Merge branch 'youngyangyang04:master' into master
This commit is contained in:
AsaoOoo0o0o
@@ -1,8 +1,6 @@
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 1. 两数之和
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@@ -85,10 +83,10 @@ map目的用来存放我们访问过的元素，因为遍历数组的时候，
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过程如下：
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C++代码：
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@@ -557,7 +555,3 @@ int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize){
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}
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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@@ -108,7 +106,7 @@ dp[i][j]可以初始化为true么？ 当然不行，怎能刚开始就全都匹
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dp[i + 1][j - 1] 在 dp[i][j]的左下角，如图：
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如果这矩阵是从上到下，从左到右遍历，那么会用到没有计算过的dp[i + 1][j - 1]，也就是根据不确定是不是回文的区间[i+1,j-1]，来判断了[i,j]是不是回文，那结果一定是不对的。
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@@ -142,7 +140,7 @@ for (int i = s.size() - 1; i >= 0; i--) { // 注意遍历顺序
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举例，输入："aaa"，dp[i][j]状态如下：
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**注意因为dp[i][j]的定义，所以j一定是大于等于i的，那么在填充dp[i][j]的时候一定是只填充右上半部分**。
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@@ -731,8 +729,4 @@ public class Solution {
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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@@ -980,7 +978,3 @@ object Solution {
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}
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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# 17.电话号码的字母组合
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@@ -13,7 +11,7 @@
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给出数字到字母的映射如下（与电话按键相同）。注意 1 不对应任何字母。
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示例:
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* 输入："23"
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@@ -66,7 +64,7 @@ const string letterMap[10] = {
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例如：输入："23"，抽象为树形结构，如图所示：
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图中可以看出遍历的深度，就是输入"23"的长度，而叶子节点就是我们要收集的结果，输出["ad", "ae", "af", "bd", "be", "bf", "cd", "ce", "cf"]。
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@@ -766,7 +764,3 @@ public class Solution
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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> 一样的道理，能解决四数之和
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@@ -798,8 +796,4 @@ def four_sum(nums, target)
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end
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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@@ -18,7 +16,7 @@
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示例 1：
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输入：head = [1,2,3,4,5], n = 2
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输出：[1,2,3,5]
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@@ -479,7 +477,3 @@ public class Solution {
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}
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}
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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@@ -83,13 +81,13 @@ cd a/b/c/../../
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1. 第一种情况，字符串里左方向的括号多余了 ，所以不匹配。
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2. 第二种情况，括号没有多余，但是 括号的类型没有匹配上。
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3. 第三种情况，字符串里右方向的括号多余了，所以不匹配。
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@@ -574,8 +572,4 @@ impl Solution {
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}
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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# 24. 两两交换链表中的节点
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@@ -527,7 +525,3 @@ public ListNode SwapPairs(ListNode head)
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}
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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# 27. 移除元素
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@@ -519,7 +517,3 @@ int removeElement(List<int> nums, int val) {
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> 在一个串中查找是否出现过另一个串，这是KMP的看家本领。
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@@ -1520,7 +1518,3 @@ int strStr(char* haystack, char* needle) {
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}
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@@ -269,7 +267,3 @@ var nextPermutation = function(nums) {
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# 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
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@@ -855,7 +853,3 @@ int* searchRange(int* nums, int numsSize, int target, int* returnSize){
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```
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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@@ -43,7 +41,7 @@
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这道题目，要在数组中插入目标值，无非是这四种情况。
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* 目标值在数组所有元素之前
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* 目标值等于数组中某一个元素
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@@ -84,14 +82,14 @@ public:
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效率如下：
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### 二分法
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既然暴力解法的时间复杂度是O(n)，就要尝试一下使用二分查找法。
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大家注意这道题目的前提是数组是有序数组，这也是使用二分查找的基础条件。
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@@ -101,7 +99,7 @@ public:
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大体讲解一下二分法的思路，这里来举一个例子，例如在这个数组中，使用二分法寻找元素为5的位置，并返回其下标。
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二分查找涉及的很多的边界条件，逻辑比较简单，就是写不好。
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@@ -152,7 +150,7 @@ public:
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* 空间复杂度：O(1)
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效率如下：
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### 二分法第二种写法
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@@ -549,7 +547,3 @@ int searchInsert(int* nums, int numsSize, int target){
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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@@ -20,11 +18,11 @@
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数字 1-9 在每一个以粗实线分隔的 3x3 宫内只能出现一次。
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空白格用 '.' 表示。
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一个数独。
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答案被标成红色。
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@@ -54,7 +52,7 @@
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因为这个树形结构太大了，我抽取一部分，如图所示：
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### 回溯三部曲
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@@ -85,7 +83,7 @@ bool backtracking(vector<vector<char>>& board)
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* 递归单层搜索逻辑
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在树形图中可以看出我们需要的是一个二维的递归 （一行一列）
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@@ -893,7 +891,3 @@ public class Solution
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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||||
* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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@@ -52,7 +50,7 @@ candidates 中的数字可以无限制重复被选取。
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本题搜索的过程抽象成树形结构如下：
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注意图中叶子节点的返回条件，因为本题没有组合数量要求，仅仅是总和的限制，所以递归没有层数的限制，只要选取的元素总和超过target，就返回！
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而在[77.组合](https://programmercarl.com/0077.组合.html)和[216.组合总和III](https://programmercarl.com/0216.组合总和III.html) 中都可以知道要递归K层，因为要取k个元素的组合。
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@@ -87,7 +85,7 @@ void backtracking(vector<int>& candidates, int target, int sum, int startIndex)
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在如下树形结构中：
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从叶子节点可以清晰看到，终止只有两种情况，sum大于target和sum等于target。
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@@ -160,7 +158,7 @@ public:
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在这个树形结构中：
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以及上面的版本一的代码大家可以看到，对于sum已经大于target的情况，其实是依然进入了下一层递归，只是下一层递归结束判断的时候，会判断sum > target的话就返回。
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@@ -173,7 +171,7 @@ public:
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如图：
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for循环剪枝代码如下：
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@@ -661,7 +659,3 @@ public class Solution
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,12 +1,8 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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> 这篇可以说是全网把组合问题如何去重，讲的最清晰的了！
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# 40.组合总和II
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[力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/combination-sum-ii/)
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@@ -80,7 +76,7 @@ candidates 中的每个数字在每个组合中只能使用一次。
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选择过程树形结构如图所示：
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可以看到图中，每个节点相对于 [39.组合总和](https://mp.weixin.qq.com/s/FLg8G6EjVcxBjwCbzpACPw)我多加了used数组，这个used数组下面会重点介绍。
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@@ -130,7 +126,7 @@ if (sum == target) {
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这块比较抽象，如图：
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我在图中将used的变化用橘黄色标注上，可以看出在candidates[i] == candidates[i - 1]相同的情况下：
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@@ -141,7 +137,7 @@ if (sum == target) {
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而 used[i - 1] == true，说明是进入下一层递归，去下一个数，所以是树枝上，如图所示：
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**这块去重的逻辑很抽象，网上搜的题解基本没有能讲清楚的，如果大家之前思考过这个问题或者刷过这道题目，看到这里一定会感觉通透了很多！**
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@@ -807,7 +803,3 @@ public class Solution
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}
