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2020-05-22 15:43:52 +08:00
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doc/常见问题.md Normal file
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@@ -0,0 +1,12 @@
这里整理了一些经常会被问到的问题:
1. 微信小程序为啥会提示这个错误消息:![](images/TIM图片20190829110522.png)
答: 你这个问题,我感觉是微信开发工具的问题,我们这边很久以前出现过一次,后来更新微信开发工具又好了...有的人更新了也没好,推荐不要追求太新,使用正式版的开发工具。。。
2. 为什么微信小程序登录会提示无效的code
你看看微信小程序配置的appid和你api配置的appid是不是一样的
3. 为什么vue打包之后或者修改url之后无法登录
你用chrome按f12看看console提示的信息如`Access-Control-Allow-Origin` 那就是跨域了再看看network的请求方法是不是`options`但是返回不是200这也是跨域了。
4. 跨域了怎么办?
跨域产生的原因是因为浏览器的同源策略,也就是说这个是浏览器的问题,你用`postman`去请求都是没有问题返回200的浏览器才会出现这种奇怪的问题。要解决这个问题就要清楚同源策略是啥也就是浏览器认为域名、协议、端口相同才是相同的源也就是要想办法让前端的域名、协议、端口和接口的相同。而实际上前端和服务器怎么可以在一个端口呢那就需要一些转发的工具将同一个端口不同路径的请求转发到不同的端口具体操作可以看 【生产环境nginx安装与跨域配置】

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@@ -0,0 +1,82 @@
建议阅读前,先阅读《商城表设计-购物车》相关文档
我们的购物车只有一个表:`tz_basket` 非常简单,但是关联了非常多的表。比如:
- 购物车有商品,关联商品表
- 每个商品都有sku关联sku表
- 一个购物车有多个店铺的商品,关联店铺表
- 一个购物车肯定是和用户有关的,关联用户表
我们对商品进行添加,修改,其实都很简单,最为让人难以理解的是如何将这些字段进行组合,关联满减满折等一系列的活动。
我们先来看下是如何获取商品信息的
```java
@PostMapping("/info")
@ApiOperation(value = "获取用户购物车信息", notes = "获取用户购物车信息,参数为用户选中的活动项数组,以购物车id为key")
public ResponseEntity<List<ShopCartDto>> info(@RequestBody Map<Long, ShopCartParam> basketIdShopCartParamMap) {
String userId = SecurityUtils.getUser().getUserId();
// 更新购物车信息,
if (MapUtil.isNotEmpty(basketIdShopCartParamMap)) {
basketService.updateBasketByShopCartParam(userId, basketIdShopCartParamMap);
}
// 拿到购物车的所有item
List<ShopCartItemDto> shopCartItems = basketService.getShopCartItems(userId);
return ResponseEntity.ok(basketService.getShopCarts(shopCartItems));
}
```
这里面传了一个参数:`Map<Long, ShopCartParam> basketIdShopCartParamMap` 这里是当用户改变了某件商品的满减满折活动时,重新改变满减满折信息以后计算加个的一个方法。当然在开源是没有这个满减模块的,只有思路,具体实现需要靠自己了。
我们继续往下看,这里面`basketService.getShopCartItems(userId)`使用的直接是从数据库中获取的数据,而真正对满减满折、店铺等进行排列组合的,在于`basketService.getShopCarts(shopCartItems)` 这个方法。
我们进到`getShopCarts`方法内部,可以查看到一行代码`applicationContext.publishEvent(new ShopCartEvent(shopCart, shopCartItemDtoList));`,这里使用的事件的模式。这个事件的主要作用是用于对模块之间的解耦,比如我们清楚的知道当购物车需要计算价格的时候,需要满减模块的配合,进行“装饰”。最后将装饰回来的东西,返回给前端。
我们现在看看购物车返回的数据`ResponseEntity<List<ShopCartDto>>`,我们清楚一个购物车是分多个店铺的,每一个店铺就是一个`ShopCartDto`,我们看下这个`bean`
```java
@Data
public class ShopCartDto implements Serializable {
@ApiModelProperty(value = "店铺ID", required = true)
private Long shopId;
@ApiModelProperty(value = "店铺名称", required = true)
private String shopName;
@ApiModelProperty(value = "购物车满减活动携带的商品", required = true)
private List<ShopCartItemDiscountDto> shopCartItemDiscounts;
}
```
其实一个店铺下面是有多个商品的,但是根据京东的划分,每当有满减之类的活动时,满减活动的商品总是要归到一类的,所以,每个店铺下面是多个满减活动(`List<ShopCartItemDiscountDto>`),满减活动下面是多个商品(购物项`List<ShopCartItemDto>`),到此你就能明白了`ShopCartItemDiscountDto` 里面的`ChooseDiscountItemDto` 是什么东西了,这个是选中的满减项。
```java
public class ShopCartItemDiscountDto implements Serializable {
@ApiModelProperty(value = "已选满减项", required = true)
private ChooseDiscountItemDto chooseDiscountItemDto;
@ApiModelProperty(value = "商品列表")
private List<ShopCartItemDto> shopCartItems;
}
```
我们再留意`ShopCartItemDto` 这个`bean` ,发现还有这个东西:
```java
@ApiModelProperty("参与满减活动列表")
private List<DiscountDto> discounts = new ArrayList<>();
```
其实购物车的每个购物项,都是有很多个满减的活动的,可以自主选择满减活动,然后进行组合,生成新的优惠。而在这选择新的活动类型时,就需要购物车就行新的价格计算。这也就是为什么获取用户购物车信息,也就是`/info`接口需要一个这个参数的原因了`Map<Long, ShopCartParam> basketIdShopCartParamMap`

