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problems/前序/通过一道面试题目，讲一讲递归算法的时间复杂度！.md

@@ -44,7 +44,7 @@ int function1(int x, int n) {
 
 那么就可以写出了如下这样的一个递归的算法，使用递归解决了这个问题。
 
-```
+```C++
 int function2(int x, int n) {
     if (n == 0) {
         return 1; // return 1 同样是因为0次方是等于1的
@@ -62,7 +62,7 @@ int function2(int x, int n) {
 
 这个时间复杂度就没有达到面试官的预期。于是又写出了如下的递归算法的代码：
 
-```
+```C++
 int function3(int x, int n) {
     if (n == 0) {
         return 1;
@@ -101,7 +101,7 @@ int function3(int x, int n) {
 
 于是又写出如下递归算法的代码：
 
-```
+```C++
 int function4(int x, int n) {
     if (n == 0) {
         return 1;
@@ -132,7 +132,7 @@ int function4(int x, int n) {
 
 对于function3 这样的递归实现，很容易让人感觉这是O(logn)的时间复杂度，其实这是O(n)的算法！
 
-```
+```C++
 int function3(int x, int n) {
     if (n == 0) {
         return 1;
@@ -145,14 +145,12 @@ int function3(int x, int n) {
 ```
 可以看出这道题目非常简单，但是又很考究算法的功底，特别是对递归的理解，这也是我面试别人的时候用过的一道题，所以整个情景我才写的如此逼真，哈哈。
 
-大厂面试的时候最喜欢用“简单题”来考察候选人的算法功底，注意这里的“简单题”可并不一定真的简单​哦！
+大厂面试的时候最喜欢用“简单题”来考察候选人的算法功底，注意这里的“简单题”可并不一定真的简单哦！
 
 如果认真读完本篇，相信大家对递归算法的有一个新的认识的，同一道题目，同样是递归，效率可是不一样的！
 
 
 
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 * 作者微信：[程序员Carl](https://mp.weixin.qq.com/s/b66DFkOp8OOxdZC_xLZxfw)
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