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,13 +1,10 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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> 这个图就是大厂面试经典题目，接雨水！ 最常青藤的一道题，面试官百出不厌！
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# 42. 接雨水
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@@ -50,10 +47,10 @@
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首先要明确，要按照行来计算，还是按照列来计算。
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按照行来计算如图：
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按照列来计算如图：
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一些同学在实现的时候，很容易一会按照行来计算一会按照列来计算，这样就会越写越乱。
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@@ -65,7 +62,7 @@
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这句话可以有点绕，来举一个理解，例如求列4的雨水高度，如图：
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列4 左侧最高的柱子是列3，高度为2（以下用lHeight表示）。
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@@ -204,7 +201,7 @@ public:
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1. 首先单调栈是按照行方向来计算雨水，如图：
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知道这一点，后面的就可以理解了。
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@@ -218,7 +215,7 @@ public:
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如图：
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关于单调栈的顺序给大家一个总结： [739. 每日温度](https://programmercarl.com/0739.每日温度.html) 中求一个元素右边第一个更大元素，单调栈就是递增的，[84.柱状图中最大的矩形](https://programmercarl.com/0084.柱状图中最大的矩形.html)求一个元素右边第一个更小元素，单调栈就是递减的。
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@@ -232,7 +229,7 @@ public:
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如图所示：
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4. 栈里要保存什么数值
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@@ -287,7 +284,7 @@ if (height[i] == height[st.top()]) { // 例如 5 5 1 7 这种情况
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如果当前遍历的元素（柱子）高度大于栈顶元素的高度，此时就出现凹槽了，如图所示：
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取栈顶元素，将栈顶元素弹出，这个就是凹槽的底部，也就是中间位置，下标记为mid，对应的高度为height[mid]（就是图中的高度1）。
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@@ -1095,7 +1092,3 @@ impl Solution {
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}
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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> 相对于[贪心算法：跳跃游戏](https://mp.weixin.qq.com/s/606_N9j8ACKCODoCbV1lSA)难了不少，做好心理准备！
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@@ -49,7 +47,7 @@
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如图：
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**图中覆盖范围的意义在于，只要红色的区域，最多两步一定可以到！（不用管具体怎么跳，反正一定可以跳到）**
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@@ -101,11 +99,11 @@ public:
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因为当移动下标指向 nums.size - 2 时：
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- 如果移动下标等于当前覆盖最大距离下标， 需要再走一步（即 ans++），因为最后一步一定是可以到的终点。（题目假设总是可以到达数组的最后一个位置），如图：
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- 如果移动下标不等于当前覆盖最大距离下标，说明当前覆盖最远距离就可以直接达到终点了，不需要再走一步。如图：
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代码如下：
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@@ -542,7 +540,3 @@ public class Solution
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 46.全排列
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@@ -43,7 +41,7 @@
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我以[1,2,3]为例，抽象成树形结构如下：
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### 回溯三部曲
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@@ -55,7 +53,7 @@
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但排列问题需要一个used数组，标记已经选择的元素，如图橘黄色部分所示:
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代码如下：
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@@ -67,7 +65,7 @@ void backtracking (vector<int>& nums, vector<bool>& used)
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* 递归终止条件
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可以看出叶子节点，就是收割结果的地方。
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@@ -521,8 +519,4 @@ public class Solution
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```
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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@@ -50,7 +48,7 @@
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我以示例中的 [1,1,2]为例 （为了方便举例，已经排序）抽象为一棵树，去重过程如图：
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图中我们对同一树层，前一位（也就是nums[i-1]）如果使用过，那么就进行去重。
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@@ -132,11 +130,11 @@ if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == true) {
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树层上去重(used[i - 1] == false)，的树形结构如下：
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树枝上去重（used[i - 1] == true）的树型结构如下：
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大家应该很清晰的看到，树层上对前一位去重非常彻底，效率很高，树枝上对前一位去重虽然最后可以得到答案，但是做了很多无用搜索。
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@@ -555,7 +553,3 @@ public class Solution
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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# 51. N皇后
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@@ -17,7 +15,7 @@ n 皇后问题 研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上，
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示例 1：
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* 输入：n = 4
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* 输出：[[".Q..","...Q","Q...","..Q."],["..Q.","Q...","...Q",".Q.."]]
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@@ -47,7 +45,7 @@ n 皇后问题 研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上，
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下面我用一个 3 * 3 的棋盘，将搜索过程抽象为一棵树，如图：
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从图中，可以看出，二维矩阵中矩阵的高就是这棵树的高度，矩阵的宽就是树形结构中每一个节点的宽度。
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@@ -87,7 +85,7 @@ void backtracking(int n, int row, vector<string>& chessboard) {
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* 递归终止条件
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在如下树形结构中：
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可以看出，当递归到棋盘最底层（也就是叶子节点）的时候，就可以收集结果并返回了。
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@@ -921,7 +919,3 @@ public class Solution
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```
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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@@ -15,7 +13,7 @@ n 皇后问题研究的是如何将 n 个皇后放置在 n×n 的棋盘上，并
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上图为 8 皇后问题的一种解法。
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给定一个整数 n，返回 n 皇后不同的解决方案的数量。
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@@ -307,7 +305,3 @@ class Solution {
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}
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 53. 最大子序和
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@@ -492,7 +490,3 @@ public class Solution
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 53. 最大子序和
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@@ -56,7 +54,7 @@ dp[0]应该是多少呢?
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5. 举例推导dp数组
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以示例一为例，输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]，对应的dp状态如下：
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**注意最后的结果可不是dp[nums.size() - 1]！** ，而是dp[6]。
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@@ -244,7 +242,3 @@ function maxSubArray(nums: number[]): number {
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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@@ -38,7 +36,7 @@
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由外向内一圈一圈这么画下去，如下所示：
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这里每一种颜色，代表一条边，我们遍历的长度，可以看出每一个拐角处的处理规则，拐角处让给新的一条边来继续画。
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@@ -485,7 +483,3 @@ func min(x, y int) int {
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 55. 跳跃游戏
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@@ -50,7 +48,7 @@
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如图：
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i 每次移动只能在 cover 的范围内移动，每移动一个元素，cover 得到该元素数值（新的覆盖范围）的补充，让 i 继续移动下去。
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@@ -293,7 +291,3 @@ public class Solution
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}
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 56. 合并区间
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@@ -40,7 +38,7 @@
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这么说有点抽象，看图：（**注意图中区间都是按照左边界排序之后了**）
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知道如何判断重复之后，剩下的就是合并了，如何去模拟合并区间呢？
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@@ -405,7 +403,3 @@ public class Solution
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}
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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@@ -56,7 +54,7 @@
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那么我按照左闭右开的原则，来画一圈，大家看一下：
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这里每一种颜色，代表一条边，我们遍历的长度，可以看出每一个拐角处的处理规则，拐角处让给新的一条边来继续画。
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@@ -829,7 +827,3 @@ def generate_matrix(n)
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end
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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@@ -18,7 +16,7 @@
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示例 1：
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* 输入：m = 3, n = 7
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* 输出：28
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@@ -64,7 +62,7 @@
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如图举例：
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||||
此时问题就可以转化为求二叉树叶子节点的个数，代码如下：
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@@ -133,7 +131,7 @@ for (int j = 0; j < n; j++) dp[0][j] = 1;
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如图所示：
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以上动规五部曲分析完毕，C++代码如下：
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@@ -182,7 +180,7 @@ public:
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在这个图中，可以看出一共m，n的话，无论怎么走，走到终点都需要 m + n - 2 步。
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||||
在这m + n - 2 步中，一定有 m - 1 步是要向下走的，不用管什么时候向下走。
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@@ -192,7 +190,7 @@ public:
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||||
那么答案，如图所示：
