优化排版，把复杂度标记为公式

problems/0015.三数之和.md

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 去重的过程不好处理，有很多小细节，如果在面试中很难想到位。
 
-时间复杂度可以做到O(n^2)，但还是比较费时的，因为不好做剪枝操作。
+时间复杂度可以做到$O(n^2)$，但还是比较费时的，因为不好做剪枝操作。
 
 大家可以尝试使用哈希法写一写，就知道其困难的程度了。
 
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 **其实这道题目使用哈希法并不十分合适**，因为在去重的操作中有很多细节需要注意，在面试中很难直接写出没有bug的代码。
 
-而且使用哈希法 在使用两层for循环的时候，能做的剪枝操作很有限，虽然时间复杂度是O(n^2)，也是可以在leetcode上通过，但是程序的执行时间依然比较长 。
+而且使用哈希法 在使用两层for循环的时候，能做的剪枝操作很有限，虽然时间复杂度是$O(n^2)$，也是可以在leetcode上通过，但是程序的执行时间依然比较长 。
 
 接下来我来介绍另一个解法：双指针法，**这道题目使用双指针法 要比哈希法高效一些**，那么来讲解一下具体实现的思路。
 
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 如果 nums[i] + nums[left] + nums[right] < 0 说明 此时 三数之和小了，left 就向右移动，才能让三数之和大一些，直到left与right相遇为止。
 
-时间复杂度：O(n^2)。
+时间复杂度：$O(n^2)$。
 
 C++代码代码如下：