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problems/前序/递归算法的时间与空间复杂度分析.md

@@ -18,7 +18,7 @@
 
 先来看一下求斐波那契数的递归写法。
 
-```C++
+```CPP
 int fibonacci(int i) {
        if(i <= 0) return 0;
        if(i == 1) return 1;
@@ -50,7 +50,7 @@ int fibonacci(int i) {
 
 以下为C++代码，来测一下，让我们输入n的时候，这段递归求斐波那契代码的耗时。
 
-```C++
+```CPP
 #include <iostream>
 #include <chrono>
 #include <thread>
@@ -99,7 +99,7 @@ int main()
 
 其实罪魁祸首就是这里的两次递归，导致了时间复杂度以指数上升。
 
-```C++
+```CPP
 return fibonacci(i-1) + fibonacci(i-2);
 ```
 
@@ -107,7 +107,7 @@ return fibonacci(i-1) + fibonacci(i-2);
 
 来看一下如下代码：
 
-```C++
+```CPP
 // 版本二
 int fibonacci(int first, int second, int n) {
     if (n <= 0) {
@@ -138,7 +138,7 @@ int fibonacci(int first, int second, int n) {
 
 此时再来测一下耗时情况验证一下：
 
-```C++
+```CPP
 #include <iostream>
 #include <chrono>
 #include <thread>
@@ -208,7 +208,7 @@ int main()
 
 那么每次递归的空间复杂度是O(1)， 调用栈深度为n，所以这段递归代码的空间复杂度就是O(n)。
 
-```C++
+```CPP
 int fibonacci(int i) {
        if(i <= 0) return 0;
        if(i == 1) return 1;
@@ -227,7 +227,7 @@ int fibonacci(int i) {
 
 带大家再分析一段二分查找的递归实现。
 
-```C++
+```CPP
 int binary_search( int arr[], int l, int r, int x) {
     if (r >= l) {
         int mid = l + (r - l) / 2;