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@@ -0,0 +1,200 @@
下单简单的分成几个步骤:
1. 用户点击“立即购买”或“购物车-结算”进入到“确认订单”页面
2. 在“确认订单”页面选择收货地址,优惠券等,重新计算运费、订单价格
3. 提交订单,选择支付方式进行支付
4. 支付完毕
## 第一步:
1. 用户点击“立即购买”或“购物车-结算”进入到“确认订单”页面相关url`/p/order/confirm`
我们希望能够有个统一下单的接口,不太希望“立即购买”和“购物车-结算”两个不同的接口影响到后面所有的流程,毕竟谁也不想一个差不多一样的接口,要写两遍,所以我们看下我们的系统是如何做的。
```java
public class OrderParam {
@ApiModelProperty(value = "购物车id 数组")
private List<Long> basketIds;
@ApiModelProperty(value = "立即购买时提交的商品项")
private OrderItemParam orderItem;
}
```
这里使用了两种情况:
- 假设`basketIds` 不为空,则说明是从购物车进入
- 假设`orderItem` 不为空,则说明是从立即购买进入
通过`basketService.getShopCartItemsByOrderItems(orderParam.getBasketIds(),orderParam.getOrderItem(),userId)` 这个方法对两种情况进行组合,此时并不能将购物车商品删除,因为删除购物车中的商品,是在第三步提交订单的时候进行的,不然用户点击返回键,看到购物车里面的东西还没提交订单,东西就消失了,会感觉很奇怪。
我们重新回到`controller`层,我们看到了一行熟悉的代码`basketService.getShopCarts`
```java
@PostMapping("/confirm")
@ApiOperation(value = "结算,生成订单信息", notes = "传入下单所需要的参数进行下单")
public ResponseEntity<ShopCartOrderMergerDto> confirm(@Valid @RequestBody OrderParam orderParam) {
// 根据店铺组装购车中的商品信息,返回每个店铺中的购物车商品信息
List<ShopCartDto> shopCarts = basketService.getShopCarts(shopCartItems);
}
```
这行代码我们再《购物车的设计》这篇已经着重讲过了,但是我们在这为什么还需要这个东西呢?
很简单,无论是点击“立即购买”或“购物车-结算”,事实上都是通过用户计算过一遍金额了,而且甚至有满减满折之类的活动,都是通过了统一的计算的。而这一套计算的流程,我们并不希望重新写一遍。所以当然是能够使用之前计算的金额,那是最好的咯。
## 第二步:
2. 在“确认订单”页面选择收货地址,优惠券等,重新计算运费、订单价格
我们知道无论是在第一步还是第二步,本质上还是在确认订单的页面,其中订单页面的数据结构并没有发生任何的变化,所以其实第一步第二步是可以写在一起的。所以我们可以看到`OrderParam` 还多了两个参数
```java
public class OrderParam {
@ApiModelProperty(value = "地址ID0为默认地址",required=true)
@NotNull(message = "地址不能为空")
private Long addrId;
@ApiModelProperty(value = "用户是否改变了优惠券的选择,如果用户改变了优惠券的选择,则完全根据传入参数进行优惠券的选择")
private Integer userChangeCoupon;
@ApiModelProperty(value = "优惠券id数组")
private List<Long> couponIds;
}
```
但是有个问题,就是在于用户点击立即购买的时候,没有地址,那样如何计算运费呢?答案就是使用默认地址进行计算呀~
我们看下计算订单的事件,事实上有很多营销活动的时候,订单的计算也是非常的复杂的,所以我们和购物车一样,采用事件的驱动,一个接一个的对订单进行“装饰”,最后生成`ShopCartOrderMergerDto`一个合并的对象
```java
@PostMapping("/confirm")
@ApiOperation(value = "结算,生成订单信息", notes = "传入下单所需要的参数进行下单")
public ResponseEntity<ShopCartOrderMergerDto> confirm(@Valid @RequestBody OrderParam orderParam) {
for (ShopCartDto shopCart : shopCarts) {
applicationContext.publishEvent(new ConfirmOrderEvent(shopCartOrder,orderParam,shopAllShopCartItems));
}
}
```
我们看下`ConfirmOrderListener` 这个事件里面的默认监听器,这里
```java
public class ConfirmOrderListener {
@EventListener(ConfirmOrderEvent.class)
@Order(ConfirmOrderOrder.DEFAULT)
public void defaultConfirmOrderEvent(ConfirmOrderEvent event) {
ShopCartOrderDto shopCartOrderDto = event.getShopCartOrderDto();
OrderParam orderParam = event.getOrderParam();
String userId = SecurityUtils.getUser().getUserId();
// 订单的地址信息
UserAddr userAddr = userAddrService.getUserAddrByUserId(orderParam.getAddrId(), userId);
double total = 0.0;
int totalCount = 0;
double transfee = 0.0;
for (ShopCartItemDto shopCartItem : event.getShopCartItems()) {
// 获取商品信息
Product product = productService.getProductByProdId(shopCartItem.getProdId());
// 获取sku信息
Sku sku = skuService.getSkuBySkuId(shopCartItem.getSkuId());
if (product == null || sku == null) {
throw new YamiShopBindException("购物车包含无法识别的商品");
}
if (product.getStatus() != 1 || sku.getStatus() != 1) {
throw new YamiShopBindException("商品[" + sku.getProdName() + "]已下架");
}
totalCount = shopCartItem.getProdCount() + totalCount;
total = Arith.add(shopCartItem.getProductTotalAmount(), total);
// 用户地址如果为空,则表示该用户从未设置过任何地址相关信息
if (userAddr != null) {
// 每个产品的运费相加
transfee = Arith.add(transfee, transportManagerService.calculateTransfee(shopCartItem, userAddr));
}
shopCartItem.setActualTotal(shopCartItem.getProductTotalAmount());
shopCartOrderDto.setActualTotal(Arith.sub(total, transfee));
shopCartOrderDto.setTotal(total);
shopCartOrderDto.setTotalCount(totalCount);
shopCartOrderDto.setTransfee(transfee);
}
}
}
```
值得留意的是,有那么一行代码
```java
// 用户地址如果为空,则表示该用户从未设置过任何地址相关信息
if (userAddr != null) {
// 每个产品的运费相加
transfee = Arith.add(transfee, transportManagerService.calculateTransfee(shopCartItem, userAddr));
}
```
运费是根据用户地址进行计算,当然还包括运费模板啦,想了解运费模板的,可以参考运费模板相关的章节。
那么有人就问了,那么优惠券呢?优惠券是有另一个监听器进行监听计算价格啦,购买了专业版或以上的版本就能看到源码咯~
我们看看返回给前端的订单信息:
```java
@Data
public class ShopCartOrderMergerDto implements Serializable{
@ApiModelProperty(value = "实际总值", required = true)
private Double actualTotal;
@ApiModelProperty(value = "商品总值", required = true)
private Double total;
@ApiModelProperty(value = "商品总数", required = true)
private Integer totalCount;
@ApiModelProperty(value = "订单优惠金额(所有店铺优惠金额相加)", required = true)
private Double orderReduce;
@ApiModelProperty(value = "地址Dto", required = true)
private UserAddrDto userAddr;
@ApiModelProperty(value = "每个店铺的购物车信息", required = true)
private List<ShopCartOrderDto> shopCartOrders;
@ApiModelProperty(value = "整个订单可以使用的优惠券列表", required = true)
private List<CouponOrderDto> coupons;
}
```
这里又有一段我们熟悉的代码:
```java
@ApiModelProperty(value = "每个店铺的购物车信息", required = true)
private List<ShopCartOrderDto> shopCartOrders;
```
没错这里返回的数据格式,和购物车的格式是一样的,因为第一步当中已经说明,订单来自于购物车的计算,所以会在基础上条件新的数据,基本上就是返回给前端的数据了。

