autoMate

🤖 AI驱动的本地自动化工具 | 让电脑自己会干活

"让繁琐自动化，把时间还给生活"

https://github.com/user-attachments/assets/bf27f8bd-136b-402e-bc7d-994b99bcc368

目前支持的模型:

Vendor	Model
openainext	gpt-4o,gpt-4o-2024-08-06,gpt-4o-2024-11-20
yeka	gpt-4o,o1
openai	gpt-4o,gpt-4o-2024-08-06,gpt-4o-2024-11-20,o1,4.gpt-4.5-preview-2025-02-27,

特别声明：autoMate 项目还处于非常早期阶段，目前的能力还不足以解决任何问题，当前仅限于学习和交流。不过我会不断的寻求突破点，不停地融入最新的技术！如果你有任何疑问，也可以加vx好友，入群交流。

💫 重新定义你与电脑的关系

不同于传统RPA工具的繁琐，autoMate借助大模型的能力，只需用自然语言描述任务，AI就能完成复杂的自动化流程。从此告别重复性工作，专注于真正创造价值的事情！

让自动化为你的生活创造更多可能。

💡 项目简介

autoMate 是一款革命性的AI+RPA自动化工具，基于OmniParser构建，它能够

📊 理解您的需求，自动进行任务规划
🔍 智能理解屏幕内容，模拟人类视觉和操作
🧠 自主决策，根据任务需求进行判断并采取行动
💻 支持本地化部署，保护您的数据安全和隐私

✨ 功能特点

🔮 无代码自动化 - 使用自然语言描述任务，无需编程知识
🖥️ 全界面操控 - 支持任何可视化界面的操作，不限于特定软件
🚅 简化安装 - 比官方版本更简洁的安装流程，支持中文环境，一键部署

🚀 快速开始

📦 安装

Clone项目，然后安装环境：

git clone https://github.com/yuruotong1/autoMate.git
cd autoMate
conda create -n "automate" python==3.12
conda activate automate
pip install -r requirements.txt

🎮 启动应用

python main.py

然后在浏览器中打开http://localhost:7888/，配置您的API密钥和基本设置。

📝常见问题

🔧CUDA版本不匹配问题

建议使用不少于 4G 显存的英伟达显卡运行，当然也可以用CPU运行，只是会非常慢：

运行pip list查看torch版本；
从官网查看支持的cuda版本；
卸载已安装的 torch 和 torchvision；
复制官方的 torch 安装命令，重新安装适合自己 cuda 版本的 torch。

比如我的 cuda 版本为 12.4，需要按照如下命令来安装 torch；

pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124

🤝 参与共建

每一个优秀的开源项目都凝聚着集体的智慧。autoMate的成长离不开你的参与和贡献。无论是修复bug、添加功能，还是改进文档，你的每一份付出都将帮助成千上万的人摆脱重复性工作的束缚。

加入我们，一起创造更加智能的未来。

强烈推荐阅读《提问的智慧》、《如何向开源社区提问题》和《如何有效地报告 Bug》、《如何向开源项目提交无法解答的问题》，更好的问题更容易获得帮助。

⭐ 每一个Star都是对创作者的鼓励，也是让更多人发现并受益于autoMate的机会 ⭐ 今天你的支持，就是我们明天前进的动力

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