autoMate

🤖 AI驱动的本地自动化工具 | 让电脑自己会干活

💡项目简介

autoMate 是一款革命性的AI+RPA自动化工具，基于OmniParser构建，让AI成为你的"数字员工"，它能够：

📊 自动操作您的电脑界面，完成复杂的工作流程；
🔍 智能理解屏幕内容，模拟人类视觉和操作；
🧠 自主决策，根据任务需求进行判断并采取行动；
💻 支持本地化部署，保护您的数据安全和隐私。

不同于传统RPA工具的繁琐规则设置，autoMate借助大语言模型的能力，只需用自然语言描述任务，AI就能完成复杂的自动化流程。从此告别重复性工作，专注于真正创造价值的事情！

✨功能特点

🔮 无代码自动化 - 使用自然语言描述任务，无需编程知识
🖥️ 全界面操控 - 支持任何可视化界面的操作，不限于特定软件
🚅 简化安装 - 比官方版本更简洁的安装流程，支持中文环境，一键部署
🔒 本地运行 - 保护数据安全，无需担心隐私泄露
🌐 多模型支持 - 兼容主流大型语言模型

🚀快速开始

📦安装

Clone项目，然后安装环境：

git clone https://github.com/yuruotong1/autoMate.git
cd autoMate
conda create -n "automate" python==3.12
conda activate automate
pip install -r requirements.txt

🎮启动应用

python main.py

然后在浏览器中打开http://localhost:7888/，配置您的API密钥和基本设置。

📝常见问题

🔧CUDA版本不匹配问题

可以通过pip list查看pytorch版本，然后从[官网](官网查看支持的cuda版本。如果cuda不匹配就无法使用GPU，这会导致运行过程非常卡。比如如果pip list查看的 torch 版本为 2.6.0，那么它只支持cuda版本为11.8、12.4和12.6，请升级或者降级你的cuda版本到这几个版本。

如果启动时报：“显卡驱动不适配，请根据readme安装合适版本的 torch”。那么你需要：

卸载当前PyTorch版本

pip uninstall torch torchvision torchaudio

安装支持CUDA 12.6（你自己的cuda版本）的PyTorch版本，访问PyTorch官网(https://pytorch.org/get-started/locally/) 然后复制网站生成的安装命令，类似于：

pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126

🤝 参与共建

请参考贡献指南.

强烈推荐阅读《提问的智慧》、《如何向开源社区提问题》和《如何有效地报告 Bug》、《如何向开源项目提交无法解答的问题》，更好的问题更容易获得帮助。

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