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@@ -0,0 +1,151 @@
> 首先我们在这里严重的批评一些在接口订单的接口中直接传订单金额而不是使用下单是已经计算好金额的人这些接口岂不是使用0.01就能将全部的商品都买下来了?
我们回到订单设计这一个模块,首先我们在确认订单的时候就已经将价格计算完成了,那么我们肯定是想将计算结果给保留下来的,至于计算的过程,我们并不希望这个过程还要进行一遍的计算。
我们返回确认订单的接口,看到这样一行代码:
```java
@ApiOperation(value = "结算,生成订单信息", notes = "传入下单所需要的参数进行下单")
public ResponseEntity<ShopCartOrderMergerDto> confirm(@Valid @RequestBody OrderParam orderParam) {
orderService.putConfirmOrderCache(userId,shopCartOrderMergerDto);
}
```
这里每经过一次计算,就将整个订单通过`userId`进行了保存而这个缓存的时间为30分钟当用户使用
```java
@PostMapping("/submit")
@ApiOperation(value = "提交订单,返回支付流水号", notes = "根据传入的参数判断是否为购物车提交订单,同时对购物车进行删除,用户开始进行支付")
public ResponseEntity<OrderNumbersDto> submitOrders(@Valid @RequestBody SubmitOrderParam submitOrderParam) {
ShopCartOrderMergerDto mergerOrder = orderService.getConfirmOrderCache(userId);
if (mergerOrder == null) {
throw new YamiShopBindException("订单已过期,请重新下单");
}
// 省略中间一大段。。。
orderService.removeConfirmOrderCache(userId);
}
```
当无法获取缓存的时候告知用户订单过期,当订单进行提交完毕的时候,将之前的缓存给清除。
我们又回到提交订单中间这几行代码:
```java
List<Order> orders = orderService.submit(userId,mergerOrder);
```
这行代码也就是提交订单的核心代码
```java
eventPublisher.publishEvent(new SubmitOrderEvent(mergerOrder, orderList));
```
其中这里依旧是使用时间的方式,将订单进行提交,看下这个`SubmitOrderEvent`的默认监听事件。
```java
@Component("defaultSubmitOrderListener")
@AllArgsConstructor
public class SubmitOrderListener {
public void defaultSubmitOrderListener(SubmitOrderEvent event) {
// ...
}
}
```
这里有几段值得注意的地方:
- 这里是`UserAddrOrder` 并不是`UserAddr`
```java
// 把订单地址保存到数据库
UserAddrOrder userAddrOrder = mapperFacade.map(mergerOrder.getUserAddr(), UserAddrOrder.class);
if (userAddrOrder == null) {
throw new YamiShopBindException("请填写收货地址");
}
userAddrOrder.setUserId(userId);
userAddrOrder.setCreateTime(now);
userAddrOrderService.save(userAddrOrder);
```
这里是将订单的收货地址进行了保存入库的操作这里是绝对不能只保存用户的地址id在订单中的要将地址入库原因是如果用户在订单中设置了一个地址如果用户在订单还没配送的时候将自己的地址改了的话。如果仅采用关联的地址就会出现问题。
- 为每个店铺生成一个订单
```java
// 每个店铺生成一个订单
for (ShopCartOrderDto shopCartOrderDto : shopCartOrders) {
}
```
这里为每个店铺创建一个订单,是为了,以后平台结算给商家时,每个商家的订单单独结算。用户确认收货时,也可以为每家店铺单独确认收货。
- 使用雪花算法生成订单id 如果对雪花算法感兴趣的,可以去搜索下相关内容:
```java
String orderNumber = String.valueOf(snowflake.nextId());
```
我们不想单多台服务器生成的id冲突也不想生成uuid这样的很奇怪的字符串id更不想直接使用数据库主键这种东西时雪花算法就出现咯。
- 当用户提交订单的时候,购物车里面勾选的商品,理所当然的要清空掉
```java
// 删除购物车的商品信息
if (!basketIds.isEmpty()) {
basketMapper.deleteShopCartItemsByBasketIds(userId, basketIds);
}
```
- 使用数据库的乐观锁,防止超卖:
```java
if (skuMapper.updateStocks(sku) == 0) {
skuService.removeSkuCacheBySkuId(key, sku.getProdId());
throw new YamiShopBindException("商品:[" + sku.getProdName() + "]库存不足");
}
```
```sql
update tz_sku set stocks = stocks - #{sku.stocks}, version = version + 1,update_time = NOW() where sku_id = #{sku.skuId} and #{sku.stocks} &lt;= stocks
```
超卖一直是一件非常令人头疼的事情,如果对订单直接加悲观锁的话,那么下单的性能将会很差。商城最重要的就是下单啦,要是性能很差,那人家还下个鬼的单哟,所以我们采用数据库的乐观锁进行下单。
所谓乐观锁,就是在 where 条件下加上极限的条件,比如在这里就是更新的库存小于或等于商品的库存,在这种情况下可以对库存更新成功,则更新完成了,否则抛异常(真正的定义肯定不是这样的啦,你可以百度下 “乐观锁更新库存”)。注意这里在抛异常以前,应该将缓存也更新了,不然无法及时更新。
最后我们回到`controller`
```java
return ResponseEntity.ok(new OrderNumbersDto(orderNumbers.toString()));
```
这里面返回了多个订单项,这里就变成了并单支付咯,在多个店铺一起进行支付的时候需要进行并单支付的操作,一个店铺的时候,又要变成一个订单支付的操作,可是我们只希望有一个统一支付的接口进行调用,所以我们的支付接口要进行一点点的设计咯。