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**求组合的时候，要防止两个int相乘溢出！** 所以不能把算式的分子都算出来，分母都算出来再做除法。
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@@ -616,7 +614,3 @@ public class Solution
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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@@ -16,13 +14,13 @@
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现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？
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网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
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示例 1：
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* 输入：obstacleGrid = [[0,0,0],[0,1,0],[0,0,0]]
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* 输出：2
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@@ -34,7 +32,7 @@
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||||
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||||
示例 2：
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||||
* 输入：obstacleGrid = [[0,1],[0,0]]
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* 输出：1
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@@ -95,7 +93,7 @@ for (int j = 0; j < n; j++) dp[0][j] = 1;
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如图：
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下标(0, j)的初始化情况同理。
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@@ -129,11 +127,11 @@ for (int i = 1; i < m; i++) {
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拿示例1来举例如题：
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对应的dp table 如图：
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如果这个图看不懂，建议再理解一下递归公式，然后照着文章中说的遍历顺序，自己推导一下！
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@@ -781,7 +779,3 @@ public class Solution
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 70. 爬楼梯
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@@ -103,7 +101,7 @@ dp[i]： 爬到第i层楼梯，有dp[i]种方法
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举例当n为5的时候，dp table（dp数组）应该是这样的
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如果代码出问题了，就把dp table 打印出来，看看究竟是不是和自己推导的一样。
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@@ -520,8 +518,4 @@ impl Solution {
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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||||
* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 70. 爬楼梯（进阶版）
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@@ -252,7 +250,3 @@ var climbStairs = function (n: number): number {
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### Rust:
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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||||
* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
|
||||
* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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||||
* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 72. 编辑距离
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@@ -172,7 +170,7 @@ for (int j = 0; j <= word2.size(); j++) dp[0][j] = j;
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可以看出dp[i][j]是依赖左方，上方和左上方元素的，如图：
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所以在dp矩阵中一定是从左到右从上到下去遍历。
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@@ -196,7 +194,7 @@ for (int i = 1; i <= word1.size(); i++) {
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以示例1为例，输入：`word1 = "horse", word2 = "ros"`为例，dp矩阵状态图如下：
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以上动规五部分析完毕，C++代码如下：
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@@ -462,7 +460,3 @@ impl Solution {
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}
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```
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<p align="center">
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||||
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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|
||||
@@ -1,8 +1,6 @@
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||||
<p align="center">
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||||
<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
|
||||
<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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||||
<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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||||
* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
|
||||
* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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||||
* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 第77题. 组合
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@@ -84,7 +82,7 @@ for (int i = 1; i <= n; i++) {
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那么我把组合问题抽象为如下树形结构：
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可以看出这棵树，一开始集合是 1，2，3，4， 从左向右取数，取过的数，不再重复取。
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@@ -128,7 +126,7 @@ vector<int> path; // 用来存放符合条件结果
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从下图中红线部分可以看出，在集合[1,2,3,4]取1之后，下一层递归，就要在[2,3,4]中取数了，那么下一层递归如何知道从[2,3,4]中取数呢，靠的就是startIndex。
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所以需要startIndex来记录下一层递归，搜索的起始位置。
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@@ -148,7 +146,7 @@ path这个数组的大小如果达到k，说明我们找到了一个子集大小
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如图红色部分：
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此时用result二维数组，把path保存起来，并终止本层递归。
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@@ -165,7 +163,7 @@ if (path.size() == k) {
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回溯法的搜索过程就是一个树型结构的遍历过程，在如下图中，可以看出for循环用来横向遍历，递归的过程是纵向遍历。
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如此我们才遍历完图中的这棵树。
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@@ -269,7 +267,7 @@ for (int i = startIndex; i <= n; i++) {
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这么说有点抽象，如图所示：
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图中每一个节点（图中为矩形），就代表本层的一个for循环，那么每一层的for循环从第二个数开始遍历的话，都没有意义，都是无效遍历。
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@@ -876,7 +874,3 @@ public class Solution
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}
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```
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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@@ -69,7 +67,7 @@ for (int i = startIndex; i <= n; i++) {
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这么说有点抽象，如图所示：
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图中每一个节点（图中为矩形），就代表本层的一个for循环，那么每一层的for循环从第二个数开始遍历的话，都没有意义，都是无效遍历。
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@@ -412,7 +410,3 @@ object Solution {
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 78.子集
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@@ -492,7 +490,3 @@ public class Solution {
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 84.柱状图中最大的矩形
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@@ -13,9 +11,9 @@
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求在该柱状图中，能够勾勒出来的矩形的最大面积。
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* 1 <= heights.length <=10^5
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* 0 <= heights[i] <= 10^4
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@@ -116,7 +114,7 @@ public:
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我来举一个例子，如图：
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只有栈里从大到小的顺序，才能保证栈顶元素找到左右两边第一个小于栈顶元素的柱子。
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@@ -181,7 +179,7 @@ public:
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如果数组本身就是升序的，例如[2,4,6,8]，那么入栈之后 都是单调递减，一直都没有走 情况三 计算结果的哪一步，所以最后输出的就是0了。 如图：
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那么结尾加一个0，就会让栈里的所有元素，走到情况三的逻辑。
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@@ -196,7 +194,7 @@ public:
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之后又将6 加入栈（此时8已经弹出了），然后 就是 4 与 栈口元素 6 进行比较，周而复始，那么计算的最后结果result就是0。 如图所示：
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所以我们需要在 height数组前后各加一个元素0。
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@@ -863,7 +861,3 @@ impl Solution {
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 90.子集II
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@@ -41,7 +39,7 @@
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用示例中的[1, 2, 2] 来举例，如图所示： （**注意去重需要先对集合排序**）
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从图中可以看出，同一树层上重复取2 就要过滤掉，同一树枝上就可以重复取2，因为同一树枝上元素的集合才是唯一子集！
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@@ -697,7 +695,3 @@ public class Solution
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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@@ -56,7 +54,7 @@
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切割问题可以抽象为树型结构，如图：
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### 回溯三部曲
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@@ -108,7 +106,7 @@ if (pointNum == 3) { // 逗点数量为3时，分隔结束
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如果不合法就结束本层循环，如图中剪掉的分支：
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然后就是递归和回溯的过程：
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@@ -876,7 +874,3 @@ public class Solution
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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@@ -14,7 +12,7 @@
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示例:
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## 算法公开课
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@@ -29,11 +27,11 @@
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了解了二叉搜索树之后，我们应该先举几个例子，画画图，看看有没有什么规律，如图：
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n为1的时候有一棵树，n为2有两棵树，这个是很直观的。
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来看看n为3的时候，有哪几种情况。
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@@ -67,7 +65,7 @@ dp[3]，就是 元素1为头结点搜索树的数量 + 元素2为头结点搜索
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如图所示：
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此时我们已经找到递推关系了，那么可以用动规五部曲再系统分析一遍。
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@@ -120,7 +118,7 @@ for (int i = 1; i <= n; i++) {
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n为5时候的dp数组状态如图：
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当然如果自己画图举例的话，基本举例到n为3就可以了，n为4的时候，画图已经比较麻烦了。
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@@ -348,7 +346,3 @@ public class Solution
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}
