Modo CLI

O OpenHands pode ser executado em um modo CLI interativo, que permite aos usuários iniciar uma sessão interativa via linha de comando.

Este modo é diferente do modo headless, que é não interativo e melhor para scripts.

Com Python

Para iniciar uma sessão interativa do OpenHands via linha de comando:

Certifique-se de ter seguido as instruções de configuração de desenvolvimento.
Execute o seguinte comando:

poetry run python -m openhands.core.cli

Este comando iniciará uma sessão interativa onde você pode inserir tarefas e receber respostas do OpenHands.

Você precisará definir seu modelo, chave de API e outras configurações através de variáveis de ambiente ou do arquivo config.toml.

Com Docker

Para executar o OpenHands no modo CLI com Docker:

Defina as seguintes variáveis de ambiente em seu terminal:

SANDBOX_VOLUMES para especificar o diretório que você quer que o OpenHands acesse (Ex: export SANDBOX_VOLUMES=$(pwd)/workspace:/workspace:rw).
- O agente trabalha em /workspace por padrão, então monte seu diretório de projeto lá se quiser que o agente modifique arquivos.
- Para dados somente leitura, use um caminho de montagem diferente (Ex: export SANDBOX_VOLUMES=$(pwd)/workspace:/workspace:rw,/path/to/large/dataset:/data:ro).
LLM_MODEL para o modelo a ser usado (Ex: export LLM_MODEL="anthropic/claude-3-5-sonnet-20241022").
LLM_API_KEY para a chave de API (Ex: export LLM_API_KEY="sk_test_12345").

Execute o seguinte comando Docker:

docker run -it \
    --pull=always \
    -e SANDBOX_RUNTIME_CONTAINER_IMAGE=docker.all-hands.dev/all-hands-ai/runtime:0.38-nikolaik \
    -e SANDBOX_USER_ID=$(id -u) \
    -e SANDBOX_VOLUMES=$SANDBOX_VOLUMES \
    -e LLM_API_KEY=$LLM_API_KEY \
    -e LLM_MODEL=$LLM_MODEL \
    -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock \
    -v ~/.openhands-state:/.openhands-state \
    --add-host host.docker.internal:host-gateway \
    --name openhands-app-$(date +%Y%m%d%H%M%S) \
    docker.all-hands.dev/all-hands-ai/openhands:0.38 \
    python -m openhands.core.cli

Este comando iniciará uma sessão interativa no Docker onde você pode inserir tarefas e receber respostas do OpenHands.

O -e SANDBOX_USER_ID=$(id -u) é passado para o comando Docker para garantir que o usuário da sandbox corresponda às permissões do usuário do host. Isso impede que o agente crie arquivos pertencentes ao root no workspace montado.

2.6 KiB Raw Blame History

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Com Docker

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