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@@ -0,0 +1,139 @@
> 我们的支付时不允许在订单的支付接口传订单金额的,所以我们采用了订单号进行支付的形式
## 支付
我们来到`PayController` ,这里就是统一支付的接口,当然这里的统一支付采用的是微信支付。
我们直接看一下核心代码:
```java
PayInfoDto payInfo = payService.pay(userId, payParam);
```
再看看里面的代码:
```java
// 修改订单信息
for (String orderNumber : orderNumbers) {
OrderSettlement orderSettlement = new OrderSettlement();
orderSettlement.setPayNo(payNo);
orderSettlement.setPayType(payParam.getPayType());
orderSettlement.setUserId(userId);
orderSettlement.setOrderNumber(orderNumber);
orderSettlementMapper.updateByOrderNumberAndUserId(orderSettlement);
Order order = orderMapper.getOrderByOrderNumber(orderNumber);
prodName.append(order.getProdName()).append(StrUtil.COMMA);
}
```
这里对传过来的支付参数`orderNumbers`进行了拆分,为每个订单的结算信息都进行了更新,所以这里便支持了分单支付和并单支付的流程。
订单金额:
```java
// 除了ordernumber不一样其他都一样
List<OrderSettlement> settlements = orderSettlementMapper.getSettlementsByPayNo(payNo);
// 应支付的总金额
double payAmount = 0.0;
for (OrderSettlement orderSettlement : settlements) {
payAmount = Arith.add(payAmount, orderSettlement.getPayAmount());
}
```
这里面应支付的金额是通过数据库中获取的订单金额,是不接受任何前端传入的订单金额的。
## 支付回调
我们回到`controller`
```java
orderRequest.setNotifyUrl(apiConfig.getDomainName() + "/notice/pay/order");
```
这里面规定的,订单回调的地址,这也就是为什么需要`api.properties` 传入`api.domainName`的原因
根据订单配置`/notice/pay/order`,我们去到订单回调的`controller``PayNoticeController`
- 验签
因为订单的已经决定的订单已经支付成功,所以订单的回调是需要做一些验证的。不然谁都可以调用订单回调的地址,实在是十分危险。
其实`wxjava`这个工具包已经对返回的参数进行了校验
```java
WxPayOrderNotifyResult parseOrderNotifyResult = wxMiniPayService.parseOrderNotifyResult(xmlData);
```
在上面这个方法之下,就有那么一句话
```java
result.checkResult(this, this.getConfig().getSignType(), false);
```
- 更新支付状态
我们看看这里的业务核心方法:
```java
// 根据内部订单号更新order settlement
payService.paySuccess(payNo, bizPayNo);
```
```java
@Override
@Transactional(rollbackFor = Exception.class)
public List<String> paySuccess(String payNo, String bizPayNo) {
List<OrderSettlement> orderSettlements = orderSettlementMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<OrderSettlement>().eq(OrderSettlement::getPayNo, payNo));
OrderSettlement settlement = orderSettlements.get(0);
// 订单已支付
if (settlement.getPayStatus() == 1) {
log.info("订单已支付settlement.id{}",settlement.getSettlementId());
return null;
}
// 修改订单结算信息
if (orderSettlementMapper.updateToPay(payNo, settlement.getVersion()) < 1) {
throw new YamiShopBindException("结算信息已更改");
}
List<String> orderNumbers = orderSettlements.stream().map(OrderSettlement::getOrderNumber).collect(Collectors.toList());
// 将订单改为已支付状态
orderMapper.updateByToPaySuccess(orderNumbers, PayType.WECHATPAY.value());
List<Order> orders = orderNumbers.stream().map(orderNumber -> {
Order order = orderMapper.getOrderByOrderNumber(orderNumber);
order.setOrderItems(orderItemMapper.listByOrderNumber(orderNumber));
return order;
}).collect(Collectors.toList());
eventPublisher.publishEvent(new PaySuccessOrderEvent(orders));
return orderNumbers;
}
```
这里无非就是找到原来的订单,将订单变成已支付的状态。
而这里同样有事件支付成功的事件
```java
eventPublisher.publishEvent(new PaySuccessOrderEvent(orders));
```
这里的事件也是和营销活动有关的,比如分销,这些代码也是专业版才有的。

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@@ -0,0 +1,8 @@
这里只有几点说明:
1. 这里写的是接口设计如果你整个接口的接口文档只需要启动api这个项目然后访问 http://localhost:8086/doc.html
2. 这里写的是如何设计,我们就不水接口文档几十页了好吧。
3. 我们说了数据库基于b2b2c其实接口也是基于b2b2c所以你才会在很多的接口的当中看到很多的`shop_id`
4. b2b2c和b2c的接口设计很多情况下也就是多了一个`shop_id`而已。

