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problems/0300.最长上升子序列.md

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 ## 算法公开课
 
-**《代码随想录》算法视频公开课：[动态规划之子序列问题，元素不连续！| LeetCode：300.最长递增子序列](https://www.bilibili.com/video/BV1ng411J7xP)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
+**[《代码随想录》算法视频公开课](https://programmercarl.com/other/gongkaike.html)：：[动态规划之子序列问题，元素不连续！| LeetCode：300.最长递增子序列](https://www.bilibili.com/video/BV1ng411J7xP)，相信结合视频再看本篇题解，更有助于大家对本题的理解**。
 
 
 ## 思路
@@ -124,8 +124,8 @@ public:
 
 ## 其他语言版本
 
+### Java：
 
-Java：
 ```Java
 class Solution {
     public int lengthOfLIS(int[] nums) {
@@ -145,7 +145,7 @@ class Solution {
 }
 ```
 
-Python：
+### Python：
 
 DP
 ```python
@@ -187,7 +187,8 @@ class Solution:
         return len(tails)  # 返回递增子序列的长度
 
 ```
-Go：
+### Go：
+
 ```go
 // 动态规划求解
 func lengthOfLIS(nums []int) int {
@@ -246,7 +247,8 @@ func lengthOfLIS(nums []int ) int {
 }
 ```
 
-Javascript
+### Javascript:
+
 ```javascript
 const lengthOfLIS = (nums) => {
     let dp = Array(nums.length).fill(1);
@@ -265,7 +267,7 @@ const lengthOfLIS = (nums) => {
 };
 ```
 
-TypeScript
+### TypeScript:
 
 ```typescript
 function lengthOfLIS(nums: number[]): number {
@@ -286,7 +288,8 @@ function lengthOfLIS(nums: number[]): number {
 };
 ```
 
-Rust:
+### Rust:
+
 ```rust
 pub fn length_of_lis(nums: Vec<i32>) -> i32 {
     let mut dp = vec![1; nums.len()];
@@ -308,3 +311,4 @@ pub fn length_of_lis(nums: Vec<i32>) -> i32 {
 <a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
   <img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
 </a>
+