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README.md

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 <img src="./resources/logo.png" width="120" height="120" alt="autoMate logo">
 <h1>autoMate</h1>
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-一个基于OmniParser的AI+RPA工具，简化了官方的安装步骤，支持本地自动化。
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+<p><b>🤖 AI驱动的本地自动化工具 | 让电脑自己会干活</b></p>
 
 </div>
+## 💡项目简介
 
-## 安装
+autoMate 是一款革命性的AI+RPA自动化工具，基于OmniParser构建，让AI成为你的"数字员工"，它能够：
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+- 📊 自动操作您的电脑界面，完成复杂的工作流程；
+- 🔍 智能理解屏幕内容，模拟人类视觉和操作；
+- 🧠 自主决策，根据任务需求进行判断并采取行动；
+- 💻 支持本地化部署，保护您的数据安全和隐私。
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+不同于传统RPA工具的繁琐规则设置，autoMate借助大语言模型的能力，只需用自然语言描述任务，AI就能完成复杂的自动化流程。从此告别重复性工作，专注于真正创造价值的事情！
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+## ✨功能特点
+- 🔮 无代码自动化 - 使用自然语言描述任务，无需编程知识
+- 🖥️ 全界面操控 - 支持任何可视化界面的操作，不限于特定软件
+- 🚅 简化安装 - 比官方版本更简洁的安装流程，支持中文环境，一键部署
+- 🔒 本地运行 - 保护数据安全，无需担心隐私泄露
+- 🌐 多模型支持 - 兼容主流大型语言模型
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+## 🚀快速开始
+
+### 📦安装
 Clone项目，然后安装环境：
 
 ```bash
-cd OmniParser
-conda create -n "omni" python==3.12
-conda activate omni
+git clone https://github.com/yuruotong1/autoMate.git
+cd autoMate
+conda create -n "automate" python==3.12
+conda activate automate
 pip install -r requirements.txt
 ```
+### 🎮启动应用
 
-## 快速启动
 ```bash
 python main.py
 ```
+然后在浏览器中打开`http://localhost:7888/`，配置您的API密钥和基本设置。
 
-然后浏览器打开`http://localhost:7888/`，输入你的API KEY、Base URL等基本信息。大模型建议使用gpt-4o。
 
-## 问题
+## 📝常见问题
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+### 🔧CUDA版本不匹配问题
 可以通过`pip list`查看pytorch版本，然后从[官网]([官网](https://pytorch.org/get-started/locally/)查看支持的cuda版本。如果cuda不匹配就无法使用GPU，这会导致运行过程非常卡。比如如果`pip list`查看的 torch 版本为 2.6.0，那么它只支持cuda版本为11.8、12.4和12.6，请升级或者降级你的cuda版本到这几个版本。
 
 如果启动时报：“显卡驱动不适配，请根据readme安装合适版本的 torch”。那么你需要：
@@ -49,3 +68,5 @@ pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.or
 <a href="https://github.com/yuruotong1/autoMate/graphs/contributors">
   <img src="https://contrib.rocks/image?repo=yuruotong1/autoMate" />
 </a>
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