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@@ -0,0 +1,142 @@
`Compose` 支持 Linux、macOS、Windows 10 三大平台。
`Compose` 可以通过 Python 的包管理工具 `pip` 进行安装,也可以直接下载编译好的二进制文件使用,甚至能够直接在 Docker 容器中运行。
前两种方式是传统方式,适合本地环境下安装使用;最后一种方式则不破坏系统环境,更适合云计算场景。
`Docker for Mac``Docker for Windows` 自带 `docker-compose` 二进制文件,安装 Docker 之后可以直接使用。
```bash
$ docker-compose --version
docker-compose version 1.17.1, build 6d101fb
```
Linux 系统请使用以下介绍的方法安装。
## 安装方法一:二进制包
在 Linux 上的也安装十分简单,从 [官方 GitHub Release](https://github.com/docker/compose/releases) 处直接下载编译好的二进制文件即可。
例如,在 Linux 64 位系统上直接下载对应的二进制包。
```bash
$ sudo curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.17.1/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
$ sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
```
## 安装方法二PIP 安装
*注:* `x86_64` 架构的 Linux 建议按照上边的方法下载二进制包进行安装,如果您计算机的架构是 `ARM`(例如,树莓派),再使用 `pip` 安装。
这种方式是将 Compose 当作一个 Python 应用来从 pip 源中安装。
1、安装python-pip
```bash
yum -y install epel-release
yum -y install python-pip
```
执行安装命令:
```bash
pip install -U docker-compose
```
可以看到类似如下输出,说明安装成功。
```bash
Collecting docker-compose
Downloading docker-compose-1.17.1.tar.gz (149kB): 149kB downloaded
...
Successfully installed docker-compose cached-property requests texttable websocket-client docker-py dockerpty six enum34 backports.ssl-match-hostname ipaddress
```
查看版本号
```
docker-compose version
```
bash 补全命令
将对应版本号的docker-compose补全如下面的`1.8.0`替换成 `1.24.1`
```bash
$ curl -L https://raw.githubusercontent.com/docker/compose/1.8.0/contrib/completion/bash/docker-compose > /etc/bash_completion.d/docker-compose
```
## 容器中执行
Compose 既然是一个 Python 应用,自然也可以直接用容器来执行它。
```bash
$ curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.8.0/run.sh > /usr/local/bin/docker-compose
$ chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
```
实际上,查看下载的 `run.sh` 脚本内容,如下
```bash
set -e
VERSION="1.8.0"
IMAGE="docker/compose:$VERSION"
# Setup options for connecting to docker host
if [ -z "$DOCKER_HOST" ]; then
DOCKER_HOST="/var/run/docker.sock"
fi
if [ -S "$DOCKER_HOST" ]; then
DOCKER_ADDR="-v $DOCKER_HOST:$DOCKER_HOST -e DOCKER_HOST"
else
DOCKER_ADDR="-e DOCKER_HOST -e DOCKER_TLS_VERIFY -e DOCKER_CERT_PATH"
fi
# Setup volume mounts for compose config and context
if [ "$(pwd)" != '/' ]; then
VOLUMES="-v $(pwd):$(pwd)"
fi
if [ -n "$COMPOSE_FILE" ]; then
compose_dir=$(dirname $COMPOSE_FILE)
fi
# TODO: also check --file argument
if [ -n "$compose_dir" ]; then
VOLUMES="$VOLUMES -v $compose_dir:$compose_dir"
fi
if [ -n "$HOME" ]; then
VOLUMES="$VOLUMES -v $HOME:$HOME -v $HOME:/root" # mount $HOME in /root to share docker.config
fi
# Only allocate tty if we detect one
if [ -t 1 ]; then
DOCKER_RUN_OPTIONS="-t"
fi
if [ -t 0 ]; then
DOCKER_RUN_OPTIONS="$DOCKER_RUN_OPTIONS -i"
fi
exec docker run --rm $DOCKER_RUN_OPTIONS $DOCKER_ADDR $COMPOSE_OPTIONS $VOLUMES -w "$(pwd)" $IMAGE "$@"
```
可以看到,它其实是下载了 `docker/compose` 镜像并运行。
## 卸载
如果是二进制包方式安装的,删除二进制文件即可。
```bash
rm /usr/local/bin/docker-compose
```
如果是通过 `pip` 安装的,则执行如下命令即可删除。
```bash
pip uninstall docker-compose
```

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@@ -0,0 +1,8 @@
1安装JDK
安装JDK,如果没有java-1.8.0-openjdk-devel就没有javac命令
```bash
yum install java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel
```

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@@ -0,0 +1,90 @@
## 安装 Docker
从 2017 年 3 月开始 docker 在原来的基础上分为两个分支版本: Docker CE 和 Docker EE。
Docker CE 即社区免费版Docker EE 即企业版,强调安全,但需付费使用。
本文介绍 Docker CE 的安装使用。
移除旧的版本:
```
$ sudo yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-selinux \
docker-engine-selinux \
docker-engine
```
安装一些必要的系统工具:
```
sudo yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
```
添加软件源信息:
```
sudo yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
```
更新 yum 缓存:
```
sudo yum makecache fast
```
安装 Docker-ce
```
sudo yum -y install docker-ce
```
查看已安装docker版本
```
docker version
```
启动 Docker 后台服务
```
sudo systemctl start docker
```
开机启动
```
systemctl enable docker
```
## 镜像加速
鉴于国内网络问题,后续拉取 Docker 镜像十分缓慢我们可以需要配置加速器来解决推荐使用的是docker官方推荐的中国镜像地址https://registry.docker-cn.com
新版的 Docker 使用 `/etc/docker/daemon.json`Linux没有请新建
请在该配置文件中加入(没有该文件的话,请先建一个):
```javascript
{
"registry-mirrors": ["https://registry.docker-cn.com"]
}
```
重启docker
```
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
```
### 检查加速器是否生效
配置加速器之后,如果拉取镜像仍然十分缓慢,请手动检查加速器配置是否生效,在命令行执行 `docker info`,如果从结果中看到了如下内容,说明配置成功。
```
Registry Mirrors:
https://registry.docker-cn.com/
```

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@@ -0,0 +1,41 @@
## Docker 获取镜像
之前提到过,[Docker Hub](https://hub.docker.com/) 上有大量的高质量的镜像可以用,这里我们就说一下怎么获取这些镜像。
从 Docker 镜像仓库获取镜像的命令是 `docker pull`。其命令格式为:
```
# docker pull [选项] [Docker Registry 地址[:端口号]/]仓库名[:标签]
docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST]
```
具体的选项可以通过 docker pull --help 命令看到,这里我们说一下镜像名称的格式。
- Docker 镜像仓库地址:地址的格式一般是 <域名/IP>[:端口号]。默认地址是 Docker Hub。
- 仓库名:如之前所说,这里的仓库名是两段式名称,即 <用户名>/<软件名>。对于 Docker Hub如果不给出用户名则默认为 library也就是官方镜像。
比如:
```
# 向docker拉取最小化的jre 1.8的运行环境anapsix/alpine-java 项目名称name8_server-jre_unlimited为标签tag
docker pull anapsix/alpine-java:8_server-jre_unlimited
```
从下载过程中可以看到我们之前提及的分层存储的概念,镜像是由多层存储所构成。下载也是一层层的去下载,并非单一文件。下载过程中给出了每一层的 ID 的前 12 位。并且下载结束后,给出该镜像完整的 sha256 的摘要,以确保下载一致性。
### 查看已下载镜像列表
`docker images``docker image ls`
```
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
anapsix/alpine-java 8_server-jre_unlimited 49d744fbb526 5 months ago 126MB
```
### 删除镜像
`docker image rm IMAGE_ID|NAME [IMAGE_ID|NAME...]``docker rmi IMAGE_ID|NAME [IMAGE_ID|NAME...]`
### 清空虚悬镜像
docker在构建了一个新的镜像名字和tag都一样的之后旧的那个镜像就会变成一个虚悬镜像旧的镜像就没有名字了此时旧的镜像就没啥用了可以一件清空
`docker image prune`

