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autoMate logo

autoMate

一个基于OmniParser的AI+RPA工具简化了官方的安装步骤支持本地自动化。

安装

Clone项目然后安装环境

cd OmniParser
conda create -n "omni" python==3.12
conda activate omni
pip install -r requirements.txt

快速启动

python main.py

然后浏览器打开http://localhost:7888/输入你的API KEY、Base URL等基本信息。大模型建议使用gpt-4o。

问题

可以通过pip list查看pytorch版本然后从[官网](官网查看支持的cuda版本。如果cuda不匹配就无法使用GPU这会导致运行过程非常卡。比如如果pip list查看的 torch 版本为 2.6.0那么它只支持cuda版本为11.8、12.4和12.6请升级或者降级你的cuda版本到这几个版本。

如果启动时报“显卡驱动不适配请根据readme安装合适版本的 torch”。那么你需要

  1. 卸载当前PyTorch版本
pip uninstall torch torchvision torchaudio
  1. 安装支持CUDA 12.6你自己的cuda版本的PyTorch版本访问PyTorch官网(https://pytorch.org/get-started/locally/) 然后复制网站生成的安装命令,类似于:
pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126

🤝 参与共建

请参考贡献指南.

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Description
Like Manus, Computer Use Agent(CUA) and Omniparser, we are computer-using agents.AI-driven local automation assistant that uses natural language to make computers work by themselves
Readme MIT 143 MiB
Languages
Python 100%