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Sun Tao
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README_ja.md
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README_ja.md
@@ -2,7 +2,6 @@
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🦉 OWL: 労働力学習の最適化による、現実世界のタスク自動化における一般的なマルチエージェント支援
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</h1>
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<div align="center">
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[![ドキュメント][docs-image]][docs-url]
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@@ -15,10 +14,8 @@
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[![Star][star-image]][star-url]
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[![パッケージライセンス][package-license-image]][package-license-url]
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</div>
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<hr>
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<hr>
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@@ -55,10 +52,10 @@
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<br>
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</div>
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<!-- # Key Features -->
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# 📋 目次
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- [📋 目次](#-目次)
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@@ -113,7 +110,6 @@
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# 🔥 ニュース
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<div align="center" style="background-color: #e8f5e9; padding: 15px; border-radius: 10px; border: 2px solid #4caf50; margin: 20px 0;">
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<h3 style="color: #2e7d32; margin: 0; font-size: 1.3em;">
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🧩 <b>新機能：コミュニティエージェントチャレンジ！</b> 🧩
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@@ -255,6 +251,7 @@ OWLは、さまざまなサービスと対話するために複数のAPIキー
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### オプション1：`.env`ファイルを使用する（推奨）
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1. **テンプレートをコピーして名前を変更**：
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```bash
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cd owl
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cp .env_template .env
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@@ -262,7 +259,7 @@ OWLは、さまざまなサービスと対話するために複数のAPIキー
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2. **APIキーを設定**：
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お好みのテキストエディタで`.env`ファイルを開き、対応するフィールドにAPIキーを挿入します。
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> **注意**：最小限の例（`examples/run_mini.py`）の場合、LLM APIキー（例：`OPENAI_API_KEY`）のみを設定する必要があります。
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### オプション2：環境変数を直接設定
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@@ -270,11 +267,13 @@ OWLは、さまざまなサービスと対話するために複数のAPIキー
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または、ターミナルで環境変数を直接設定することもできます：
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- **macOS/Linux (Bash/Zsh)**：
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```bash
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export OPENAI_API_KEY="your-openai-api-key-here"
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```
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- **Windows (コマンドプロンプト)**：
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```batch
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set OPENAI_API_KEY="your-openai-api-key-here"
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```
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@@ -286,8 +285,6 @@ OWLは、さまざまなサービスと対話するために複数のAPIキー
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> **注意**：ターミナルで直接設定された環境変数は、現在のセッションでのみ有効です。
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## **Dockerでの実行**
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OWLはDockerを使用して簡単にデプロイでき、異なるプラットフォーム間で一貫した環境を提供します。
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@@ -435,7 +432,6 @@ print(f"\033[94mAnswer: {answer}\033[0m")
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OWLは自動的にドキュメント関連のツールを呼び出してファイルを処理し、回答を抽出します。
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### 例のタスク
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以下のタスクをOWLで試してみてください：
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@@ -453,7 +449,9 @@ OWLは自動的にドキュメント関連のツールを呼び出してファ
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OWLのMCP統合は、AIモデルがさまざまなツールやデータソースと相互作用するための標準化された方法を提供します：
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MCPを使用する前に、まずNode.jsをインストールする必要があります。
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### **Node.jsのインストール**
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### Windows
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公式インストーラーをダウンロード：[Node.js](https://nodejs.org/en)。
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@@ -461,16 +459,20 @@ MCPを使用する前に、まずNode.jsをインストールする必要があ
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インストール中に「Add to PATH」オプションをチェックします。
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### Linux
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```bash
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sudo apt update
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sudo apt install nodejs npm -y
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```
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### Mac
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```bash
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brew install node
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```
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### **Playwright MCPサービスのインストール**
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```bash