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```
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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# 98.验证二叉搜索树
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@@ -18,7 +16,7 @@
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* 节点的右子树只包含大于当前节点的数。
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* 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。
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## 算法公开课
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@@ -104,7 +102,7 @@ if (root->val > root->left->val && root->val < root->right->val) {
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例如： [10,5,15,null,null,6,20] 这个case：
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节点10大于左节点5，小于右节点15，但右子树里出现了一个6 这就不符合了！
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@@ -807,7 +805,3 @@ public bool IsValidBST(TreeNode root)
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```
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@@ -1,8 +1,6 @@
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@@ -14,9 +12,9 @@
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如果两个树在结构上相同，并且节点具有相同的值，则认为它们是相同的。
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## 思路
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@@ -340,7 +338,3 @@ function isSameTree(p: TreeNode | null, q: TreeNode | null): boolean {
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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# 101. 对称二叉树
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@@ -11,7 +9,7 @@
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给定一个二叉树，检查它是否是镜像对称的。
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## 算法公开课
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@@ -27,7 +25,7 @@
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比较的是两个子树的里侧和外侧的元素是否相等。如图所示：
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那么遍历的顺序应该是什么样的呢？
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@@ -946,8 +944,4 @@ public bool IsSymmetric(TreeNode root)
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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@@ -39,7 +37,7 @@
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给你一个二叉树，请你返回其按 层序遍历 得到的节点值。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。
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### 思路
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@@ -534,7 +532,7 @@ public IList<IList<int>> LevelOrder(TreeNode root)
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||||
给定一个二叉树，返回其节点值自底向上的层次遍历。 （即按从叶子节点所在层到根节点所在的层，逐层从左向右遍历）
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### 思路
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@@ -928,7 +926,7 @@ public IList<IList<int>> LevelOrderBottom(TreeNode root)
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给定一棵二叉树，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。
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### 思路
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@@ -1278,7 +1276,7 @@ public class Solution
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给定一个非空二叉树, 返回一个由每层节点平均值组成的数组。
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### 思路
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@@ -1636,7 +1634,7 @@ public class Solution {
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例如，给定一个 3叉树 :
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返回其层序遍历:
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@@ -2008,7 +2006,7 @@ impl Solution {
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您需要在二叉树的每一行中找到最大的值。
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### 思路
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@@ -2339,7 +2337,7 @@ struct Node {
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初始状态下，所有 next 指针都被设置为 NULL。
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### 思路
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@@ -2973,7 +2971,7 @@ object Solution {
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给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，
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返回它的最大深度 3 。
|
||||
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||||
@@ -2983,7 +2981,7 @@ object Solution {
|
||||
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||||
在二叉树中，一层一层的来遍历二叉树，记录一下遍历的层数就是二叉树的深度，如图所示：
|
||||
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||||
所以这道题的迭代法就是一道模板题，可以使用二叉树层序遍历的模板来解决的。
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||||
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||||
@@ -3601,7 +3599,3 @@ impl Solution {
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**致敬叶师傅！**
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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||||
* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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@@ -20,7 +18,7 @@
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给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，
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||||
返回它的最大深度 3 。
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@@ -174,7 +172,7 @@ public:
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||||
在二叉树中，一层一层的来遍历二叉树，记录一下遍历的层数就是二叉树的深度，如图所示：
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||||
所以这道题的迭代法就是一道模板题，可以使用二叉树层序遍历的模板来解决的。
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@@ -219,7 +217,7 @@ public:
|
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||||
例如，给定一个 3叉树 :
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我们应返回其最大深度，3。
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@@ -1195,7 +1193,3 @@ public int MaxDepth(TreeNode root)
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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@@ -27,7 +25,7 @@
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* 后序遍历 postorder = [9,15,7,20,3]
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返回如下的二叉树：
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||||
## 算法公开课
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@@ -42,7 +40,7 @@
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流程如图：
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||||
那么代码应该怎么写呢？
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@@ -413,7 +411,7 @@ public:
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中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7]
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||||
返回如下的二叉树：
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||||
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||||
### 思路
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@@ -556,7 +554,7 @@ public:
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||||
举一个例子：
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||||
tree1 的前序遍历是[1 2 3]， 后序遍历是[3 2 1]。
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@@ -1351,7 +1349,3 @@ public TreeNode BuildTree(int[] inorder, int[] postorder)
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||||
```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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||||
> 构造二叉搜索树，一不小心就平衡了
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@@ -18,7 +16,7 @@
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||||
示例:
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||||
## 算法公开课
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@@ -42,7 +40,7 @@
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例如 有序数组[-10，-3，0，5，9] 就可以构造成这样的二叉搜索树，如图。
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||||
上图中，是符合二叉搜索树的特性吧，如果要这么做的话，是不是本题意义就不大了，所以才强调是平衡二叉搜索树。
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@@ -562,7 +560,3 @@ public TreeNode Traversal(int[] nums, int left, int right)
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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@@ -21,7 +19,7 @@
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||||
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]
|
||||
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||||
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|
||||
返回 true 。
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@@ -29,7 +27,7 @@
|
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||||
给定二叉树 [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
|
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||||
返回 false 。
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@@ -48,7 +46,7 @@
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||||
但leetcode中强调的深度和高度很明显是按照节点来计算的，如图：
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||||
关于根节点的深度究竟是1 还是 0，不同的地方有不一样的标准，leetcode的题目中都是以节点为一度，即根节点深度是1。但维基百科上定义用边为一度，即根节点的深度是0，我们暂时以leetcode为准（毕竟要在这上面刷题）。
|
||||
|
||||
@@ -998,7 +996,3 @@ public int GetHeight(TreeNode root)
|
||||
```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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|
||||
> 和求最大深度一个套路？
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||||
@@ -22,7 +20,7 @@
|
||||
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],
|
||||
|
||||
|
||||
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||||
|
||||
返回它的最小深度 2.
|
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|
||||
@@ -752,7 +750,3 @@ public int MinDepth(TreeNode root)
|
||||
}
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||||
```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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||||
* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
|
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -17,7 +15,7 @@
|
||||
示例:
|
||||
给定如下二叉树，以及目标和 sum = 22，
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
返回 true, 因为存在目标和为 22 的根节点到叶子节点的路径 5->4->11->2。
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||||
|
||||
@@ -55,7 +53,7 @@
|
||||
|
||||
如图所示：
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
图中可以看出，遍历的路线，并不要遍历整棵树，所以递归函数需要返回值，可以用bool类型表示。
|
||||
|
||||
@@ -232,7 +230,7 @@ public:
|
||||
给定如下二叉树，以及目标和 sum = 22，
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
### 思路
|
||||
|
||||
@@ -241,7 +239,7 @@ public:
|
||||
|
||||
如图：
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
为了尽可能的把细节体现出来，我写出如下代码（**这份代码并不简洁，但是逻辑非常清晰**）
|
||||
@@ -309,25 +307,25 @@ public:
|
||||
0112.路径总和
|
||||
|
||||