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@@ -0,0 +1,41 @@
## Docker 获取镜像
之前提到过,[Docker Hub](https://hub.docker.com/) 上有大量的高质量的镜像可以用,这里我们就说一下怎么获取这些镜像。
从 Docker 镜像仓库获取镜像的命令是 `docker pull`。其命令格式为:
```
# docker pull [选项] [Docker Registry 地址[:端口号]/]仓库名[:标签]
docker pull [OPTIONS] NAME[:TAG|@DIGEST]
```
具体的选项可以通过 docker pull --help 命令看到,这里我们说一下镜像名称的格式。
- Docker 镜像仓库地址:地址的格式一般是 <域名/IP>[:端口号]。默认地址是 Docker Hub。
- 仓库名:如之前所说,这里的仓库名是两段式名称,即 <用户名>/<软件名>。对于 Docker Hub如果不给出用户名则默认为 library也就是官方镜像。
比如:
```
# 向docker拉取最小化的jre 1.8的运行环境anapsix/alpine-java 项目名称name8_server-jre_unlimited为标签tag
docker pull anapsix/alpine-java:8_server-jre_unlimited
```
从下载过程中可以看到我们之前提及的分层存储的概念,镜像是由多层存储所构成。下载也是一层层的去下载,并非单一文件。下载过程中给出了每一层的 ID 的前 12 位。并且下载结束后,给出该镜像完整的 sha256 的摘要,以确保下载一致性。
### 查看已下载镜像列表
`docker images``docker image ls`
```
[root@localhost ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
anapsix/alpine-java 8_server-jre_unlimited 49d744fbb526 5 months ago 126MB
```
### 删除镜像
`docker image rm IMAGE_ID|NAME [IMAGE_ID|NAME...]``docker rmi IMAGE_ID|NAME [IMAGE_ID|NAME...]`
### 清空虚悬镜像
docker在构建了一个新的镜像名字和tag都一样的之后旧的那个镜像就会变成一个虚悬镜像旧的镜像就没有名字了此时旧的镜像就没啥用了可以一件清空
`docker image prune`

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@@ -0,0 +1,15 @@
> 在阅读本章节前我们回认为您已经会安装并且使用docker如果您不会安装使用docker的话请阅读相关章节
**如果无法理解我们所编写的 `Dockerfile`强烈的不推荐使用docker进行生产环境部署**
0. 将整个项目上传到centos中进入到项目根目录
1. 安装 `docker` (参考《docker centos 安装》)
2. 安装`docker-compose`参考《Docker Compose 安装与卸载》)
3. 安装`open-jdk1.8`参考《centos jdk安装》
4. 安装`maven`参考《通过yum安装maven》
5. 使用 `mvn clean package -DskipTests` 命令进行打包
6. 使用 `docker-compose up` 启动项目
7. 使用nginx将请求指向特定的端口。

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@@ -0,0 +1,14 @@
安装maven的前提是安装jdk参考《linux jdk安装》
```bash
// 使用配置工具配置第三方epel源仓库
yum-config-manager --add-repo http://repos.fedorapeople.org/repos/dchen/apache-maven/epel-apache-maven.repo
yum-config-manager --enable epel-apache-maven
// 安装maven
yum install -y apache-maven
// 验证maven验证是否为Oracle字样默认有版本输出
mvn -version
//最后确认下yum源地址有没被误改
yum repolist
```

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@@ -0,0 +1,104 @@
本文为大家介绍了*CentOS* 7 64位 安装 *MySQL5.7* 的详细步骤
## 1、配置YUM源
在[MySQL]官网中下载YUM源rpm安装包http://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/
\# 下载mysql源安装包
```
shell> wget http://dev.mysql.com/get/mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm
```
#安装mysql源
```shell
shell> yum localinstall mysql57-community-release-el7-8.noarch.rpm
```
检查mysql源是否安装成功
```shell
shell> yum repolist enabled | grep "mysql.*-community.*"
```
## 2、安装MySQL
```shell
shell> yum install mysql-community-server
```
## 3、配置默认编码为utf8 并且设置不区分大小写
修改/etc/my.cnf配置文件在[mysqld]下添加编码配置,如下所示:
```mysql
[mysqld]
character_set_server=utf8
init_connect='SET NAMES utf8'
lower_case_table_names=1
```
## 4、启动MySQL服务
```shell
shell> systemctl start mysqld
```
## 5、开机启动
```shell
shell> systemctl enable mysqld
shell> systemctl daemon-reload
```
## 6、修改root默认密码
mysql安装完成之后在/var/log/mysqld.log文件中给root生成了一个默认密码。通过下面的方式找到root默认密码然后登录mysql进行修改
```shell
shell> grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log
```
查看到密码后用root登录修改密码
```shell
shell> mysql -uroot -p
```
```mysql
mysql> ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'MyNewPass4!';
```
或者
```mysql
mysql> set password for 'root'@'localhost'=password('MyNewPass4!');
```
**注意**mysql5.7默认安装了密码安全检查插件validate_password默认密码检查策略要求密码必须包含大小写字母、数字和特殊符号并且长度不能少于8位。否则会提示ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements错误
## 7、创建数据库并添加远程登录用户
默认只允许root帐户在本地登录如果要在其它机器上连接mysql必须修改root允许远程连接或者添加一个允许远程连接的帐户为了安全起见我添加一个新的帐户
```mysql
mysql> create database yamidb CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON yamidb.* TO 'yami'@'%' IDENTIFIED BY 'Yami@2019';
```

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@@ -0,0 +1,62 @@
## 安装redis
```
#安装tcl redis需要
wget http://downloads.sourceforge.net/tcl/tcl8.6.8-src.tar.gz
tar xzvf tcl8.6.8-src.tar.gz -C /usr/local/
cd /usr/local/tcl8.6.8/unix/
./configure
make && make install
#安装redis
wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.11.tar.gz
tar xzvf redis-4.0.11.tar.gz -C /usr/local/
cd /usr/local/redis-4.0.11/
make && make test && make install
```
## redis的生产环境启动方案
要把redis作为一个系统的daemon进程去运行的每次系统启动redis进程一起启动
1. wget下载redis解压出来的文件夹里面有个utilsutils目录下有个redis_init_script脚本
2. 将redis_init_script脚本拷贝到linux的/etc/init.d目录中将redis_init_script重命名为redis_63796379是我们希望这个redis实例监听的端口号
3. 修改redis_6379脚本的第6行的REDISPORT设置为相同的端口号默认就是6379
4. 创建两个目录:/etc/redis存放redis的配置文件/var/redis/6379存放redis的持久化文件
5. 修改redis配置文件默认在根目录下redis.conf拷贝到/etc/redis目录中修改名称为6379.conf
6. 修改redis.conf中的部分配置为生产环境
```
daemonize yes 让redis以daemon进程运行
pidfile /var/run/redis_6379.pid 设置redis的pid文件位置
port 6379 设置redis的监听端口号
dir /var/redis/6379 设置持久化文件的存储位置
```
1. 启动redis执行cd /etc/init.d, chmod 777 redis_6379./redis_6379 start
2. 确认redis进程是否启动ps -ef | grep redis
3. 让redis跟随系统启动自动启动
在redis_6379脚本中最上面加入两行注释
```
# chkconfig: 2345 90 10
# description: Redis is a persistent key-value database
```
执行
```
chkconfig redis_6379 on
```
## redis cli的使用
redis-cli SHUTDOWN连接本机的6379端口停止redis进程
redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379 SHUTDOWN制定要连接的ip和端口号
redis-cli PINGping redis的端口看是否正常
redis-cli进入交互式命令行

