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This commit is contained in:
programmercarl
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本图中，对所有边进行松弛，真正有效的松弛，只有松弛 边（节点1->节点2） 和 边（节点1->节点5） 。
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本图中，对所有边进行松弛，真正有效的松弛，只有松弛 边（节点1->节点2） 和 边（节点1->节点3） 。
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而松弛 边（节点4->节点6） ，边（节点5->节点3）等等 都是无效的操作，因为 节点4 和 节点 5 都是没有被计算过的节点。
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problems/kamacoder/0151.手机流畅运行的秘密.md
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problems/kamacoder/0151.手机流畅运行的秘密.md
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# 151. 手机流畅运行的秘密
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[题目链接](https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1229)
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先运行 能留下电量多的 任务，才能有余电运行其他任务。
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任务1，1:10 ，运行完 能留下 9个电
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任务2，2:12，运行完 能留下 10个电
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任务3，3:10，运行完 能留下 7个电。
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运行顺序： 任务2 -> 任务1 -> 任务3
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按照 最低初始电量 - 耗电量，从大到小排序。
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计算总电量，需要 从小到大 遍历， 不断取 总电量 + 任务耗电量 与 任务最低初始电量 的最大值。
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```CPP
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#include<bits/stdc++.h>
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using namespace std;
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bool cmp(const pair<int,int>& taskA, const pair<int,int>& taskB) {
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return (taskA.second - taskA.first) < (taskB.second - taskB.first);
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}
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int main() {
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string str, tmp;
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vector<pair<int,int>> tasks;
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//处理输入
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getline(cin, str);
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stringstream ss(str);
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while (getline(ss, tmp, ',')) {
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int p = tmp.find(":");
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string a = tmp.substr(0, p);
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string b = tmp.substr(p + 1);
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tasks.push_back({stoi(a), stoi(b)});
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}
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// 按照差值从小到大排序
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sort(tasks.begin(), tasks.end(), cmp);
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// 收集结果
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int result = 0;
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for (int i = 0 ; i < tasks.size(); i++) {
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result = max(result + tasks[i].first, tasks[i].second);
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}
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result = result <= 4800 ? result : -1;
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cout << result << endl;
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}
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```
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Java版本：
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```Java
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import java.util.*;
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import java.util.stream.Collectors;
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public class Main {
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public static void main(String[] args) {
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Scanner sc = new Scanner(System.in);
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String str = sc.nextLine();
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String[] tasksArray = str.split(",");
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List<Pair> tasks = Arrays.stream(tasksArray)
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.map(task -> {
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String[] parts = task.split(":");
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return new Pair(Integer.parseInt(parts[0]), Integer.parseInt(parts[1]));
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})
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.collect(Collectors.toList());
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// 按照差值从小到大排序
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Collections.sort(tasks, (taskA, taskB) ->
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(taskA.second - taskA.first) - (taskB.second - taskB.first)
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);
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// 收集结果
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int result = 0;
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for (Pair task : tasks) {
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result = Math.max(result + task.first, task.second);
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}
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result = result <= 4800 ? result : -1;
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System.out.println(result);
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}
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}
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class Pair {
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int first;
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int second;
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Pair(int first, int second) {
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this.first = first;
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this.second = second;
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}
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}
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```
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Python版本：
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```python
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def main():
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import sys
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input = sys.stdin.read
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str = input().strip()
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tasks = []
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for tmp in str.split(','):
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a, b = map(int, tmp.split(':'))
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tasks.append((a, b))
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# 按照差值从小到大排序
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tasks.sort(key=lambda task: task[1] - task[0])
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# 收集结果
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result = 0
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for task in tasks:
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result = max(result + task[0], task[1])
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result = result if result <= 4800 else -1
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print(result)
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if __name__ == "__main__":
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main()
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```
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problems/kamacoder/0152.小米手机通信校准.md
Normal file
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problems/kamacoder/0152.小米手机通信校准.md
Normal file
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# 152. 小米手机通信校准
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[题目链接](https://kamacoder.com/problempage.php?pid=1230)
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一道模拟题，但比较考察 代码能力。
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遍历去找 里 freq 最近的 freg就好， 需要记录刚遍历过的的freg和 loss，因为可能有 相邻一样的 freg。
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```CPP
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#include <bits/stdc++.h>
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using namespace std;
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int main() {
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int freq;
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cin >> freq;
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string data;
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double result = 0;
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int last_freg = 0; // 记录上一个 freg
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int last_loss = 0; // 记录上一个loss
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while(cin >> data) {
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int index = data.find(':');
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int freg = stoi(data.substr(0, index)); // 获取 freg 和 loss
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int loss = stoi(data.substr(index + 1));
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// 两遍一样
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if(abs(freg - freq) == abs(last_freg - freq)) {
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result = (double)(last_loss + loss)/2.0;
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} // 否则更新最新的result
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||||
else if(abs(freg - freq) < abs(last_freg - freq)){
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||||
result = (double)loss;
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}
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||||
last_freg = freg;
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||||
last_loss = loss;
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}
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printf("%.1lf\n", result);
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return 0;
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}
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```
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Java 版本：
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```Java
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import java.util.Scanner;
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public class Main {
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public static void main(String[] args) {
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Scanner sc = new Scanner(System.in);
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int freq = sc.nextInt();
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sc.nextLine(); // 读取换行符
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String inputLine = sc.nextLine(); // 读取包含所有后续输入的行
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String[] data = inputLine.split(" "); // 根据空格分割输入
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double result = 0;
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int lastFreq = 0; // 记录上一个 freg
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int lastLoss = 0; // 记录上一个 loss
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for (String entry : data) {
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int index = entry.indexOf(':');
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int freg = Integer.parseInt(entry.substring(0, index)); // 获取 freg 和 loss
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int loss = Integer.parseInt(entry.substring(index + 1));
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// 两遍一样
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if (Math.abs(freg - freq) == Math.abs(lastFreq - freq)) {
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result = (double) (lastLoss + loss) / 2.0;
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}
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// 否则更新最新的 result
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else if (Math.abs(freg - freq) < Math.abs(lastFreq - freq)) {
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result = (double) loss;
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}
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lastFreq = freg;
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lastLoss = loss;
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}
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System.out.printf("%.1f\n", result);
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sc.close();
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}
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}
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```
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Python版本：
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```python
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def main():
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import sys
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input = sys.stdin.read
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data = input().split()
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freq = int(data[0])
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result = 0
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last_freg = 0 # 记录上一个 freg
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last_loss = 0 # 记录上一个 loss
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for i in range(1, len(data)):
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item = data[i]
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index = item.find(':')
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freg = int(item[:index]) # 获取 freg 和 loss
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loss = int(item[index + 1:])
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# 两遍一样
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if abs(freg - freq) == abs(last_freg - freq):
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result = (last_loss + loss) / 2.0
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# 否则更新最新的 result
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elif abs(freg - freq) < abs(last_freg - freq):
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result = loss
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last_freg = freg
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last_loss = loss
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print(f"{result:.1f}")
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if __name__ == "__main__":
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main()
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```
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