更新图床
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programmercarl
@@ -1,3 +1,4 @@
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<p align="center">
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<a href="https://programmercarl.com/other/xunlianying.html" target="_blank">
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<img src="../pics/训练营.png" width="1000"/>
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@@ -5,6 +6,7 @@
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<p align="center"><strong><a href="https://mp.weixin.qq.com/s/tqCxrMEU-ajQumL1i8im9A">参与本项目</a>，贡献其他语言版本的代码，拥抱开源，让更多学习算法的小伙伴们收益！</strong></p>
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# 968.监控二叉树
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[力扣题目链接](https://leetcode.cn/problems/binary-tree-cameras/)
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@@ -17,7 +19,7 @@
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示例 1：
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* 输入：[0,0,null,0,0]
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* 输出：1
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@@ -25,7 +27,7 @@
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示例 2：
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* 输入：[0,0,null,0,null,0,null,null,0]
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* 输出：2
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@@ -139,7 +141,7 @@ if (cur == NULL) return 2;
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如图：
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代码如下：
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@@ -163,6 +165,7 @@ if (left == 2 && right == 2) return 0;
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此时摄像头的数量要加一，并且return 1，代表中间节点放摄像头。
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代码如下：
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```CPP
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if (left == 0 || right == 0) {
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result++;
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@@ -186,7 +189,7 @@ if (left == 1 || right == 1) return 2;
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**从这个代码中，可以看出，如果left == 1, right == 0 怎么办？其实这种条件在情况2中已经判断过了**，如图：
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这种情况也是大多数同学容易迷惑的情况。
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@@ -194,7 +197,7 @@ if (left == 1 || right == 1) return 2;
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以上都处理完了，递归结束之后，可能头结点 还有一个无覆盖的情况，如图：
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所以递归结束之后，还要判断根节点，如果没有覆盖，result++，代码如下：
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@@ -311,7 +314,8 @@ public:
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## 其他语言版本
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### Java
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### Java
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```java
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class Solution {
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int res=0;
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@@ -324,32 +328,32 @@ class Solution {
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}
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/**
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节点的状态值：
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0 表示无覆盖
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0 表示无覆盖
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1 表示 有摄像头
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2 表示有覆盖
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||||
2 表示有覆盖
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后序遍历，根据左右节点的情况,来判读 自己的状态
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*/
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public int minCame(TreeNode root){
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||||
if(root==null){
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||||
// 空节点默认为 有覆盖状态，避免在叶子节点上放摄像头
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||||
// 空节点默认为 有覆盖状态，避免在叶子节点上放摄像头
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||||
return 2;
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||||
}
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||||
int left=minCame(root.left);
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||||
int right=minCame(root.right);
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// 如果左右节点都覆盖了的话, 那么本节点的状态就应该是无覆盖,没有摄像头
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if(left==2&&right==2){
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//(2,2)
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||||
//(2,2)
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return 0;
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}else if(left==0||right==0){
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||||
// 左右节点都是无覆盖状态,那 根节点此时应该放一个摄像头
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// (0,0) (0,1) (0,2) (1,0) (2,0)
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||||
// (0,0) (0,1) (0,2) (1,0) (2,0)
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||||
// 状态值为 1 摄像头数 ++;
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res++;
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return 1;
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}else{
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// 左右节点的 状态为 (1,1) (1,2) (2,1) 也就是左右节点至少存在 1个摄像头，
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||||
// 那么本节点就是处于被覆盖状态
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||||
// 那么本节点就是处于被覆盖状态
|
||||
return 2;
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||||
}
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||||
}
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@@ -357,7 +361,8 @@ class Solution {
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```
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### Python
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### Python
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```python
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class Solution:
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def minCameraCover(self, root: TreeNode) -> int:
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@@ -367,19 +372,19 @@ class Solution:
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# 0: 该节点未覆盖
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# 1: 该节点有摄像头
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# 2: 该节点有覆盖
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result = 0
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# 从下往上遍历：后序（左右中）
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def traversal(curr: TreeNode) -> int:
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nonlocal result
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if not curr: return 2
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left = traversal(curr.left)
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right = traversal(curr.right)
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# Case 1:
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# 左右节点都有覆盖
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if left == 2 and right == 2:
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if left == 2 and right == 2:
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return 0
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# Case 2:
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@@ -388,7 +393,7 @@ class Solution:
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# left == 0 && right == 1 左节点有无覆盖，右节点摄像头
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# left == 0 && right == 2 左节点无覆盖，右节点覆盖
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# left == 2 && right == 0 左节点覆盖，右节点无覆盖
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elif left == 0 or right == 0:
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||||
elif left == 0 or right == 0:
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result += 1
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return 1
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@@ -398,16 +403,17 @@ class Solution:
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# left == 1 && right == 1 左右节点都有摄像头
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elif left == 1 or right == 1:
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return 2
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# 其他情况前段代码均已覆盖
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if traversal(root) == 0:
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result += 1
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return result
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```
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### Go
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### Go
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```go
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const inf = math.MaxInt64 / 2
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@@ -437,7 +443,8 @@ func min(a, b int) int {
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```
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### Javascript
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||||
### Javascript
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```Javascript
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var minCameraCover = function(root) {
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let result = 0
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@@ -470,7 +477,7 @@ var minCameraCover = function(root) {
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}
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return result
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||||
|
||||
|
||||
};
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||||
```
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||||
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||||
@@ -501,7 +508,7 @@ function minCameraCover(root: TreeNode | null): number {
|
||||
};
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||||
```
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||||
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||||
### C
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||||
### C
|
||||
|
||||
```c
|
||||
/*
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||||
@@ -576,7 +583,9 @@ object Solution {
|
||||
}
|
||||
}
|
||||
```
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||||
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||||
### Rust
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||||
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||||
```Rust
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/// 版本一
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impl Solution {
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Reference in New Issue
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