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Shixian Sheng 2025-04-02 18:10:19 -04:00 committed by GitHub
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commit 4fb073d1ea
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GPG Key ID: B5690EEEBB952194
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docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/custom_sandbox_guide.md
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@ -60,25 +60,7 @@ Félicitations !
## Explication technique
Lorsqu'une image personnalisée est utilisée pour la première fois, elle ne sera pas trouvée et donc elle sera construite (à l'exécution ultérieure, l'image construite sera trouvée et renvoyée).
L'image personnalisée est construite avec [_build_sandbox_image()](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/runtime/docker/image_agnostic_util.py#L29), qui crée un fichier docker en utilisant votre image personnalisée comme base et configure ensuite l'environnement pour OpenHands, comme ceci:
```python
dockerfile_content = (
f'FROM {base_image}\n'
'RUN apt update && apt install -y openssh-server wget sudo\n'
'RUN mkdir -p -m0755 /var/run/sshd\n'
'RUN mkdir -p /openhands && mkdir -p /openhands/logs && chmod 777 /openhands/logs\n'
'RUN wget "https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-$(uname)-$(uname -m).sh"\n'
'RUN bash Miniforge3-$(uname)-$(uname -m).sh -b -p /openhands/miniforge3\n'
'RUN bash -c ". /openhands/miniforge3/etc/profile.d/conda.sh && conda config --set changeps1 False && conda config --append channels conda-forge"\n'
'RUN echo "export PATH=/openhands/miniforge3/bin:$PATH" >> ~/.bashrc\n'
'RUN echo "export PATH=/openhands/miniforge3/bin:$PATH" >> /openhands/bash.bashrc\n'
).strip()
```
> Remarque: Le nom de l'image est modifié via [_get_new_image_name()](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/runtime/docker/image_agnostic_util.py#L63) et c'est ce nom modifié qui sera recherché lors des exécutions ultérieures.
Veuillez consulter le [chapitre sur les images Docker personnalisées dans la documentation d'exécution](https://docs.all-hands.dev/fr/modules/usage/architecture/runtime) pour obtenir des explications plus détaillées.
## Dépannage / Erreurs

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docs/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/custom_sandbox_guide.md
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@ -60,25 +60,7 @@ base_container_image="custom_image"
## 技術的な説明
カスタムイメージが初めて使用される場合、イメージが見つからないため、ビルドされます (その後の実行では、ビルドされたイメージが見つかり、返されます)。
カスタムイメージは [_build_sandbox_image()](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/runtime/docker/image_agnostic_util.py#L29) でビルドされます。これは、カスタムイメージをベースとして使用して docker ファイルを作成し、次のように OpenHands の環境を設定します:
```python
dockerfile_content = (
f'FROM {base_image}\n'
'RUN apt update && apt install -y openssh-server wget sudo\n'
'RUN mkdir -p -m0755 /var/run/sshd\n'
'RUN mkdir -p /openhands && mkdir -p /openhands/logs && chmod 777 /openhands/logs\n'
'RUN wget "https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-$(uname)-$(uname -m).sh"\n'
'RUN bash Miniforge3-$(uname)-$(uname -m).sh -b -p /openhands/miniforge3\n'
'RUN bash -c ". /openhands/miniforge3/etc/profile.d/conda.sh && conda config --set changeps1 False && conda config --append channels conda-forge"\n'
'RUN echo "export PATH=/openhands/miniforge3/bin:$PATH" >> ~/.bashrc\n'
'RUN echo "export PATH=/openhands/miniforge3/bin:$PATH" >> /openhands/bash.bashrc\n'
).strip()
```
> 注: イメージ名は [_get_new_image_name()](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/runtime/docker/image_agnostic_util.py#L63) で変更され、この変更された名前が後続の実行時に検索されます。
詳細な説明については、[実行時ドキュメントのカスタムDockerイメージの章](https://docs.all-hands.dev/ja/modules/usage/architecture/runtime)を参照してください。
## トラブルシューティング / エラー

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docs/i18n/zh-Hans/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/custom_sandbox_guide.md
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@ -1,6 +1,6 @@
# 💿 如何创建自定义 Docker 沙箱
默认的 OpenHands 沙箱包含一个[最小化 ubuntu 配置](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/containers/sandbox/Dockerfile)。您的应用场景可能需要在默认状态下安装额外的软件。本指南将教您如何通过使用自定义 Docker 映像来实现这一目标。
默认的 OpenHands 沙箱包含一个[最小化 ubuntu 配置](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/containers/e2b-sandbox/Dockerfile)。您的应用场景可能需要在默认状态下安装额外的软件。本指南将教您如何通过使用自定义 Docker 映像来实现这一目标。
目前提供两种实现方案：
1. 从 Docker Hub 拉取已有镜像。例如，如果您想安装 `nodejs` ，您可以通过使用 `node:20` 镜像来实现。

2
evaluation/benchmarks/swe_bench/README.md
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@ -156,7 +156,7 @@ For example, to evaluate a specific instance with a custom dataset and split:
./evaluation/benchmarks/swe_bench/scripts/eval_infer.sh $YOUR_OUTPUT_JSONL instance_123 princeton-nlp/SWE-bench test
```
> You can also pass in a JSONL with [SWE-Bench format](https://github.com/princeton-nlp/SWE-bench/blob/main/tutorials/evaluation.md#-creating-predictions) to `./evaluation/benchmarks/swe_bench/scripts/eval_infer.sh`, where each line is a JSON of `{"model_patch": "XXX", "model_name_or_path": "YYY", "instance_id": "ZZZ"}`.
> You can also pass in a JSONL with [SWE-Bench format](https://github.com/SWE-bench/SWE-bench/blob/main/assets/evaluation.md#-creating-predictions) to `./evaluation/benchmarks/swe_bench/scripts/eval_infer.sh`, where each line is a JSON of `{"model_patch": "XXX", "model_name_or_path": "YYY", "instance_id": "ZZZ"}`.
The final results will be saved to `evaluation/evaluation_outputs/outputs/swe_bench/CodeActAgent/gpt-4-1106-preview_maxiter_50_N_v1.0/` with the following files/directory: