range(n):
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if visit[i]==False and judge(strlist[i],str):
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visit[i]=True
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queue.append([strlist[i],step+1])
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print(0)
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```
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### Go
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### Rust
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### JavaScript
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```javascript
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const r1 = require('readline').createInterface({ input: process.stdin });
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// 创建readline接口
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let iter = r1[Symbol.asyncIterator]();
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// 创建异步迭代器
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const readline = async () => (await iter.next()).value;
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let N //输入字符串个数
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let beginStr //开始字符串
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let endStr //结束字符串
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let strSet = new Set() //字符串集合
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let visitedMap = new Map() //访问过的字符串
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// 读取输入，初始化地图
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const init = async () => {
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let line = await readline();
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line = line.trim()
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N = Number(line);
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line = await readline();
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line = line.trim().split(' ')
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beginStr = line[0]
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endStr = line[1]
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for (let i = 0; i < N; i++) {
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line = await readline()
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line = line.trim()
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strSet.add(line.trim())
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}
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}
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(async function () {
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// 读取输入，初始化数据
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await init()
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// 初始化队列
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let queue = []
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queue.push(beginStr)
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// 初始化visitMap
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visitedMap.set(beginStr, 1)
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while (queue.length) {
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let word = queue.shift()
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let path = visitedMap.get(word)
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// 遍历26个字母
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for (let i = 0; i < word.length; i++) {
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let newWord = word.split('') // 用一个新字符串替换str，因为每次要置换一个字符
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for (let j = 0; j < 26; j++) {
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newWord[i] = String.fromCharCode('a'.charCodeAt() + j)
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// 发现替换字母后，字符串与终点字符串相同
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if (newWord.join('') === endStr) {
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console.log(path + 1);
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return 0; // 找到了路径
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}
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// 字符串集合里出现了newWord，并且newWord没有被访问过
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if (strSet.has(newWord.join('')) && !visitedMap.has(newWord.join(''))) {
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// 添加访问信息，并将新字符串放到队列中
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queue.push(newWord.join(''))
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visitedMap.set(newWord.join(''), path + 1)
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}
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}
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}
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}
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console.log(0);
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})()
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```
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### TypeScript
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### PhP
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### Swift
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### Scala
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### C#
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### Dart
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### C
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