```java
|
||||
class solution {
|
||||
public boolean haspathsum(treenode root, int targetsum) {
|
||||
class Solution {
|
||||
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
|
||||
if (root == null) {
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
targetsum -= root.val;
|
||||
targetSum -= root.val;
|
||||
// 叶子结点
|
||||
if (root.left == null && root.right == null) {
|
||||
return targetsum == 0;
|
||||
return targetSum == 0;
|
||||
}
|
||||
if (root.left != null) {
|
||||
boolean left = haspathsum(root.left, targetsum);
|
||||
if (left) { // 已经找到
|
||||
boolean left = hasPathSum(root.left, targetSum);
|
||||
if (left) { // 已经找到，提前返回
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
if (root.right != null) {
|
||||
boolean right = haspathsum(root.right, targetsum);
|
||||
if (right) { // 已经找到
|
||||
boolean right = hasPathSum(root.right, targetSum);
|
||||
if (right) { // 已经找到，提前返回
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -336,16 +334,16 @@ class solution {
|
||||
}
|
||||
|
||||
// lc112 简洁方法
|
||||
class solution {
|
||||
public boolean haspathsum(treenode root, int targetsum) {
|
||||
class Solution {
|
||||
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
|
||||
|
||||
if (root == null) return false; // 为空退出
|
||||
|
||||
// 叶子节点判断是否符合
|
||||
if (root.left == null && root.right == null) return root.val == targetsum;
|
||||
if (root.left == null && root.right == null) return root.val == targetSum;
|
||||
|
||||
// 求两侧分支的路径和
|
||||
return haspathsum(root.left, targetsum - root.val) || haspathsum(root.right, targetsum - root.val);
|
||||
return hasPathSum(root.left, targetSum - root.val) || hasPathSum(root.right, targetSum - root.val);
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
@@ -353,22 +351,22 @@ class solution {
|
||||
迭代
|
||||
|
||||
```java
|
||||
class solution {
|
||||
public boolean haspathsum(treenode root, int targetsum) {
|
||||
class Solution {
|
||||
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
|
||||
if(root == null) return false;
|
||||
stack<treenode> stack1 = new stack<>();
|
||||
stack<integer> stack2 = new stack<>();
|
||||
Stack<TreeNode> stack1 = new Stack<>();
|
||||
Stack<Integer> stack2 = new Stack<>();
|
||||
stack1.push(root);
|
||||
stack2.push(root.val);
|
||||
while(!stack1.isempty()) {
|
||||
while(!stack1.isEmpty()) {
|
||||
int size = stack1.size();
|
||||
|
||||
for(int i = 0; i < size; i++) {
|
||||
treenode node = stack1.pop();
|
||||
TreeNode node = stack1.pop();
|
||||
int sum = stack2.pop();
|
||||
|
||||
// 如果该节点是叶子节点了，同时该节点的路径数值等于sum，那么就返回true
|
||||
if(node.left == null && node.right == null && sum == targetsum) {
|
||||
if(node.left == null && node.right == null && sum == targetSum) {
|
||||
return true;
|
||||
}
|
||||
// 右节点，压进去一个节点的时候，将该节点的路径数值也记录下来
|
||||
@@ -387,8 +385,9 @@ class solution {
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
```Java 統一迭代法
|
||||
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
|
||||
```Java
|
||||
class Solution {
|
||||
public boolean hasPathSum(TreeNode root, int targetSum) {
|
||||
Stack<TreeNode> treeNodeStack = new Stack<>();
|
||||
Stack<Integer> sumStack = new Stack<>();
|
||||
|
||||
@@ -422,38 +421,39 @@ class solution {
|
||||
}
|
||||
return false;
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
|
||||
|
||||
0113.路径总和-ii
|
||||
|
||||
```java
|
||||
class solution {
|
||||
public List<List<Integer>> pathsum(TreeNode root, int targetsum) {
|
||||
class Solution {
|
||||
public List<List<Integer>> pathSum(TreeNode root, int targetSum) {
|
||||
List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
|
||||
if (root == null) return res; // 非空判断
|
||||
|
||||
List<Integer> path = new LinkedList<>();
|
||||
preorderdfs(root, targetsum, res, path);
|
||||
preOrderDfs(root, targetSum, res, path);
|
||||
return res;
|
||||
}
|
||||
|
||||
public void preorderdfs(TreeNode root, int targetsum, List<List<Integer>> res, List<Integer> path) {
|
||||
public void preOrderDfs(TreeNode root, int targetSum, List<List<Integer>> res, List<Integer> path) {
|
||||
path.add(root.val);
|
||||
// 遇到了叶子节点
|
||||
if (root.left == null && root.right == null) {
|
||||
// 找到了和为 targetsum 的路径
|
||||
if (targetsum - root.val == 0) {
|
||||
if (targetSum - root.val == 0) {
|
||||
res.add(new ArrayList<>(path));
|
||||
}
|
||||
return; // 如果和不为 targetsum，返回
|
||||
}
|
||||
|
||||
if (root.left != null) {
|
||||
preorderdfs(root.left, targetsum - root.val, res, path);
|
||||
preOrderDfs(root.left, targetSum - root.val, res, path);
|
||||
path.remove(path.size() - 1); // 回溯
|
||||
}
|
||||
if (root.right != null) {
|
||||
preorderdfs(root.right, targetsum - root.val, res, path);
|
||||
preOrderDfs(root.right, targetSum - root.val, res, path);
|
||||
path.remove(path.size() - 1); // 回溯
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
@@ -1622,7 +1622,4 @@ public class Solution {
|
||||
|
||||
```
|
||||
|
||||
<p align="center">
|
||||
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
|
||||
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
|
||||
</a>
|
||||
|
||||
|
||||
@@ -1,8 +1,6 @@
|
||||
<p align="center">
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||||
<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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||||
* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
|
||||
* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
|
||||
* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
|
||||
|
||||
# 115.不同的子序列
|
||||
|
||||
@@ -72,7 +70,7 @@ dp[i][j]：以i-1为结尾的s子序列中出现以j-1为结尾的t的个数为d
|
||||
|
||||
从递推公式dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j]; 和 dp[i][j] = dp[i - 1][j]; 中可以看出dp[i][j] 是从上方和左上方推导而来，如图：，那么 dp[i][0] 和dp[0][j]是一定要初始化的。
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
每次当初始化的时候，都要回顾一下dp[i][j]的定义，不要凭感觉初始化。
|
||||
|
||||
@@ -103,7 +101,7 @@ for (int j = 1; j <= t.size(); j++) dp[0][j] = 0; // 其实这行代码可以和
|
||||
|
||||
从递推公式dp[i][j] = dp[i - 1][j - 1] + dp[i - 1][j]; 和 dp[i][j] = dp[i - 1][j]; 中可以看出dp[i][j]都是根据左上方和正上方推出来的。
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
所以遍历的时候一定是从上到下，从左到右，这样保证dp[i][j]可以根据之前计算出来的数值进行计算。
|
||||
|
||||
@@ -376,7 +374,3 @@ impl Solution {
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 116. 填充每个节点的下一个右侧节点指针
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@@ -28,7 +26,7 @@ struct Node {
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* 你只能使用常量级额外空间。
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* 使用递归解题也符合要求，本题中递归程序占用的栈空间不算做额外的空间复杂度。
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## 思路
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@@ -489,8 +487,4 @@ public class Solution
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 121. 买卖股票的最佳时机
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@@ -131,7 +129,7 @@ dp[0][1]表示第0天不持有股票，不持有股票那么现金就是0，所
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以示例1，输入：[7,1,5,3,6,4]为例，dp数组状态如下：
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dp[5][1]就是最终结果。
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@@ -627,7 +625,3 @@ impl Solution {
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 122.买卖股票的最佳时机 II
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@@ -68,7 +66,7 @@
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如图：
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一些同学陷入：第一天怎么就没有利润呢，第一天到底算不算的困惑中。
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@@ -423,7 +421,3 @@ public class Solution
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 122.买卖股票的最佳时机II
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@@ -477,7 +475,3 @@ impl Solution {
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```
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 123.买卖股票的最佳时机III
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@@ -122,7 +120,7 @@ dp[i][4] = max(dp[i - 1][4], dp[i - 1][3] + prices[i]);
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以输入[1,2,3,4,5]为例
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大家可以看到红色框为最后两次卖出的状态。
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@@ -565,7 +563,3 @@ impl Solution {
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 127. 单词接龙
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@@ -33,7 +31,7 @@
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以示例1为例，从这个图中可以看出 hit 到 cog的路线，不止一条，有三条，一条是最短的长度为5，两条长度为6。
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本题只需要求出最短路径的长度就可以了，不用找出路径。
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@@ -360,7 +358,3 @@ function diffonechar(word1: string, word2: string): boolean {
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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@@ -383,7 +381,3 @@ int sumNumbers(struct TreeNode* root){
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 130. 被围绕的区域
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@@ -10,7 +8,7 @@
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给你一个 m x n 的矩阵 board ，由若干字符 'X' 和 'O' ，找到所有被 'X' 围绕的区域，并将这些区域里所有的 'O' 用 'X' 填充。
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* 输入：board = [["X","X","X","X"],["X","O","O","X"],["X","X","O","X"],["X","O","X","X"]]
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* 输出：[["X","X","X","X"],["X","X","X","X"],["X","X","X","X"],["X","O","X","X"]]
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@@ -30,11 +28,11 @@
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步骤一：深搜或者广搜将地图周边的'O'全部改成'A'，如图所示：
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步骤二：在遍历地图，将'O'全部改成'X'（地图中间的'O'改成了'X'），将'A'改回'O'（保留的地图周边的'O'），如图所示：
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整体C++代码如下，以下使用dfs实现，其实遍历方式dfs，bfs都是可以的。
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@@ -793,7 +791,3 @@ impl Solution {
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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> 切割问题其实是一种组合问题！
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@@ -1007,7 +1005,3 @@ public class Solution
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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@@ -163,7 +161,7 @@ for (int i = s.size() - 1; i >= 0; i--) {
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以输入："aabc" 为例：
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以上分析完毕，代码如下：
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@@ -373,7 +371,3 @@ var minCut = function(s) {