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@@ -0,0 +1,251 @@
> 如果不理解oauth协议的推荐阅读 阮一峰的[理解OAuth 2.0](http://www.ruanyifeng.com/blog/2014/05/oauth_2_0.html)
当然我们也要简单介绍下oauth的运行流程
```
+--------+ +---------------+
| |--(A)- Authorization Request ->| Resource |
| | | Owner |
| |<-(B)-- Authorization Grant ---| |
| | +---------------+
| |
| | +---------------+
| |--(C)-- Authorization Grant -->| Authorization |
| Client | | Server |
| |<-(D)----- Access Token -------| |
| | +---------------+
| |
| | +---------------+
| |--(E)----- Access Token ------>| Resource |
| | | Server |
| |<-(F)--- Protected Resource ---| |
+--------+ +---------------+
```
运行流程如下图摘自RFC 6749。
- A用户打开客户端以后客户端要求用户给予授权。
- B用户同意给予客户端授权。
- C客户端使用上一步获得的授权向认证服务器申请令牌。
- D认证服务器对客户端进行认证以后确认无误同意发放令牌。
- E客户端使用令牌向资源服务器申请获取资源。
- F资源服务器确认令牌无误同意向客户端开放资源。
我们是对内的系统并不需要那么复杂的流程所以我们看下oauth的授权模式当中的密码模式
```
+----------+
| Resource |
| Owner |
| |
+----------+
v
| Resource Owner
(A) Password Credentials
|
v
+---------+ +---------------+
| |>--(B)---- Resource Owner ------->| |
| | Password Credentials | Authorization |
| Client | | Server |
| |<--(C)---- Access Token ---------<| |
| | (w/ Optional Refresh Token) | |
+---------+ +---------------+
```
这里的流程相对就比较简单了:
A用户向客户端提供用户名和密码。
B客户端将用户名和密码发给认证服务器向后者请求令牌。
C认证服务器确认无误后向客户端提供访问令牌。
现在将简单的转换下思路:
- `Resource Owner`:资源拥有者,拥有订单,购物车等数据的人,既用户
- `Client`:客户端,浏览器
- `Authorization Server`:认证服务器,也就是服务器咯。
在此A、B、C三个流程就变成了
A用户在浏览器输入用户名和密码。
B浏览器将用户名和密码发给服务器向后者请求令牌token
C服务器确认无误后返回token给用户。
但是根据标准的流程,并没有验证码之类的容身之地。而`spring security oauth2` 给我们提供的只能是标准的流程,所以我们对代码进行一些适配,能够适应我们自己的需求。
## spring的部分源码
我们先来看下`spring security oauth2`的部分源码
首先我们直接进行授权的时候调用的url大概为`http://localhost:8080/oauth/token?username=user_1&password=123456&grant_type=password&scope=select&client_id=client_2&client_secret=123456`,那么授权肯定是与该链接相关联的。基于这个猜测,我们去寻找源码吧。
`idea`中使用全局搜索,搜索 字符串`"/oauth/token"`(带着引号),发现了一个类,似乎与这个请求有关 `ClientCredentialsTokenEndpointFilter`
```java
public class ClientCredentialsTokenEndpointFilter extends AbstractAuthenticationProcessingFilter {
public ClientCredentialsTokenEndpointFilter() {
this("/oauth/token");
}
}
```
```
ClientCredentialsTokenEndpointFilter
---> AbstractAuthenticationProcessingFilter
---> GenericFilterBean
---> Filter
```
发现,这个类是一个 `Filter` 也就是过滤器,通过这个过滤器,过滤请求,那么,我们去看看`doFilter`方法咯,`doFilter``ClientCredentialsTokenEndpointFilter` 的父类 `AbstractAuthenticationProcessingFilter` 上。
我们看看`AbstractAuthenticationProcessingFilter`
```java
public void doFilter(ServletRequest req, ServletResponse res, FilterChain chain)
throws IOException, ServletException {
HttpServletRequest request = (HttpServletRequest) req;
HttpServletResponse response = (HttpServletResponse) res;
// 如果不是认证的请求直接下一个filter
// 这里是怎么判断是否是下一个请求呢?
// 答看看url是不是上面ClientCredentialsTokenEndpointFilter 创建时传过来的url也就是 /oauth/token
if (!requiresAuthentication(request, response)) {
chain.doFilter(request, response);
return;
}
Authentication authResult;
try {
// 调用attemptAuthentication 方法,返回一个 Authentication 的实现类,也就是认证信息,这个实现类非常重要!!!
authResult = attemptAuthentication(request, response);
// 如果找不到,那就没了
if (authResult == null) {
return;
}
}
// 调用成功的方法
successfulAuthentication(request, response, chain, authResult);
}
```
这里最重要的方法`attemptAuthentication` 生成一个授权信息,能够返回,则证明登录已经成功了,所以真正的登录与这里有关。
我们回到`ClientCredentialsTokenEndpointFilter` 这个实现类里面看看`attemptAuthentication`方法吧
```java
@Override
public Authentication attemptAuthentication(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
throws AuthenticationException, IOException, ServletException {
// ======精简没啥用的方法========
// 构造一个UsernamePasswordAuthenticationToken
UsernamePasswordAuthenticationToken authRequest = new UsernamePasswordAuthenticationToken(clientId,
clientSecret);
// 调用认证方法进行认证
return this.getAuthenticationManager().authenticate(authRequest);
}
```
我们通过添加断点可以发现 `this.getAuthenticationManager()` 是一个`ProviderManager` 对象,我们看下
`this.getAuthenticationManager().authenticate()` 里面的 `authenticate`
```java
public class ProviderManager{
public Authentication authenticate(Authentication authentication)
throws AuthenticationException {
Authentication result = null;
for (AuthenticationProvider provider : getProviders()) {
// 在一堆的provider中寻找到一个合适的授权提供者
if (!provider.supports(toTest)) {
continue;
}
// 由授权提供者进行授权
result = provider.authenticate(authentication);
}
if (result != null) {
return result;
}
}
}
```
一路追踪到这里,我们发现,实际上,是通过`provider.supports(toTest)` 寻找一个合适的授权提供者,使用`provider.authenticate(authentication)`就行授权,而`supports` 的依据是通过之前生成的token来判断是否支持
```java
public boolean supports(Class<?> authentication) {
return (UsernamePasswordAuthenticationToken.class
.isAssignableFrom(authentication));
}
```
我们整理下这几个流程
```
ClientCredentialsTokenEndpointFilter.doFilter()
--> AbstractAuthenticationProcessingFilter.attemptAuthentication()
--> ProviderManager.authenticate()
--> AuthenticationProvider.supports()
--> AuthenticationProvider.authenticate()
```
我们可以看到这里主要就是干了几件事情
- 通过filter 确定登录要过滤的url
- 通过filter 确定生成的`AbstractAuthenticationToken` 比如 `UsernamePasswordAuthenticationToken`
- 通过生成的`AbstractAuthenticationToken` 确定`AuthenticationProvider`
- 通过`AuthenticationProvider` 最后调用 `authenticate()`方法最后进行授权
最后通过`RequestMapping` 返回
```java
@FrameworkEndpoint
public class TokenEndpoint extends AbstractEndpoint{
@RequestMapping(value = "/oauth/token", method=RequestMethod.POST)
public ResponseEntity<OAuth2AccessToken> postAccessToken(Principal principal, @RequestParam
Map<String, String> parameters) throws HttpRequestMethodNotSupportedException {
String clientId = getClientId(principal);
ClientDetails authenticatedClient = getClientDetailsService().loadClientByClientId(clientId);
TokenRequest tokenRequest = getOAuth2RequestFactory().createTokenRequest(parameters, authenticatedClient);
OAuth2AccessToken token = getTokenGranter().grant(tokenRequest.getGrantType(), tokenRequest);
return getResponse(token);
}
}
```

