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# 思路
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这又是一道标准的KMP的题目。
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暴力的解法, 就是一个for循环获取 子串的终止位置, 然后判断子串是否能重复构成字符串,又嵌套一个for循环,所以是O(n^2)的时间复杂度。
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如果KMP还不够了解,可以看我的B站:
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有的同学可以想,怎么一个for循环就可以获取子串吗? 至少得一个for获取子串起始位置,一个for获取子串结束位置吧。
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* [帮你把KMP算法学个通透!(理论篇)](https://www.bilibili.com/video/BV1PD4y1o7nd/)
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* [帮你把KMP算法学个通透!(求next数组代码篇)](https://www.bilibili.com/video/BV1M5411j7Xx)
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其实我们只需要判断,以第一个字母为开始的子串就可以,所以一个for循环获取子串的终止位置就行了。 而且遍历的时候 都不用遍历结束,只需要遍历到中间位置,因为子串结束位置大于中间位置的话,一定不能重复组成字符串。
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暴力的解法,这里就不讲了。
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主要讲一讲移动匹配 和 KMP两种方法。
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## 移动匹配
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当一个字符串s:abcabc,内部又重复的子串组成,那么这个字符串的结构一定是这样的:
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也就是又前后又相同的子串组成。
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那么既然前面有相同的子串,后面有相同的子串,用 s + s,这样组成的字符串中,后面的子串做前串,前后的子串做后串,就一定还能组成一个s,如图:
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所以判断字符串s是否有重复子串组成,只要两个s拼接在一起,里面还出现一个s的话,就说明是又重复子串组成。
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当然,我们在判断 s + s 拼接的字符串里是否出现一个s的的时候,**要刨除 s + s 的首字符和尾字符**,这样避免在s+s中搜索出原来的s,我们要搜索的是中间拼接出来的s。
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代码如下:
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```CPP
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class Solution {
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public:
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bool repeatedSubstringPattern(string s) {
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string t = s + s;
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t.erase(t.begin()); t.erase(t.end() - 1); // 掐头去尾
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if (t.find(s) != std::string::npos) return true; // r
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return false;
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}
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};
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```
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不过这种解法还有一个问题,就是 我们最终还是要判断 一个字符串(s + s)是否出现过 s 的过程,大家可能直接用contains,find 之类的库函数。 却忽略了实现这些函数的时间复杂度(暴力解法是m * n,一般库函数实现为 O(m + n))。
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如果我们做过 [28.实现strStr](https://programmercarl.com/0028.实现strStr.html) 题目的话,其实就知道,**实现一个 高效的算法来判断 一个字符串中是否出现另一个字符串是很复杂的**,这里就涉及到了KMP算法。
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## KMP
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### 为什么会使用KMP
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以下使用KMP方式讲解,强烈建议大家先把一下两个视频看了,理解KMP算法,在来看下面讲解,否则会很懵。
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* [视频讲解版:帮你把KMP算法学个通透!(理论篇)](https://www.bilibili.com/video/BV1PD4y1o7nd/)
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* [视频讲解版:帮你把KMP算法学个通透!(求next数组代码篇)](https://www.bilibili.com/video/BV1M5411j7Xx)
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* [文字讲解版:KMP算法](https://programmercarl.com/0028.实现strStr.html)
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在一个串中查找是否出现过另一个串,这是KMP的看家本领。那么寻找重复子串怎么也涉及到KMP算法了呢?
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KMP算法中next数组为什么遇到字符不匹配的时候可以找到上一个匹配过的位置继续匹配,靠的是有计算好的前缀表。 前缀表里,统计了各个位置为终点字符串的最长相同前后缀的长度。
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那么 最长相同前后缀和重复子串的关系又有什么关系呢。
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可能很多录友又忘了 前缀和后缀的定义,在回顾一下:
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* 前缀是指不包含最后一个字符的所有以第一个字符开头的连续子串;
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* 后缀是指不包含第一个字符的所有以最后一个字符结尾的连续子串
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在由重复子串组成的字符串中,最长相等前后缀不包含的子串就是最小重复子串,这里那字符串s:abababab 来举例,ab就是最小重复单位,如图所示:
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我们在[字符串:KMP算法精讲](https://programmercarl.com/0028.实现strStr.html)里提到了,在一个串中查找是否出现过另一个串,这是KMP的看家本领。
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### 如何找到最小重复子串
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那么寻找重复子串怎么也涉及到KMP算法了呢?
