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problems/0300.最长上升子序列.md

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 ## 300.最长递增子序列
 
-题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/
+[力扣题目链接](https://leetcode-cn.com/problems/longest-increasing-subsequence/)
 
 给你一个整数数组 nums ，找到其中最长严格递增子序列的长度。
 
 子序列是由数组派生而来的序列，删除（或不删除）数组中的元素而不改变其余元素的顺序。例如，[3,6,2,7] 是数组 [0,3,1,6,2,2,7] 的子序列。
 
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+
 示例 1：
 输入：nums = [10,9,2,5,3,7,101,18]
 输出：4
@@ -27,7 +27,7 @@
 示例 3：
 输入：nums = [7,7,7,7,7,7,7]
 输出：1
- 
+
 提示：
 
 * 1 <= nums.length <= 2500
@@ -215,9 +215,9 @@ const lengthOfLIS = (nums) => {
   1. if(nums[i]>list[len-1],此时，list中子序列长度为1到len的对应的最右端最小值不变，并新增长度为len+1的子序列，最右端的最小值为nums[i],时间复杂度O(1);
 
   2. if(nums[i]<=list[len-1])，此时，我们可以在0到len-1范围内找到k,list[k]为>=nums[i]的最小值,由于list单调递增，所以我们可以使用二分搜索在O(logn)的时间复杂度内找到k。
-    1. 对于0<=j<k,list[j]<nums[i]恒成立，对应list[j]的值不需要更新。
-    2. 对于list[k]，其值更新为nums[i],因为原本list[k]对应的子序列的倒数第二项的值可以=list[k-1]<nums[i]。
-    3. 对于k<j<=len-1,对应的list[j]不需要更新。因为这些list[j]对应的子序列的倒数第二项的值>nums[i];
+        1. 对于0<=j<k,list[j]<nums[i]恒成立，对应list[j]的值不需要更新。
+            2. 对于list[k]，其值更新为nums[i],因为原本list[k]对应的子序列的倒数第二项的值可以=list[k-1]<nums[i]。
+                3. 对于k<j<=len-1,对应的list[j]不需要更新。因为这些list[j]对应的子序列的倒数第二项的值>nums[i];
 
 3. 综上，算法时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n),需要O(n)的空间保存list。