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npm install -g @executeautomation/playwright-mcp-server
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npx playwright install-deps
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@@ -508,17 +510,19 @@ tools = [
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主要なツールキットには以下が含まれます：
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### マルチモーダルツールキット（マルチモーダルモデル機能が必要）
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- **BrowserToolkit**：ウェブインタラクションとナビゲーションのためのブラウザ自動化
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- **VideoAnalysisToolkit**：ビデオ処理とコンテンツ分析
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- **ImageAnalysisToolkit**：画像解析と解釈
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### テキストベースのツールキット
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- **AudioAnalysisToolkit**：音声処理（OpenAI APIが必要）
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- **CodeExecutionToolkit**：Pythonコードの実行と評価
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- **SearchToolkit**：ウェブ検索（Google、DuckDuckGo、Wikipedia）
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- **DocumentProcessingToolkit**：ドキュメント解析（PDF、DOCXなど）
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その他の専門ツールキット：ArxivToolkit、GitHubToolkit、GoogleMapsToolkit、MathToolkit、NetworkXToolkit、NotionToolkit、RedditToolkit、WeatherToolkitなど。完全なツールキットのリストについては、[CAMELツールキットドキュメント](https://docs.camel-ai.org/key_modules/tools.html#built-in-toolkits)を参照してください。
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その他の専門ツールキット：ArxivToolkit、GitHubToolkit、GoogleMapsToolkit、MathToolkit、NetworkXToolkit、NotionToolkit、RedditToolkit、WeatherToolkitなど。完全なツールキットのリストについては、[CAMELツールキットドキュメント](https://docs.camel-ai.org/key_modules/tools)を参照してください。
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## カスタマイズ設定
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@@ -580,6 +584,7 @@ python owl/webapp_jp.py
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OWLのGAIAベンチマークスコア58.18を再現するには：
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1. `gaia58.18`ブランチに切り替え：
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```bash
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git checkout gaia58.18
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```
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@@ -608,7 +613,6 @@ OWLのGAIAベンチマークスコア58.18を再現するには：
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このリポジトリが役立つと思われる場合は、以下を引用してください：
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```
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@misc{owl2025,
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title = {OWL: Optimized Workforce Learning for General Multi-Agent Assistance in Real-World Task Automation},
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@@ -628,6 +632,7 @@ OWLのGAIAベンチマークスコア58.18を再現するには：
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3. 改善点を含むプルリクエストを提出する
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**現在貢献を受け付けている問題：**
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- [#1915](https://github.com/camel-ai/camel/issues/1915)
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- [#2190](https://github.com/camel-ai/camel/issues/2190)
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- [#2165](https://github.com/camel-ai/camel/issues/2165)
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@@ -636,14 +641,16 @@ OWLのGAIAベンチマークスコア58.18を再現するには：
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- [#1538](https://github.com/camel-ai/camel/issues/1538)
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- [#1481](https://github.com/camel-ai/camel/issues/1481)
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問題を引き受けるには、興味を示すコメントを残すだけです。
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# 🔥 コミュニティ
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エージェントのスケーリング法則を見つけるための限界を押し広げるために、私たちと一緒に参加してください（[*Discord*](https://discord.camel-ai.org/)または[*WeChat*](https://ghli.org/camel/wechat.png)）。
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エージェントのスケーリング法則を見つけるための限界を押し広げるために、私たちと一緒に参加してください（[_Discord_](https://discord.camel-ai.org/)または[_WeChat_](https://ghli.org/camel/wechat.png)）。
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さらなる議論に参加してください！
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<!--  -->
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# ❓ FAQ
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@@ -676,15 +683,12 @@ cd camel
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[](https://star-history.com/#camel-ai/owl&Date)
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[docs-image]: https://img.shields.io/badge/Documentation-EB3ECC
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[docs-url]: https://camel-ai.github.io/camel/index.html
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[star-image]: https://img.shields.io/github/stars/camel-ai/owl?label=stars&logo=github&color=brightgreen
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[star-url]: https://github.com/camel-ai/owl/stargazers
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||||
[package-license-image]: https://img.shields.io/badge/License-Apache_2.0-blue.svg
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[package-license-url]: https://github.com/camel-ai/owl/blob/main/licenses/LICENSE
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[colab-url]: https://colab.research.google.com/drive/1AzP33O8rnMW__7ocWJhVBXjKziJXPtim?usp=sharing
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[colab-image]: https://colab.research.google.com/assets/colab-badge.svg
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[huggingface-url]: https://huggingface.co/camel-ai
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