优化排版，把复杂度标记为公式

problems/哈希表理论基础.md

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 例如要查询一个名字是否在这所学校里。
 
-要枚举的话时间复杂度是O(n)，但如果使用哈希表的话， 只需要O(1) 就可以做到。
+要枚举的话时间复杂度是$O(n)$，但如果使用哈希表的话， 只需要$O(1)$就可以做到。
 
 我们只需要初始化把这所学校里学生的名字都存在哈希表里，在查询的时候通过索引直接就可以知道这位同学在不在这所学校里了。
 
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 |集合 |底层实现 | 是否有序 |数值是否可以重复 | 能否更改数值|查询效率 |增删效率|
 |---|---| --- |---| --- | --- | ---|
-|std::set |红黑树 |有序 |否 |否 | O(logn)|O(logn) |
-|std::multiset | 红黑树|有序 |是 | 否| O(logn) |O(logn) |
-|std::unordered_set |哈希表 |无序 |否 |否 |O(1) | O(1)|
+|std::set |红黑树 |有序 |否 |否 | $O(\log n)$|$O(\log n)$ |
+|std::multiset | 红黑树|有序 |是 | 否| $O(\log n)$ |$O(\log n)$ |
+|std::unordered_set |哈希表 |无序 |否 |否 |$O(1)$ | $O(1)$|
 
 std::unordered_set底层实现为哈希表，std::set 和std::multiset 的底层实现是红黑树，红黑树是一种平衡二叉搜索树，所以key值是有序的，但key不可以修改，改动key值会导致整棵树的错乱，所以只能删除和增加。
 
 |映射 |底层实现 | 是否有序 |数值是否可以重复 | 能否更改数值|查询效率 |增删效率|
 |---|---| --- |---| --- | --- | ---|
-|std::map |红黑树 |key有序 |key不可重复 |key不可修改 | O(logn)|O(logn) |
-|std::multimap | 红黑树|key有序 | key可重复 | key不可修改|O(logn) |O(logn) |
-|std::unordered_map |哈希表 | key无序 |key不可重复 |key不可修改 |O(1) | O(1)|
+|std::map |红黑树 |key有序 |key不可重复 |key不可修改 | $O(\log n)$|$O(\log n)$ |
+|std::multimap | 红黑树|key有序 | key可重复 | key不可修改|$O(\log n)$ |$O(\log n)$ |
+|std::unordered_map |哈希表 | key无序 |key不可重复 |key不可修改 |$O(1)$ | $O(1)$|
 
 std::unordered_map 底层实现为哈希表，std::map 和std::multimap 的底层实现是红黑树。同理，std::map 和std::multimap 的key也是有序的（这个问题也经常作为面试题，考察对语言容器底层的理解）。