优化排版，把复杂度标记为公式

problems/0239.滑动窗口最大值.md

@@ -36,7 +36,7 @@
 
 难点是如何求一个区间里的最大值呢？ （这好像是废话），暴力一下不就得了。
 
-暴力方法，遍历一遍的过程中每次从窗口中在找到最大的数值，这样很明显是O(n * k)的算法。
+暴力方法，遍历一遍的过程中每次从窗口中在找到最大的数值，这样很明显是$O(n × k)$的算法。
 
 有的同学可能会想用一个大顶堆（优先级队列）来存放这个窗口里的k个数字，这样就可以知道最大的最大值是多少了， **但是问题是这个窗口是移动的，而大顶堆每次只能弹出最大值，我们无法移除其他数值，这样就造成大顶堆维护的不是滑动窗口里面的数值了。所以不能用大顶堆。**
 
@@ -183,13 +183,13 @@ public:
 };
 ```
 
-在来看一下时间复杂度，使用单调队列的时间复杂度是 O(n)。
+在来看一下时间复杂度，使用单调队列的时间复杂度是 $O(n)$。
 
-有的同学可能想了，在队列中 push元素的过程中，还有pop操作呢，感觉不是纯粹的O(n)。
+有的同学可能想了，在队列中 push元素的过程中，还有pop操作呢，感觉不是纯粹的$O(n)$。
 
-其实，大家可以自己观察一下单调队列的实现，nums 中的每个元素最多也就被 push_back 和 pop_back 各一次，没有任何多余操作，所以整体的复杂度还是 O(n)。
+其实，大家可以自己观察一下单调队列的实现，nums 中的每个元素最多也就被 push_back 和 pop_back 各一次，没有任何多余操作，所以整体的复杂度还是 $O(n)$。
 
-空间复杂度因为我们定义一个辅助队列，所以是O(k)。
+空间复杂度因为我们定义一个辅助队列，所以是$O(k)$。
 
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