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这里有同学就问了,为啥一定是开头的ab呢。 其实最关键还是要理解 最长相等前后缀,如图:
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这里就要说一说next数组了,next 数组记录的就是最长相同前后缀( [字符串:KMP算法精讲](https://programmercarl.com/0028.实现strStr.html) 这里介绍了什么是前缀,什么是后缀,什么又是最长相同前后缀), 如果 next[len - 1] != -1,则说明字符串有最长相同的前后缀(就是字符串里的前缀子串和后缀子串相同的最长长度)。
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最长相等前后缀的长度为:next[len - 1] + 1。(这里的next数组是以统一减一的方式计算的,因此需要+1)
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步骤一:因为 这是相等的前缀和后缀,t[0] 与 k[0]相同, t[1] 与 k[1]相同,所以 s[0] 一定和 s[2]相同,s[1] 一定和 s[3]相同,即:,s[0]s[1]与s[2]s[3]相同 。
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步骤二: 因为在同一个字符串位置,所以 t[2] 与 k[0]相同,t[3] 与 k[1]相同。
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步骤三: 因为 这是相等的前缀和后缀,t[2] 与 k[2]相同 ,t[3]与k[3] 相同,所以,s[2]一定和s[4]相同,s[3]一定和s[5]相同,即:s[2]s[3] 与 s[4]s[5]相同。
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步骤四:循环往复。
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所以字符串s,s[0]s[1]与s[2]s[3]相同, s[2]s[3] 与 s[4]s[5]相同,s[4]s[5] 与 s[6]s[7] 相同。
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正是因为 最长相等前后缀的规则,当一个字符串由重复子串组成的,最长相等前后缀不包含的子串就是最小重复子串。
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### 简单推理
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这里在给出一个数推导,就容易理解很多。
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假设字符串s使用多个重复子串构成(这个子串是最小重复单位),重复出现的子字符串长度是x,所以s是由n * x组成。
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因为字符串s的最长相同前后缀的的长度一定是不包含s本身,所以 最长相同前后缀长度必然是m * x,而且 n - m = 1,(这里如果不懂,看上面的推理)
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所以如果 nx % (n - m)x = 0,就可以判定有重复出现的子字符串。
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next 数组记录的就是最长相同前后缀 [字符串:KMP算法精讲](https://programmercarl.com/0028.实现strStr.html) 这里介绍了什么是前缀,什么是后缀,什么又是最长相同前后缀), 如果 next[len - 1] != -1,则说明字符串有最长相同的前后缀(就是字符串里的前缀子串和后缀子串相同的最长长度)。
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最长相等前后缀的长度为:next[len - 1] + 1。(这里的next数组是以统一减一的方式计算的,因此需要+1,两种计算next数组的具体区别看这里:[字符串:KMP算法精讲](https://programmercarl.com/0028.实现strStr.html))
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数组长度为:len。
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@@ -62,7 +147,6 @@
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next[len - 1] = 7,next[len - 1] + 1 = 8,8就是此时字符串asdfasdfasdf的最长相同前后缀的长度。
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(len - (next[len - 1] + 1)) 也就是: 12(字符串的长度) - 8(最长公共前后缀的长度) = 4, 4正好可以被 12(字符串的长度) 整除,所以说明有重复的子字符串(asdf)。
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@@ -75,10 +159,10 @@ public:
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next[0] = -1;
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int j = -1;
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for(int i = 1;i < s.size(); i++){
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while(j >= 0 && s[i] != s[j+1]) {
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while(j >= 0 && s[i] != s[j + 1]) {
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j = next[j];
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}
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if(s[i] == s[j+1]) {
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if(s[i] == s[j + 1]) {
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j++;
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}
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next[i] = j;
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@@ -100,7 +184,7 @@ public:
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```
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前缀表(不减一)的C++代码实现
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前缀表(不减一)的C++代码实现:
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```CPP
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class Solution {
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@@ -133,14 +217,6 @@ public:
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};
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```
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# 拓展
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在[字符串:KMP算法精讲](https://programmercarl.com/0028.实现strStr.html)中讲解KMP算法的基础理论,给出next数组究竟是如何来了,前缀表又是怎么回事,为什么要选择前缀表。
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讲解一道KMP的经典题目,力扣:28. 实现 strStr(),判断文本串里是否出现过模式串,这里涉及到构造next数组的代码实现,以及使用next数组完成模式串与文本串的匹配过程。
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后来很多同学反馈说:搞不懂前后缀,什么又是最长相同前后缀(最长公共前后缀我认为这个用词不准确),以及为什么前缀表要统一减一(右移)呢,不减一行不行?针对这些问题,我在[字符串:KMP算法精讲](https://programmercarl.com/0028.实现strStr.html)给出了详细的讲解。
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## 其他语言版本
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Reference in New Issue
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