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图论总结篇
从深搜广搜 到并查集，从最小生成树到拓扑排序， 最后是最短路算法系列。
至此算上本篇，一共30篇文章，图论之旅就在此收官了。
在0098.所有可达路径 ，我们接触了两种图的存储方式，邻接表和邻接矩阵，数量掌握两种图的存储方式很重要。
这也是大家习惯在核心代码模式下刷题 经常忽略的 知识点。因为在力扣上刷题不需要掌握图的存储方式。
深搜与广搜
深搜与广搜是图论里基本的搜索方法，大家需要掌握三点：
- 搜索方式：深搜是可一个方向搜，不到黄河不回头。 广搜是围绕这起点一圈一圈的去搜。
- 代码模板：需要熟练掌握深搜和广搜的基本写法。
- 应用场景：图论题目基本上可以即用深搜也可以广搜，无疑是用哪个方便而已
同样是深搜模板题，会有两种写法，
在0099.岛屿的数量深搜.md 和 0105.有向图的完全可达性，涉及到dfs的两种写法。
我们对dfs函数的定义是 是处理当前节点 还是处理下一个节点 很重要，决定了两种dfs的写法。
这也是为什么很多录友看到不同的dfs写法，结果发现提交都能过的原因。
而深搜还有细节，有的深搜题目需要回溯，有的就不用回溯，
需要计算路径的问题，一般需要回溯，如果只是染色问题 就不需要回溯。
例如： 0105.有向图的完全可达性 深搜就不需要回溯，而 0098.所有可达路径 中的递归就需要回溯，文章中都有详细讲解
注意：以上说的是不需要回溯，不是没有回溯，只要有递归就会有回溯，只是我们是否需要用到回溯这个过程 才是要考虑的
广搜注意事项，很多录友写广搜超时了。
深搜和广搜是图论的基础，也有很多变形，我在图论里用最大岛屿问题，讲了很多
并查集
最小生成树
拓扑排序
最短路算法
算法4，只讲解了 Dijkstra，SPFA （Bellman-Ford算法基于队列） 和 拓扑排序，