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problems/0404.左叶子之和.md

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-## 404.左叶子之和
+# 404.左叶子之和
 
 题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/sum-of-left-leaves/
 
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 ![404.左叶子之和1](https://img-blog.csdnimg.cn/20210204151927654.png)
 
-## 思路
+# 思路
 
 **首先要注意是判断左叶子，不是二叉树左侧节点，所以不要上来想着层序遍历。**
 
@@ -119,7 +119,7 @@ public:
 ## 迭代法
 
 
-本题迭代法使用前中后序都是可以的，只要把左叶子节点统计出来，就可以了，那么参考文章 [二叉树：听说递归能做的，栈也能做！](https://mp.weixin.qq.com/s/c_zCrGHIVlBjUH_hJtghCg)和[二叉树：前中后序迭代方式的写法就不能统一一下么？](https://mp.weixin.qq.com/s/WKg0Ty1_3SZkztpHubZPRg)中的写法，可以写出一个前序遍历的迭代法。
+本题迭代法使用前中后序都是可以的，只要把左叶子节点统计出来，就可以了，那么参考文章 [二叉树：听说递归能做的，栈也能做！](https://mp.weixin.qq.com/s/OH7aCVJ5-Gi32PkNCoZk4A)和[二叉树：迭代法统一写法](https://mp.weixin.qq.com/s/ATQMPCpBlaAgrqdLDMVPZA)中的写法，可以写出一个前序遍历的迭代法。
 
 判断条件都是一样的，代码如下：
 
@@ -146,7 +146,7 @@ public:
 };
 ```
 
-## 总结
+# 总结
 
 这道题目要求左叶子之和，其实是比较绕的，因为不能判断本节点是不是左叶子节点。
 
@@ -157,9 +157,9 @@ public:
 希望通过这道题目，可以扩展大家对二叉树的解题思路。
 
 
-## 其他语言版本
+# 其他语言版本
 
-Java：
+## Java 
 
 **递归**
 
@@ -204,7 +204,7 @@ class Solution {
 
 
 
-Python：
+## Python 
 
 **递归**
 ```python
@@ -250,19 +250,11 @@ class Solution:
         return res
 ```
 
-Go：
+## Go
 
-> 递归法
+**递归法**
 
 ```go
-/**
- * Definition for a binary tree node.
- * type TreeNode struct {
- *     Val int
- *     Left *TreeNode
- *     Right *TreeNode
- * }
- */
 func sumOfLeftLeaves(root *TreeNode) int {
     var  res int
     findLeft(root,&res)
@@ -282,17 +274,9 @@ func findLeft(root *TreeNode,res *int){
 }
 ```
 
-> 迭代法
+**迭代法**
 
 ```go
-/**
- * Definition for a binary tree node.
- * type TreeNode struct {
- *     Val int
- *     Left *TreeNode
- *     Right *TreeNode
- * }
- */
 func sumOfLeftLeaves(root *TreeNode) int {
     var  res int
     queue:=list.New()
@@ -317,8 +301,10 @@ func sumOfLeftLeaves(root *TreeNode) int {
 ```
 
 
-JavaScript:
-递归版本
+## JavaScript 
+
+**递归法** 
+
 ```javascript
 var sumOfLeftLeaves = function(root) {
     //采用后序遍历 递归遍历
@@ -340,8 +326,9 @@ var sumOfLeftLeaves = function(root) {
     }
     return nodesSum(root);
 };
-```
-迭代版本
+``` 
+
+**迭代法**
 ```javascript
 var sumOfLeftLeaves = function(root) {
    //采用层序遍历