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 134. 加油站
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@@ -146,7 +144,7 @@ i从0开始累加rest[i]，和记为curSum，一旦curSum小于零，说明[0, i
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如图：
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那么为什么一旦[0，i] 区间和为负数，起始位置就可以是i+1呢，i+1后面就不会出现更大的负数？
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@@ -154,7 +152,7 @@ i从0开始累加rest[i]，和记为curSum，一旦curSum小于零，说明[0, i
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||||
那有没有可能 [0，i] 区间 选某一个作为起点，累加到 i这里 curSum是不会小于零呢？ 如图：
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如果 curSum<0 说明 区间和1 + 区间和2 < 0， 那么 假设从上图中的位置开始计数curSum不会小于0的话，就是 区间和2>0。
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@@ -709,7 +707,3 @@ public class Solution
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 135. 分发糖果
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@@ -58,7 +56,7 @@ for (int i = 1; i < ratings.size(); i++) {
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如图：
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再确定左孩子大于右孩子的情况（从后向前遍历）
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@@ -68,7 +66,7 @@ for (int i = 1; i < ratings.size(); i++) {
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如果从前向后遍历，rating[5]与rating[4]的比较 就不能用上 rating[5]与rating[6]的比较结果了 。如图：
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||||
**所以确定左孩子大于右孩子的情况一定要从后向前遍历！**
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@@ -84,7 +82,7 @@ for (int i = 1; i < ratings.size(); i++) {
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||||
如图：
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所以该过程代码如下：
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@@ -401,7 +399,3 @@ public class Solution
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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||||
@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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||||
* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
|
||||
* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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@@ -182,7 +180,7 @@ dp[0]表示如果字符串为空的话，说明出现在字典里。
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以输入: s = "leetcode", wordDict = ["leet", "code"]为例，dp状态如图：
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dp[s.size()]就是最终结果。
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@@ -243,7 +241,7 @@ public:
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使用用例：s = "applepenapple", wordDict = ["apple", "pen"]，对应的dp数组状态如下：
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最后dp[s.size()] = 0 即 dp[13] = 0 ，而不是1，因为先用 "apple" 去遍历的时候，dp[8]并没有被赋值为1 （还没用"pen"），所以 dp[13]也不能变成1。
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@@ -565,7 +563,3 @@ impl Solution {
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}
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 141. 环形链表
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@@ -15,7 +13,7 @@
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如果链表中存在环，则返回 true 。 否则，返回 false 。
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## 思路
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@@ -160,7 +158,3 @@ function hasCycle(head: ListNode | null): boolean {
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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@@ -22,7 +20,7 @@
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**说明**：不允许修改给定的链表。
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## 算法公开课
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@@ -52,7 +50,7 @@
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会发现最终都是这种情况， 如下图：
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fast和slow各自再走一步， fast和slow就相遇了
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@@ -72,7 +70,7 @@ fast和slow各自再走一步， fast和slow就相遇了
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环形入口节点到 fast指针与slow指针相遇节点 节点数为y。
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从相遇节点 再到环形入口节点节点数为 z。 如图所示：
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那么相遇时：
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slow指针走过的节点数为: `x + y`，
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@@ -156,20 +154,20 @@ public:
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即文章[链表：环找到了，那入口呢？](https://programmercarl.com/0142.环形链表II.html)中如下的地方：
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首先slow进环的时候，fast一定是先进环来了。
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如果slow进环入口，fast也在环入口，那么把这个环展开成直线，就是如下图的样子：
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可以看出如果slow 和 fast同时在环入口开始走，一定会在环入口3相遇，slow走了一圈，fast走了两圈。
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重点来了，slow进环的时候，fast一定是在环的任意一个位置，如图：
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那么fast指针走到环入口3的时候，已经走了k + n 个节点，slow相应的应该走了(k + n) / 2 个节点。
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@@ -465,7 +463,3 @@ public class Solution
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}
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,14 +1,12 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 143.重排链表
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[力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/reorder-list/submissions/)
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## 思路
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@@ -689,7 +687,3 @@ void reorderList(struct ListNode* head){
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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> 这不仅仅是一道好题，也展现出计算机的思考方式
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@@ -550,7 +548,3 @@ int evalRPN(char** tokens, int tokensSize) {
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}
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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||||
* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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@@ -1086,8 +1084,4 @@ public string ReverseWords(string s) {
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}
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,11 +1,5 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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同：[链表：链表相交](https://programmercarl.com/面试题02.07.链表相交.html)
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 188.买卖股票的最佳时机IV
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@@ -134,7 +132,7 @@ for (int j = 1; j < 2 * k; j += 2) {
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以输入[1,2,3,4,5]，k=2为例。
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最后一次卖出，一定是利润最大的，dp[prices.size() - 1][2 * k]即红色部分就是最后求解。
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@@ -641,8 +639,4 @@ impl Solution {
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 189. 旋转数组
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@@ -212,7 +210,3 @@ impl Solution {
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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||||
* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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||||
* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 198.打家劫舍
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@@ -89,7 +87,7 @@ for (int i = 2; i < nums.size(); i++) {
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以示例二，输入[2,7,9,3,1]为例。
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红框dp[nums.size() - 1]为结果。
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@@ -361,7 +359,3 @@ impl Solution {
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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||||
* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 200. 岛屿数量
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@@ -15,7 +13,7 @@
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||||
此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。
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||||
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提示：
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@@ -30,7 +28,7 @@
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也就是说斜角度链接是不算了， 例如示例二，是三个岛屿，如图：
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||||
这道题题目是 DFS，BFS，并查集，基础题目。
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@@ -50,7 +48,7 @@
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如果从队列拿出节点，再去标记这个节点走过，就会发生下图所示的结果，会导致很多节点重复加入队列。
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超时写法 （从队列中取出节点再标记）
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@@ -410,7 +408,3 @@ impl Solution {
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```
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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||||
* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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||||
* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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||||
# 200. 岛屿数量
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||||
@@ -14,7 +12,7 @@
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|
||||
此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。
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||||
提示：
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||||
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||||
@@ -29,7 +27,7 @@
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||||
也就是说斜角度链接是不算了， 例如示例二，是三个岛屿，如图：
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|
||||
这道题题目是 DFS，BFS，并查集，基础题目。
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@@ -463,7 +461,3 @@ impl Solution {
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}
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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||||
<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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||||
* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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||||
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@@ -558,7 +556,3 @@ def next_value(n)
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end
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```
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||||
<p align="center">
|
||||
