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# 99. 岛屿数量
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[卡码网题目链接（ACM模式）](https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1171)
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[力扣题目讲解以及题目链接（核心代码模式）](https://programmercarl.com/0200.%E5%B2%9B%E5%B1%BF%E6%95%B0%E9%87%8F.%E5%B9%BF%E6%90%9C%E7%89%88.html)
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题目描述：
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给定一个由 1（陆地）和 0（水）组成的矩阵，你需要计算岛屿的数量。岛屿由水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成，并且四周都是水域。你可以假设矩阵外均被水包围。
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输入描述：
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第一行包含两个整数 N, M，表示矩阵的行数和列数。
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后续 N 行，每行包含 M 个数字，数字为 1 或者 0。
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输出描述：
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输出一个整数，表示岛屿的数量。如果不存在岛屿，则输出 0。
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输入示例：
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```
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4 5
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1 1 0 0 0
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1 1 0 0 0
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0 0 1 0 0
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0 0 0 1 1
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```
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输出示例：
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3
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提示信息
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根据测试案例中所展示，岛屿数量共有 3 个，所以输出 3。
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数据范围：
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* 1 <= N, M <= 50
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## 思路
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注意题目中每座岛屿只能由**水平方向和/或竖直方向上**相邻的陆地连接形成。
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也就是说斜角度链接是不算了， 例如示例二，是三个岛屿，如图：
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这道题题目是 DFS，BFS，并查集，基础题目。
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本题思路，是用遇到一个没有遍历过的节点陆地，计数器就加一，然后把该节点陆地所能遍历到的陆地都标记上。
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在遇到标记过的陆地节点和海洋节点的时候直接跳过。 这样计数器就是最终岛屿的数量。
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那么如果把节点陆地所能遍历到的陆地都标记上呢，就可以使用 DFS，BFS或者并查集。
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### 广度优先搜索
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不少同学用广搜做这道题目的时候，超时了。 这里有一个广搜中很重要的细节：
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根本原因是**只要 加入队列就代表 走过，就需要标记，而不是从队列拿出来的时候再去标记走过**。
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很多同学可能感觉这有区别吗？
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如果从队列拿出节点，再去标记这个节点走过，就会发生下图所示的结果，会导致很多节点重复加入队列。
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超时写法 （从队列中取出节点再标记）
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```CPP
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int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
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void bfs(vector<vector<char>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {
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queue<pair<int, int>> que;
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que.push({x, y});
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while(!que.empty()) {
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pair<int ,int> cur = que.front(); que.pop();
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int curx = cur.first;
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int cury = cur.second;
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visited[curx][cury] = true; // 从队列中取出在标记走过
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for (int i = 0; i < 4; i++) {
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int nextx = curx + dir[i][0];
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int nexty = cury + dir[i][1];
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||||
if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue; // 越界了，直接跳过
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if (!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == '1') {
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que.push({nextx, nexty});
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}
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}
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}
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}
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```
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加入队列 就代表走过，立刻标记，正确写法：
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```CPP
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int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
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void bfs(vector<vector<char>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {
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queue<pair<int, int>> que;
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que.push({x, y});
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visited[x][y] = true; // 只要加入队列，立刻标记
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while(!que.empty()) {
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pair<int ,int> cur = que.front(); que.pop();
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int curx = cur.first;
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int cury = cur.second;
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for (int i = 0; i < 4; i++) {
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int nextx = curx + dir[i][0];
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int nexty = cury + dir[i][1];
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if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue; // 越界了，直接跳过
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||||
if (!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == '1') {
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que.push({nextx, nexty});
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visited[nextx][nexty] = true; // 只要加入队列立刻标记
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}
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}
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}
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}
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```
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以上两个版本其实，其实只有细微区别，就是 `visited[x][y] = true;` 放在的地方，这取决于我们对 代码中队列的定义，队列中的节点就表示已经走过的节点。 **所以只要加入队列，立即标记该节点走过**。
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本题完整广搜代码：
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```CPP
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#include <iostream>
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#include <vector>
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#include <queue>
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using namespace std;
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int dir[4][2] = {0, 1, 1, 0, -1, 0, 0, -1}; // 四个方向
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||||
void bfs(const vector<vector<int>>& grid, vector<vector<bool>>& visited, int x, int y) {
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queue<pair<int, int>> que;
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que.push({x, y});
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visited[x][y] = true; // 只要加入队列，立刻标记
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while(!que.empty()) {
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pair<int ,int> cur = que.front(); que.pop();
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||||
int curx = cur.first;
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int cury = cur.second;
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for (int i = 0; i < 4; i++) {
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int nextx = curx + dir[i][0];
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||||
int nexty = cury + dir[i][1];
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if (nextx < 0 || nextx >= grid.size() || nexty < 0 || nexty >= grid[0].size()) continue; // 越界了，直接跳过
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if (!visited[nextx][nexty] && grid[nextx][nexty] == 1) {
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que.push({nextx, nexty});
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visited[nextx][nexty] = true; // 只要加入队列立刻标记
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}
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}
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}
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}
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int main() {
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int n, m;
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cin >> n >> m;
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vector<vector<int>> grid(n, vector<int>(m, 0));
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for (int i = 0; i < n; i++) {
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for (int j = 0; j < m; j++) {
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cin >> grid[i][j];
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}
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}
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vector<vector<bool>> visited(n, vector<bool>(m, false));
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int result = 0;
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for (int i = 0; i < n; i++) {
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||||
for (int j = 0; j < m; j++) {
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if (!visited[i][j] && grid[i][j] == 1) {
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result++; // 遇到没访问过的陆地，+1
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bfs(grid, visited, i, j); // 将与其链接的陆地都标记上 true
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}
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}
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}
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cout << result << endl;
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}
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```
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