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优化排版，把复杂度标记为公式

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bqlin
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problems/0018.四数之和.md
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[15.三数之和](https://programmercarl.com/0015.三数之和.html)的双指针解法是一层for循环num[i]为确定值，然后循环内有left和right下标作为双指针，找到nums[i] + nums[left] + nums[right] == 0。
四数之和的双指针解法是两层for循环nums[k] + nums[i]为确定值，依然是循环内有left和right下标作为双指针，找出nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] == target的情况，三数之和的时间复杂度是O(n^2)，四数之和的时间复杂度是O(n^3) 。
四数之和的双指针解法是两层for循环nums[k] + nums[i]为确定值，依然是循环内有left和right下标作为双指针，找出nums[k] + nums[i] + nums[left] + nums[right] == target的情况，三数之和的时间复杂度是$O(n^2)$，四数之和的时间复杂度是$O(n^3)$ 。
那么一样的道理，五数之和、六数之和等等都采用这种解法。
对于[15.三数之和](https://programmercarl.com/0015.三数之和.html)双指针法就是将原本暴力O(n^3)的解法，降为O(n^2)的解法，四数之和的双指针解法就是将原本暴力O(n^4)的解法，降为O(n^3)的解法。
对于[15.三数之和](https://programmercarl.com/0015.三数之和.html)双指针法就是将原本暴力$O(n^3)$的解法，降为$O(n^2)$的解法，四数之和的双指针解法就是将原本暴力$O(n^4)$的解法，降为$O(n^3)$的解法。
之前我们讲过哈希表的经典题目：[454.四数相加II](https://programmercarl.com/0454.四数相加II.html)，相对于本题简单很多，因为本题是要求在一个集合中找出四个数相加等于target，同时四元组不能重复。
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我们来回顾一下，几道题目使用了双指针法。
双指针法将时间复杂度O(n^2)的解法优化为 O(n)的解法。也就是降一个数量级，题目如下：
双指针法将时间复杂度：$O(n^2)$的解法优化为 $O(n)$的解法。也就是降一个数量级，题目如下：
* [27.移除元素](https://programmercarl.com/0027.移除元素.html)
* [15.三数之和](https://programmercarl.com/0015.三数之和.html)