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problems/0077.组合.md

@@ -27,7 +27,7 @@
 
 也可以直接看我的B站视频：[带你学透回溯算法-组合问题（对应力扣题目：77.组合）](https://www.bilibili.com/video/BV1ti4y1L7cv#reply3733925949)
 
-# 思路 
+## 思路 
 
 
 本题这是回溯法的经典题目。
@@ -232,7 +232,7 @@ void backtracking(参数) {
 
 **对比一下本题的代码，是不是发现有点像！** 所以有了这个模板，就有解题的大体方向，不至于毫无头绪。 
 
-# 总结 
+## 总结 
 
 组合问题是回溯法解决的经典问题，我们开始的时候给大家列举一个很形象的例子，就是n为100，k为50的话，直接想法就需要50层for循环。
 
@@ -242,7 +242,7 @@ void backtracking(参数) {
 
 接着用回溯法三部曲，逐步分析了函数参数、终止条件和单层搜索的过程。
 
-# 剪枝优化
+## 剪枝优化
 
 我们说过，回溯法虽然是暴力搜索，但也有时候可以有点剪枝优化一下的。
 
@@ -324,7 +324,7 @@ public:
 };
 ```
 
-# 剪枝总结
+## 剪枝总结
 
 本篇我们准对求组合问题的回溯法代码做了剪枝优化，这个优化如果不画图的话，其实不好理解，也不好讲清楚。
 
@@ -334,10 +334,10 @@ public:
 
 
 
-# 其他语言版本
+## 其他语言版本
 
 
-## Java：
+### Java：
 ```java
 class Solution {
     List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
@@ -366,6 +366,8 @@ class Solution {
 }
 ```
 
+### Python 
+
 Python2:
 ```python
 class Solution(object):
@@ -395,7 +397,6 @@ class Solution(object):
         return result
 ```
 
-## Python 
 ```python
 class Solution:
     def combine(self, n: int, k: int) -> List[List[int]]:
@@ -432,7 +433,7 @@ class Solution:
 ```
 
 
-## javascript 
+### javascript 
 
 剪枝：
 ```javascript
@@ -456,7 +457,7 @@ const combineHelper = (n, k, startIndex) => {
 }
 ```
 
-## TypeScript
+### TypeScript
 
 ```typescript
 function combine(n: number, k: number): number[][] {
@@ -479,7 +480,7 @@ function combine(n: number, k: number): number[][] {
 
 
 
-## Go 
+### Go 
 ```Go
 var res [][]int 
 func combine(n int, k int) [][]int {
@@ -534,7 +535,7 @@ func backtrack(n,k,start int,track []int){
 }
 ```
 
-## C
+### C
 ```c
 int* path;
 int pathTop;
@@ -642,7 +643,7 @@ int** combine(int n, int k, int* returnSize, int** returnColumnSizes){
 }
 ```
 
-## Swift
+### Swift
 
 ```swift
 func combine(_ n: Int, _ k: Int) -> [[Int]] {