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@@ -0,0 +1,125 @@
通过【从授权开始看源码】我们可以看到这里主要就是干了几件事情
- 通过filter 确定登录要过滤的url
- 通过filter 确定生成的`AbstractAuthenticationToken` 比如 `UsernamePasswordAuthenticationToken`
- 通过生成的`AbstractAuthenticationToken` 确定`AuthenticationProvider`
- 通过`AuthenticationProvider` 最后调用 `authenticate()`方法最后进行授权
根据上面我们对自己对代码进行了一些封装
我们先来看`LoginAuthenticationFilter`
```java
public class LoginAuthenticationFilter extends UsernamePasswordAuthenticationFilter {
private AuthenticationTokenParser authenticationTokenParser;
@Override
public Authentication attemptAuthentication(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws AuthenticationException {
AbstractAuthenticationToken authRequest = authenticationTokenParser.parse(requestBody);
return this.getAuthenticationManager().authenticate(authRequest);
}
public void setAuthenticationTokenParser(AuthenticationTokenParser authenticationTokenParser) {
this.authenticationTokenParser = authenticationTokenParser;
}
}
```
这里的登录继承了`UsernamePasswordAuthenticationFilter` 里面写了
```java
public UsernamePasswordAuthenticationFilter() {
super(new AntPathRequestMatcher("/login", "POST"));
}
```
这就是为什么登录的接口是`/login`的原因
我们再来看看生成`AbstractAuthenticationToken `的方法
`AbstractAuthenticationToken authRequest = authenticationTokenParser.parse(requestBody);`
这里决定了生成什么token将会决定后面的`AuthenticationProvider`
我们先来看`AdminAuthenticationProvider`
```
@Override
public boolean supports(Class<?> authentication) {
return AdminAuthenticationToken.class.isAssignableFrom(authentication);
}
```
这里决定`AdminAuthenticationToken` 是通过`AdminAuthenticationProvider` 进行校验
再来看下完整的`AdminAuthenticationProvider` 你就知道验证码在哪里校验的了,是不是很简单
```java
public class AdminAuthenticationProvider extends AbstractUserDetailsAuthenticationProvider {
private final YamiUserDetailsService yamiUserDetailsService;
private final PasswordEncoder passwordEncoder;
@Override
protected UserDetails retrieveUser(String username, Authentication authentication) throws BaseYamiAuth2Exception {
UserDetails user;
try {
user = yamiUserDetailsService.loadUserByUsername(username);
} catch (UsernameNotFoundExceptionBase var6) {
throw new UsernameNotFoundExceptionBase("账号或密码不正确");
}
if (!user.isEnabled()) {
throw new UsernameNotFoundExceptionBase("账号已被锁定,请联系管理员");
}
return user;
}
@Override
protected void additionalAuthenticationChecks(UserDetails sysUser, Authentication authentication) throws BaseYamiAuth2Exception {
AdminAuthenticationToken adminAuthenticationToken = (AdminAuthenticationToken) authentication;
String kaptchaKey = SecurityConstants.SPRING_SECURITY_RESTFUL_IMAGE_CODE + adminAuthenticationToken.getSessionUUID();
String kaptcha = RedisUtil.get(kaptchaKey);
RedisUtil.del(kaptchaKey);
if(StrUtil.isBlank(adminAuthenticationToken.getImageCode()) || !adminAuthenticationToken.getImageCode().equalsIgnoreCase(kaptcha)){
throw new ImageCodeNotMatchExceptionBase("验证码有误");
}
String encodedPassword = sysUser.getPassword();
String rawPassword = authentication.getCredentials().toString();
// 密码不正确
if (!passwordEncoder.matches(rawPassword,encodedPassword)){
throw new BadCredentialsExceptionBase("账号或密码不正确");
}
}
@Override
protected Authentication createSuccessAuthentication(Authentication authentication, UserDetails user) {
AdminAuthenticationToken result = new AdminAuthenticationToken(user, authentication.getCredentials());
result.setDetails(authentication.getDetails());
return result;
}
}
```