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problems/0051.N皇后.md

@@ -15,7 +15,7 @@ n 皇后问题 研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上，
 
 示例 1：
 
-![](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20211020232201.png)
+![](https://file.kamacoder.com/pics/20211020232201.png)
 
 * 输入：n = 4
 * 输出：[[".Q..","...Q","Q...","..Q."],["..Q.","Q...","...Q",".Q.."]]
@@ -45,7 +45,7 @@ n 皇后问题 研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上，
 
 下面我用一个 3 * 3 的棋盘，将搜索过程抽象为一棵树，如图：
 
-![51.N皇后](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210130182532303.jpg)
+![51.N皇后](https://file.kamacoder.com/pics/20210130182532303.jpg)
 
 从图中，可以看出，二维矩阵中矩阵的高就是这棵树的高度，矩阵的宽就是树形结构中每一个节点的宽度。
 
@@ -85,7 +85,7 @@ void backtracking(int n, int row, vector<string>& chessboard) {
 * 递归终止条件
 
 在如下树形结构中：
-![51.N皇后](https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20210130182532303-20230310122134167.jpg)
+![51.N皇后](https://file.kamacoder.com/pics/20210130182532303-20230310122134167.jpg)
 
 
 可以看出，当递归到棋盘最底层（也就是叶子节点）的时候，就可以收集结果并返回了。