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https://github.com/yuruotong1/autoMate.git
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<div align="center"><a name="readme-top"></a>
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<img src="./imgs/logo.png" width="120" height="120" alt="autoMate logo">
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<h1>autoMate</h1>
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<p><b>🤖 AI驱动的本地自动化工具 | 让电脑自己会干活</b></p>
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[English](./README.md) | [日本語](./README_JA.md)
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>"让繁琐自动化，把时间还给生活"
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https://github.com/user-attachments/assets/bf27f8bd-136b-402e-bc7d-994b99bcc368
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> 特别声明：autoMate 项目还处于非常早期阶段，当前更多用于学习。我们会不断的寻求突破点，不停地融入最新的技术！如果你有任何疑问，也可以加vx好友入群交流。
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<img src="./imgs/wxchat.png" width="120" height="120" alt="autoMate logo">
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## 💫 重新定义你与电脑的关系
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不同于传统RPA工具的繁琐，autoMate借助大模型的能力，只需用自然语言描述任务，AI就能完成复杂的自动化流程。从此告别重复性工作，专注于真正创造价值的事情！
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**让自动化为你的生活创造更多可能。**
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## 💡 项目简介
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autoMate 是一款革命性的AI+RPA自动化工具，基于OmniParser构建，它能够
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- 📊 理解您的需求，自动进行任务规划
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- 🔍 智能理解屏幕内容，模拟人类视觉和操作
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- 🧠 自主决策，根据任务需求进行判断并采取行动
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- 💻 支持本地化部署，保护您的数据安全和隐私
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## ✨ 功能特点
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- 🔮 无代码自动化 - 使用自然语言描述任务，无需编程知识
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- 🖥️ 全界面操控 - 支持任何可视化界面的操作，不限于特定软件
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- 🚅 简化安装 - 支持中文环境，一键部署
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## 🚀 快速开始
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### 📥 直接使用
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可以直接从 github release 下载可执行文件使用。
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### 📦 安装
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强烈建议先安装miniConda，用miniconda安装依赖，网上有很多教程，实在不懂可以问AI。然后按照下面命令安装环境：
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```bash
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# 把项目拉下来
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git clone https://github.com/yuruotong1/autoMate.git
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cd autoMate
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# 创建 python3.12 环境
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conda create -n "automate" python==3.12
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# 激活环境
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conda activate automate
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# 安装相关依赖
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python install.py
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```
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安装完成后可以使用命令行启动应用：
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```bash
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python main.py
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```
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然后在浏览器中打开`http://localhost:7888/`，配置您的API密钥和基本设置。
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### 🔔 注意
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目前已经测试并且支持的模型如下：
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> PS：以下是经过测试可以跑的大模型厂商，这些厂商与我们没有任何利益关系，因此我们也不承诺售后、功能保障、稳定性维护等工作，涉及付费情况请行考虑。
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| Vendor| Model |
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|[yeka](https://2233.ai/api)|gpt-4o,o1|
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|openai|gpt-4o,gpt-4o-2024-08-06,gpt-4o-2024-11-20,o1,4.gpt-4.5-preview-2025-02-27|
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## 📝常见问题
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### 支持什么模型？
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目前仅支持 OpenAI 系列模型，如果国内不能访问 OpenAI，建议使用[yeka](https://2233.ai/api)进行中转。
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为什么目前不支持其他模型？我们用到了多模态+结构化输出能力，其他模型厂商很少能够同时支持这两个能力，如果适配其他模型的话，我们要对底层进行较大修改，效果也不能得到保证。但是我们正在积极寻找解决方案，一有更新会立即同步出来。
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### 为什么我的执行速度很慢?
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如果你的电脑没有NVIDIA独显的话，运行的会比较慢，因为我们会高频次调用OCR对视觉进行标注，这会消耗大量的GPU资源，我们也在积极进行优化和适配。建议使用不少于 4G 显存的英伟达显卡运行，并且版本和torch版本一致：
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1. 运行`pip list`查看torch版本；
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2. 从[官网](https://pytorch.org/get-started/locally/)查看支持的cuda版本；
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3. 卸载已安装的 torch 和 torchvision；
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3. 复制官方的 torch 安装命令，重新安装适合自己 cuda 版本的 torch。
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比如我的 cuda 版本为 12.4，需要按照如下命令来安装 torch；
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```bash
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pip3 uninstall -y torch torchvision
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pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu124
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```
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## 🤝 参与共建
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每一个优秀的开源项目都凝聚着集体的智慧。autoMate的成长离不开你的参与和贡献。无论是修复bug、添加功能，还是改进文档，你的每一份付出都将帮助成千上万的人摆脱重复性工作的束缚。
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加入我们，一起创造更加智能的未来。
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<a href="https://github.com/yuruotong1/autoMate/graphs/contributors">
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<img src="https://contrib.rocks/image?repo=yuruotong1/autoMate" />
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</a>
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⭐ 每一个Star都是对创作者的鼓励，也是让更多人发现并受益于autoMate的机会 ⭐
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今天你的支持，就是我们明天前进的动力
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