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problems/kamacoder/0047.参会dijkstra堆.md

@@ -655,6 +655,104 @@ int main() {
 
 ### Java 
 
+```Java 
+
+import java.util.*;
+
+class Edge {
+    int to;  // 邻接顶点
+    int val; // 边的权重
+
+    Edge(int to, int val) {
+        this.to = to;
+        this.val = val;
+    }
+}
+
+class MyComparison implements Comparator<Pair<Integer, Integer>> {
+    @Override
+    public int compare(Pair<Integer, Integer> lhs, Pair<Integer, Integer> rhs) {
+        return Integer.compare(lhs.second, rhs.second);
+    }
+}
+
+class Pair<U, V> {
+    public final U first;
+    public final V second;
+
+    public Pair(U first, V second) {
+        this.first = first;
+        this.second = second;
+    }
+}
+
+public class Main {
+    public static void main(String[] args) {
+        Scanner scanner = new Scanner(System.in);
+        int n = scanner.nextInt();
+        int m = scanner.nextInt();
+
+        List<List<Edge>> grid = new ArrayList<>(n + 1);
+        for (int i = 0; i <= n; i++) {
+            grid.add(new ArrayList<>());
+        }
+
+        for (int i = 0; i < m; i++) {
+            int p1 = scanner.nextInt();
+            int p2 = scanner.nextInt();
+            int val = scanner.nextInt();
+            grid.get(p1).add(new Edge(p2, val));
+        }
+
+        int start = 1;  // 起点
+        int end = n;    // 终点
+
+        // 存储从源点到每个节点的最短距离
+        int[] minDist = new int[n + 1];
+        Arrays.fill(minDist, Integer.MAX_VALUE);
+
+        // 记录顶点是否被访问过
+        boolean[] visited = new boolean[n + 1];
+
+        // 优先队列中存放 Pair<节点，源点到该节点的权值>
+        PriorityQueue<Pair<Integer, Integer>> pq = new PriorityQueue<>(new MyComparison());
+
+        // 初始化队列，源点到源点的距离为0，所以初始为0
+        pq.add(new Pair<>(start, 0));
+
+        minDist[start] = 0;  // 起始点到自身的距离为0
+
+        while (!pq.isEmpty()) {
+            // 1. 第一步，选源点到哪个节点近且该节点未被访问过（通过优先级队列来实现）
+            // <节点， 源点到该节点的距离>
+            Pair<Integer, Integer> cur = pq.poll();
+
+            if (visited[cur.first]) continue;
+
+            // 2. 第二步，该最近节点被标记访问过
+            visited[cur.first] = true;
+
+            // 3. 第三步，更新非访问节点到源点的距离（即更新minDist数组）
+            for (Edge edge : grid.get(cur.first)) { // 遍历 cur指向的节点，cur指向的节点为 edge
+                // cur指向的节点edge.to，这条边的权值为 edge.val
+                if (!visited[edge.to] && minDist[cur.first] + edge.val < minDist[edge.to]) { // 更新minDist
+                    minDist[edge.to] = minDist[cur.first] + edge.val;
+                    pq.add(new Pair<>(edge.to, minDist[edge.to]));
+                }
+            }
+        }
+
+        if (minDist[end] == Integer.MAX_VALUE) {
+            System.out.println(-1); // 不能到达终点
+        } else {
+            System.out.println(minDist[end]); // 到达终点最短路径
+        }
+    }
+}
+
+```
+
+
 ### Python
 
 ### Go