<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
|
||||
<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
|
||||
</a>
|
||||
|
||||
@@ -1,8 +1,6 @@
|
||||
<p align="center">
|
||||
<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
|
||||
<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
|
||||
</a>
|
||||
<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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||||
* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
|
||||
* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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||||
@@ -36,11 +34,11 @@
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这里以链表 1 4 2 4 来举例，移除元素4。
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如果使用C，C++编程语言的话，不要忘了还要从内存中删除这两个移除的节点， 清理节点内存之后如图：
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**当然如果使用java ，python的话就不用手动管理内存了。**
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@@ -58,16 +56,16 @@
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来看第一种操作：直接使用原来的链表来进行移除。
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移除头结点和移除其他节点的操作是不一样的，因为链表的其他节点都是通过前一个节点来移除当前节点，而头结点没有前一个节点。
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所以头结点如何移除呢，其实只要将头结点向后移动一位就可以，这样就从链表中移除了一个头结点。
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依然别忘将原头结点从内存中删掉。
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这样移除了一个头结点，是不是发现，在单链表中移除头结点 和 移除其他节点的操作方式是不一样，其实在写代码的时候也会发现，需要单独写一段逻辑来处理移除头结点的情况。
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@@ -78,7 +76,7 @@
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来看看如何设置一个虚拟头。依然还是在这个链表中，移除元素1。
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这里来给链表添加一个虚拟头结点为新的头结点，此时要移除这个旧头结点元素1。
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@@ -808,7 +806,3 @@ end
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```
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 205. 同构字符串
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@@ -180,7 +178,3 @@ function isIsomorphic(s: string, t: string): boolean {
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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> 反转链表的写法很简单，一些同学甚至可以背下来但过一阵就忘了该咋写，主要是因为没有理解真正的反转过程。
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@@ -29,7 +27,7 @@
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其实只需要改变链表的next指针的指向，直接将链表反转 ，而不用重新定义一个新的链表，如图所示:
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之前链表的头节点是元素1， 反转之后头结点就是元素5 ，这里并没有添加或者删除节点，仅仅是改变next指针的方向。
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@@ -739,7 +737,3 @@ public ListNode reverseList(ListNode head) {
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> 采用这种方法需要注意一点。就是当整个出栈循环结束以后，cur正好指向原来链表的第一个结点，而此时结点1中的next指向的是结点2，因此最后还需要`cur.next = null`
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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拓扑排序指的是一种 解决问题的大体思路， 而具体算法，可能是 广搜 可能是深搜。
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@@ -59,7 +57,3 @@ public:
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}
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};
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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# 209.长度最小的子数组
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@@ -106,7 +104,7 @@ public:
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解题的关键在于 窗口的起始位置如何移动，如图所示：
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可以发现**滑动窗口的精妙之处在于根据当前子序列和大小的情况，不断调节子序列的起始位置。从而将O(n^2)暴力解法降为O(n)。**
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@@ -558,7 +556,3 @@ public class Solution {
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}
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}
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```
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,3 +1,6 @@
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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```CPP
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class Solution {
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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# 213.打家劫舍II
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@@ -44,15 +42,15 @@
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* 情况一：考虑不包含首尾元素
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* 情况二：考虑包含首元素，不包含尾元素
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* 情况三：考虑包含尾元素，不包含首元素
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**注意我这里用的是"考虑"**，例如情况三，虽然是考虑包含尾元素，但不一定要选尾部元素！ 对于情况三，取nums[1] 和 nums[3]就是最大的。
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@@ -367,7 +365,3 @@ impl Solution {
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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@@ -47,7 +45,7 @@
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选取过程如图：
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图中，可以看出，只有最后取到集合（1，3）和为4 符合条件。
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@@ -110,7 +108,7 @@ if (path.size() == k) {
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本题和[77. 组合](https://programmercarl.com/0077.组合.html)区别之一就是集合固定的就是9个数[1,...,9]，所以for循环固定i<=9
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如图：
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处理过程就是 path收集每次选取的元素，相当于树型结构里的边，sum来统计path里元素的总和。
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@@ -168,7 +166,7 @@ public:
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这道题目，剪枝操作其实是很容易想到了，想必大家看上面的树形图的时候已经想到了。
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如图：
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已选元素总和如果已经大于n（图中数值为4）了，那么往后遍历就没有意义了，直接剪掉。
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@@ -739,7 +737,3 @@ public class Solution
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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# 222.完全二叉树的节点个数
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@@ -155,7 +153,7 @@ public:
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我来举一个典型的例子如题：
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<img src='https://code-thinking-1253855093.file.myqcloud.com/pics/20200920221638903-20230310123444151.png' width=600> </img>
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||||
<img src='https://file.kamacoder.com/pics/20200920221638903-20230310123444151.png' width=600> </img>
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完全二叉树只有两种情况，情况一：就是满二叉树，情况二：最后一层叶子节点没有满。
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@@ -164,10 +162,10 @@ public:
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对于情况二，分别递归左孩子，和右孩子，递归到某一深度一定会有左孩子或者右孩子为满二叉树，然后依然可以按照情况1来计算。
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完全二叉树（一）如图：
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完全二叉树（二）如图：
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可以看出如果整个树不是满二叉树，就递归其左右孩子，直到遇到满二叉树为止，用公式计算这个子树（满二叉树）的节点数量。
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@@ -175,15 +173,15 @@ public:
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在完全二叉树中，如果递归向左遍历的深度等于递归向右遍历的深度，那说明就是满二叉树。如图：
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在完全二叉树中，如果递归向左遍历的深度不等于递归向右遍历的深度，则说明不是满二叉树，如图：
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那有录友说了，这种情况，递归向左遍历的深度等于递归向右遍历的深度，但也不是满二叉树，如题：
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如果这么想，大家就是对 完全二叉树理解有误区了，**以上这棵二叉树，它根本就不是一个完全二叉树**！
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@@ -894,7 +892,3 @@ public int CountNodes(TreeNode root)
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```
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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@@ -1367,7 +1365,3 @@ void myStackFree(MyStack* obj) {
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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# 226.翻转二叉树
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@@ -12,7 +10,7 @@
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翻转一棵二叉树。
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这道题目背后有一个让程序员心酸的故事，听说 Homebrew的作者Max Howell，就是因为没在白板上写出翻转二叉树，最后被Google拒绝了。（真假不做判断，全当一个乐子哈）
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@@ -37,7 +35,7 @@
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如果要从整个树来看，翻转还真的挺复杂，整个树以中间分割线进行翻转，如图：
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可以发现想要翻转它，其实就把每一个节点的左右孩子交换一下就可以了。
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@@ -1022,7 +1020,3 @@ public TreeNode InvertTree(TreeNode root) {
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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> 工作上一定没人这么搞，但是考察对栈、队列理解程度的好题
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@@ -691,7 +689,3 @@ impl MyQueue {
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}
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# 234.回文链表
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@@ -429,7 +427,3 @@ function reverseList(head: ListNode | null): ListNode | null {
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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<p align="center"><strong><a href="./qita/join.md">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们受益！</strong></p>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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* [刷算法（两个月高强度学算法）](https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html)
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* [背八股（40天挑战高频面试题）](https://www.programmercarl.com/xunlian/bagu.html)
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# 235. 二叉搜索树的最近公共祖先
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@@ -16,7 +14,7 @@
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例如，给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
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示例 1:
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@@ -54,7 +52,7 @@
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如图，我们从根节点搜索，第一次遇到 cur节点是数值在[q, p]区间中，即 节点5，此时可以说明 q 和 p 一定分别存在于 节点 5的左子树，和右子树中。
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此时节点5是不是最近公共祖先？ 如果 从节点5继续向左遍历，那么将错过成为p的祖先， 如果从节点5继续向右遍历则错过成为q的祖先。
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@@ -66,7 +64,7 @@
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如图所示：p为节点6，q为节点9
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可以看出直接按照指定的方向，就可以找到节点8，为最近公共祖先，而且不需要遍历整棵树，找到结果直接返回！
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@@ -548,7 +546,3 @@ public TreeNode LowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q)
