From 4fb073d1ea16f3e6be6968d95df9ea819bb08b3b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Shixian Sheng Date: Wed, 2 Apr 2025 18:10:19 -0400 Subject: [PATCH] Fixed a few hyperlinks. Translated some texts (#7652) --- .../current/usage/custom_sandbox_guide.md | 20 +------------------ .../current/usage/custom_sandbox_guide.md | 20 +------------------ .../current/usage/custom_sandbox_guide.md | 2 +- evaluation/benchmarks/swe_bench/README.md | 2 +- 4 files changed, 4 insertions(+), 40 deletions(-) diff --git a/docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/custom_sandbox_guide.md b/docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/custom_sandbox_guide.md index c7ece1f2e9..4a42367b5d 100644 --- a/docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/custom_sandbox_guide.md +++ b/docs/i18n/fr/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/custom_sandbox_guide.md @@ -60,25 +60,7 @@ Félicitations ! ## Explication technique -Lorsqu'une image personnalisée est utilisée pour la première fois, elle ne sera pas trouvée et donc elle sera construite (à l'exécution ultérieure, l'image construite sera trouvée et renvoyée). - -L'image personnalisée est construite avec [_build_sandbox_image()](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/runtime/docker/image_agnostic_util.py#L29), qui crée un fichier docker en utilisant votre image personnalisée comme base et configure ensuite l'environnement pour OpenHands, comme ceci: - -```python -dockerfile_content = ( - f'FROM {base_image}\n' - 'RUN apt update && apt install -y openssh-server wget sudo\n' - 'RUN mkdir -p -m0755 /var/run/sshd\n' - 'RUN mkdir -p /openhands && mkdir -p /openhands/logs && chmod 777 /openhands/logs\n' - 'RUN wget "https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-$(uname)-$(uname -m).sh"\n' - 'RUN bash Miniforge3-$(uname)-$(uname -m).sh -b -p /openhands/miniforge3\n' - 'RUN bash -c ". /openhands/miniforge3/etc/profile.d/conda.sh && conda config --set changeps1 False && conda config --append channels conda-forge"\n' - 'RUN echo "export PATH=/openhands/miniforge3/bin:$PATH" >> ~/.bashrc\n' - 'RUN echo "export PATH=/openhands/miniforge3/bin:$PATH" >> /openhands/bash.bashrc\n' - ).strip() -``` - -> Remarque: Le nom de l'image est modifié via [_get_new_image_name()](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/runtime/docker/image_agnostic_util.py#L63) et c'est ce nom modifié qui sera recherché lors des exécutions ultérieures. +Veuillez consulter le [chapitre sur les images Docker personnalisées dans la documentation d'exécution](https://docs.all-hands.dev/fr/modules/usage/architecture/runtime) pour obtenir des explications plus détaillées. ## Dépannage / Erreurs diff --git a/docs/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/custom_sandbox_guide.md b/docs/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/custom_sandbox_guide.md index c7873451c7..55fc9067a3 100644 --- a/docs/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/custom_sandbox_guide.md +++ b/docs/i18n/ja/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/custom_sandbox_guide.md @@ -60,25 +60,7 @@ base_container_image="custom_image" ## 技術的な説明 -カスタムイメージが初めて使用される場合、イメージが見つからないため、ビルドされます (その後の実行では、ビルドされたイメージが見つかり、返されます)。 - -カスタムイメージは [_build_sandbox_image()](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/runtime/docker/image_agnostic_util.py#L29) でビルドされます。