优化排版，把复杂度标记为公式

problems/数组总结篇.md

@@ -67,8 +67,8 @@
 
 可以使用暴力解法，通过这道题目，如果追求更优的算法，建议试一试用二分法，来解决这道题目
 
-暴力解法时间复杂度：O(n)
-二分法时间复杂度：O(logn)
+* 暴力解法时间复杂度：$O(n)$
+* 二分法时间复杂度：$O(\log n)$
 
 在这道题目中我们讲到了**循环不变量原则**，只有在循环中坚持对区间的定义，才能清楚的把握循环中的各种细节。
 
@@ -81,8 +81,8 @@
 
 双指针法（快慢指针法）：**通过一个快指针和慢指针在一个for循环下完成两个for循环的工作。**
 
-暴力解法时间复杂度：O(n^2)
-双指针时间复杂度：O(n)
+* 暴力解法时间复杂度：$O(n^2)$
+* 双指针时间复杂度：$O(n)$
 
 这道题目迷惑了不少同学，纠结于数组中的元素为什么不能删除，主要是因为以下两点：
 
@@ -97,12 +97,12 @@
 
 本题介绍了数组操作中的另一个重要思想：滑动窗口。
 
-暴力解法时间复杂度：O(n^2)
-滑动窗口时间复杂度：O(n)
+* 暴力解法时间复杂度：$O(n^2)$
+* 滑动窗口时间复杂度：$O(n)$
 
 本题中，主要要理解滑动窗口如何移动 窗口起始位置，达到动态更新窗口大小的，从而得出长度最小的符合条件的长度。
 
-**滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。从而将O(n^2)的暴力解法降为O(n)。**
+**滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。从而将$O(n^2)$的暴力解法降为$O(n)$。**
 
 如果没有接触过这一类的方法，很难想到类似的解题思路，滑动窗口方法还是很巧妙的。
 
@@ -129,19 +129,5 @@
 最后，大家周末愉快！
 
 
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