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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* [做项目（多个C++、Java、Go、测开、前端项目）](https://www.programmercarl.com/other/kstar.html)
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> 本来是打算将二叉树和二叉搜索树的公共祖先问题一起讲，后来发现篇幅过长了，只能先说一说二叉树的公共祖先问题。
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@@ -18,7 +16,7 @@
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例如，给定如下二叉树: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]
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示例 1:
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输入: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4], p = 5, q = 1
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@@ -53,7 +51,7 @@
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||||
**首先最容易想到的一个情况：如果找到一个节点，发现左子树出现结点p，右子树出现节点q，或者 左子树出现结点q，右子树出现节点p，那么该节点就是节点p和q的最近公共祖先。** 即情况一：
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判断逻辑是 如果递归遍历遇到q，就将q返回，遇到p 就将p返回，那么如果 左右子树的返回值都不为空，说明此时的中节点，一定是q 和p 的最近祖先。
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@@ -63,7 +61,7 @@
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**但是很多人容易忽略一个情况，就是节点本身p(q)，它拥有一个子孙节点q(p)。** 情况二：
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其实情况一 和 情况二 代码实现过程都是一样的，也可以说，实现情况一的逻辑，顺便包含了情况二。
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@@ -131,7 +129,7 @@ left与right的逻辑处理; // 中
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如图：
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就像图中一样直接返回7。
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@@ -164,7 +162,7 @@ TreeNode* right = lowestCommonAncestor(root->right, p, q);
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如图：
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图中节点10的左子树返回null，右子树返回目标值7，那么此时节点10的处理逻辑就是把右子树的返回值（最近公共祖先7）返回上去！
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@@ -185,7 +183,7 @@ else { // (left == NULL && right == NULL)
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那么寻找最小公共祖先，完整流程图如下：
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**从图中，大家可以看到，我们是如何回溯遍历整棵二叉树，将结果返回给头结点的！**
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@@ -491,7 +489,3 @@ public TreeNode LowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q)
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```
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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@@ -922,8 +920,4 @@ int* maxSlidingWindow(int* nums, int numsSize, int k, int* returnSize) {
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```
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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> 数组就是简单的哈希表，但是数组的大小可不是无限开辟的
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@@ -416,7 +414,3 @@ bool isAnagram(char* s, char* t) {
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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> 以为只用了递归，其实还用了回溯
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@@ -16,7 +14,7 @@
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说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
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示例:
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## 算法公开课
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@@ -30,7 +28,7 @@
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前序遍历以及回溯的过程如图：
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我们先使用递归的方式，来做前序遍历。**要知道递归和回溯就是一家的，本题也需要回溯。**
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@@ -69,15 +67,15 @@ if (cur->left == NULL && cur->right == NULL) {
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再来看一下终止处理的逻辑。
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这里使用vector<int> 结构path来记录路径，所以要把vector<int> 结构的path转为string格式，再把这个string 放进 result里。
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||||
这里使用`vector<int>` 结构path来记录路径，所以要把`vector<int>` 结构的path转为string格式，再把这个string 放进 result里。
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||||
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||||
**那么为什么使用了vector<int> 结构来记录路径呢？** 因为在下面处理单层递归逻辑的时候，要做回溯，使用vector方便来做回溯。
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||||
**那么为什么使用了`vector<int>` 结构来记录路径呢？** 因为在下面处理单层递归逻辑的时候，要做回溯，使用vector方便来做回溯。
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||||
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||||
可能有的同学问了，我看有些人的代码也没有回溯啊。
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||||
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||||
**其实是有回溯的，只不过隐藏在函数调用时的参数赋值里**，下文我还会提到。
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这里我们先使用vector<int>结构的path容器来记录路径，那么终止处理逻辑如下：
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||||
这里我们先使用`vector<int>`结构的path容器来记录路径，那么终止处理逻辑如下：
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||||
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||||
```CPP
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||||
if (cur->left == NULL && cur->right == NULL) { // 遇到叶子节点
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@@ -317,7 +315,7 @@ public:
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其实关键还在于 参数，使用的是 `string path`，这里并没有加上引用`&` ，即本层递归中，path + 该节点数值，但该层递归结束，上一层path的数值并不会受到任何影响。 如图所示：
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节点4 的path，在遍历到节点3，path+3，遍历节点3的递归结束之后，返回节点4（回溯的过程），path并不会把3加上。
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@@ -938,7 +936,3 @@ public void Traversal(TreeNode node, List<int> path, List<string> res)
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||||
}
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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</a>
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# 279.完全平方数
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@@ -95,7 +93,7 @@ for (int i = 0; i <= n; i++) { // 遍历背包
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已输入n为5例，dp状态图如下：
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dp[0] = 0
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||||
dp[1] = min(dp[0] + 1) = 1
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||||
@@ -479,7 +477,3 @@ impl Solution {
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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# 283. 移动零：动态规划：一样的套路，再求一次完全平方数
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@@ -186,7 +184,3 @@ impl Solution {
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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<p align="center">
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<a href="https://www.programmercarl.com/xunlian/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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# 300.最长递增子序列
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@@ -87,7 +85,7 @@ for (int i = 1; i < nums.size(); i++) {
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输入：[0,1,0,3,2]，dp数组的变化如下：
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如果代码写出来，但一直AC不了，那么就把dp数组打印出来，看看对不对！
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@@ -361,7 +359,3 @@ func lengthOfLIS(nums: Array<Int64>): Int64 {
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```
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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# 309.最佳买卖股票时机含冷冻期
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@@ -49,7 +47,7 @@ dp[i][j]，第i天状态为j，所剩的最多现金为dp[i][j]。
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* 状态三：今天卖出股票
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* 状态四：今天为冷冻期状态，但冷冻期状态不可持续，只有一天！
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j的状态为：
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@@ -138,7 +136,7 @@ dp[i][3] = dp[i - 1][2];
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以 [1,2,3,0,2] 为例，dp数组如下：
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最后结果是取 状态二，状态三，和状态四的最大值，不少同学会把状态四忘了，状态四是冷冻期，最后一天如果是冷冻期也可能是最大值。
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@@ -603,8 +601,4 @@ impl Solution {
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```
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# 322. 零钱兑换
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@@ -106,7 +104,7 @@ dp[0] = 0;
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以输入：coins = [1, 2, 5], amount = 5为例
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dp[amount]为最终结果。
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@@ -499,7 +497,3 @@ function coinChange(coins: number[], amount: number): number {
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```
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</a>
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@@ -1,8 +1,6 @@
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||||
> 这也可以用回溯法？ 其实深搜和回溯也是相辅相成的，毕竟都用递归。
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@@ -59,7 +57,7 @@
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||||
对于死循环，我来举一个有重复机场的例子：
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为什么要举这个例子呢，就是告诉大家，出发机场和到达机场也会重复的，**如果在解题的过程中没有对集合元素处理好，就会死循环。**
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@@ -113,7 +111,7 @@ void backtracking(参数) {
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||||
本题以输入：[["JFK", "KUL"], ["JFK", "NRT"], ["NRT", "JFK"]为例，抽象为树形结构如下：
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开始回溯三部曲讲解：
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@@ -139,7 +137,7 @@ bool backtracking(int ticketNum, vector<string>& result) {
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因为我们只需要找到一个行程，就是在树形结构中唯一的一条通向叶子节点的路线，如图：
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所以找到了这个叶子节点了直接返回，这个递归函数的返回值问题我们在讲解二叉树的系列的时候，在这篇[二叉树：递归函数究竟什么时候需要返回值，什么时候不要返回值？](https://programmercarl.com/0112.路径总和.html)详细介绍过。
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@@ -941,7 +939,3 @@ impl Solution {
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```
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/kstar.html" target="_blank">
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<img src="../pics/网站星球宣传海报.jpg" width="1000"/>
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</a>
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Some files were not shown because too many files have changed in this diff Show More
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