これは、カスタムイメージをベースとして使用して docker ファイルを作成し、次のように OpenHands の環境を設定します: - -```python -dockerfile_content = ( - f'FROM {base_image}\n' - 'RUN apt update && apt install -y openssh-server wget sudo\n' - 'RUN mkdir -p -m0755 /var/run/sshd\n' - 'RUN mkdir -p /openhands && mkdir -p /openhands/logs && chmod 777 /openhands/logs\n' - 'RUN wget "https://github.com/conda-forge/miniforge/releases/latest/download/Miniforge3-$(uname)-$(uname -m).sh"\n' - 'RUN bash Miniforge3-$(uname)-$(uname -m).sh -b -p /openhands/miniforge3\n' - 'RUN bash -c ". /openhands/miniforge3/etc/profile.d/conda.sh && conda config --set changeps1 False && conda config --append channels conda-forge"\n' - 'RUN echo "export PATH=/openhands/miniforge3/bin:$PATH" >> ~/.bashrc\n' - 'RUN echo "export PATH=/openhands/miniforge3/bin:$PATH" >> /openhands/bash.bashrc\n' - ).strip() -``` - -> 注: イメージ名は [_get_new_image_name()](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/openhands/runtime/docker/image_agnostic_util.py#L63) で変更され、この変更された名前が後続の実行時に検索されます。 +詳細な説明については、[実行時ドキュメントのカスタムDockerイメージの章](https://docs.all-hands.dev/ja/modules/usage/architecture/runtime)を参照してください。 ## トラブルシューティング / エラー diff --git a/docs/i18n/zh-Hans/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/custom_sandbox_guide.md b/docs/i18n/zh-Hans/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/custom_sandbox_guide.md index b230157114..55a0a6e44f 100644 --- a/docs/i18n/zh-Hans/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/custom_sandbox_guide.md +++ b/docs/i18n/zh-Hans/docusaurus-plugin-content-docs/current/usage/custom_sandbox_guide.md @@ -1,6 +1,6 @@ # 💿 如何创建自定义 Docker 沙箱 -默认的 OpenHands 沙箱包含一个[最小化 ubuntu 配置](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/containers/sandbox/Dockerfile)。您的应用场景可能需要在默认状态下安装额外的软件。本指南将教您如何通过使用自定义 Docker 映像来实现这一目标。 +默认的 OpenHands 沙箱包含一个[最小化 ubuntu 配置](https://github.com/All-Hands-AI/OpenHands/blob/main/containers/e2b-sandbox/Dockerfile)。您的应用场景可能需要在默认状态下安装额外的软件。本指南将教您如何通过使用自定义 Docker 映像来实现这一目标。 目前提供两种实现方案： 1. 从 Docker Hub 拉取已有镜像。例如，如果您想安装 `nodejs` ，您可以通过使用 `node:20` 镜像来实现。 diff --git a/evaluation/benchmarks/swe_bench/README.md b/evaluation/benchmarks/swe_bench/README.md index 8bafbf5a73..1bfc1594ef 100644 --- a/evaluation/benchmarks/swe_bench/README.md +++ b/evaluation/benchmarks/swe_bench/README.md @@ -156,7 +156,7 @@ For example, to evaluate a specific instance with a custom dataset and split: ./evaluation/benchmarks/swe_bench/scripts/eval_infer.sh $YOUR_OUTPUT_JSONL instance_123 princeton-nlp/SWE-bench test ``` -> You can also pass in a JSONL with [SWE-Bench format](https://github.com/princeton-nlp/SWE-bench/blob/main/tutorials/evaluation.md#-creating-predictions) to `./evaluation/benchmarks/swe_bench/scripts/eval_infer.sh`, where each line is a JSON of `{"model_patch": "XXX", "model_name_or_path": "YYY", "instance_id": "ZZZ"}`. +> You can also pass in a JSONL with [SWE-Bench format](https://github.com/SWE-bench/SWE-bench/blob/main/assets/evaluation.md#-creating-predictions) to `./evaluation/benchmarks/swe_bench/scripts/eval_infer.sh`, where each line is a JSON of `{"model_patch": "XXX", "model_name_or_path": "YYY", "instance_id": "ZZZ"}`. The final results will be saved to `evaluation/evaluation_outputs/outputs/swe_bench/CodeActAgent/gpt-4-1106-preview_maxiter_50_N_v1.0/` with the following files/directory: