diff --git a/README.md b/README.md
index 4316ded..7d030d9 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,58 +1,41 @@
-
+
-

+

+
autoMate
-
autoMate
-
-
-
autoMate 就像生活出行中的共享单车,帮你完成软件的最后一个操作,只需聊聊天就能将 AI 植入任意一个软件。
-
-
+一个 Agent 和 RPA 开发平台
+[![][issues-helper-image]][issues-helper-url] [![Issues need help][help-wanted-image]][help-wanted-url]
📚[文档地址](https://s0soyusc93k.feishu.cn/wiki/JhhIwAUXJiBHG9kmt3YcXisWnec?from=from_copylink)|🎞️[介绍视频](https://www.bilibili.com/video/BV1LW421R7Ai/?share_source=copy_web&vd_source=c28e503b050f016c21660b69e391d391)
+
+
+[issues-helper-image]: https://img.shields.io/badge/using-actions--cool-blue?style=flat-square
+[issues-helper-url]: https://github.com/actions-cool
+[help-wanted-image]: https://flat.badgen.net/github/label-issues/yuruotong1/autoMate/enhancement/open
+[help-wanted-url]: https://github.com/yuruotong1/autoMate/labels/enhancement
+
-autoMate 可以生成自动化代码帮助用户减少复性劳动,他做了三件事:
-
-1. 了解、分析用户需求,将需求转换为人人都能看懂的用例;
-2. 将用例转换成可执行的代码;
-3. 运行代码并调试,解决异常问题。
-
-各产品优势对比如下。
-
-
+[](https://ant.design)
-## 为什么做这个项目呢?
-好多人找我,他们说影刀、quicker 的拖拽他们看不懂,看似是图形化界面,但其实需要很深的代码功底才能把它写出来,于是我想了一个点子,能不能让用户聊聊天就能把自动化搞出来,不需要拖拽也不需要了解参数(´・_・`),这些工作全部交给 AI 来做,AI 询问用户的需求,然后再根据用户的需求生成代码,用户可以直接对代码进行修改,不用担心看不懂,因为每一行代码都有友好的提示,而且在代码的旁边有一个小按钮,点击它就能运行,这意味着你无需下载/配置开发环境(¬‿¬)👉 ALL IN ONE,如果运行出错了,别担心,AI 会帮你排查并解决错误。最近 claude 推出了类似的功能,跟 AI 聊聊天就能生成一个贪吃蛇游戏项目,autoMate 和 claude 是否相同呢?不相同,我们只生成自动化代码,只会专注于自动化领域,因此我们的自动化生态会比 claude 更完善,不会生成游戏也不会生成工程项目。微软和苹果相继推出自动化产品 copilot plus 和 apple intelligence,号称能够自动化控制应用,如果他们真能实现, autoMate 还有价值吗?有价值,没有一个产品能满足所有人群的需求,就像 openai 没能统治所有大模型一样,微软和苹果也不可能吃掉所有市场,举一个具体场景,如果他们敢对微信做自动化,腾讯就有十足的把握送他们上法庭,但是我们的产品可以通过插件的方式控制微信。
+## ✨ 特性
-## autoMate 是如何控制桌面应用的?
-
-不得不说,这是一个世界级的难题。我想到了两个思路,一是封装和调用第三方函数库,二是利用视觉 AI(施工中) 。
-第一个思路很简单,大牛们已经封装好了常见的软件操作库,比如使用 python-docx 可以对 word 文档进行读写、使用 Selenium 可以点击浏览器页面中的元素,如果我的操作很复杂没有第三方库怎么办?比如修改 word 中所有表格,每个表格的 2 行 3 列数据精简至 10 字。这其中涉及的操作包括:
-1. 打开 word
-2. 读取所有表格的 2 行 3 列数据
-3. 利用 AI 精简数据
-4. 写入表格。
-
-python-docx 能实现步骤 1、2、4,但是步骤 3 怎么实现呢?步骤 3 使用AI精简数据,没有这样的第三方库,这是定制的需求,于是我设想开发一个插件系统,用户只需要按照规则编写插插件并且上传,AI 就能够学会你上传的插件,对于步骤4 来说,我们可以写一个插件去调用大模型接口,让模型返回精简的 100字数据,将这个插件上传到 autoMate 后,智子就能够结合1~4个基础能力,生成可执行的自动化序列。
-即便是能够自己封装函数, 也不可能控制所有的软件呀?比如公司内部开发的软件,就没有任何函数库可以去控制,还有一些复杂操作,从网上搜集数据并且进行整理,开发这些插件的时间还不如人工去做!这就提到第二个解决方案:视觉AI算法。用户的自动化需求是打开A软件,点击红色按钮,用户只需要为软件A和红色按键截图然后打上标,于是自动化可以这么去做:
-
-1. 利用 opencv 找到A软件,控制鼠标移动并左键点击;
-2. 利用opencv找到红色按钮,并控制鼠标移动并左键点击。
-
-软件这么多,让用户一个一个打标太麻烦了,有更好的思路吗?有!取得用户同意后,autoMate 会拿到用户的打标数据,再把这些数据喂给 yolo,我们训练一个通用视觉模型,他可以识别大部分的场景。然后 yolo 模型结合大语言模型完成自动化用例。
+- 🌈 聊聊天就能生成自动化代码。
+- 🔍 快捷键呼出搜索框一键运行自动化代码。
+- 📦 开箱即用的自动化工具套件。
+- ⚙️ 自动化开发框架和工具配套。
+- 🥳 兼容所有在线和本地大模型。
-## 功能介绍
+## 🔗 链接
-### 基础功能
-[详见--基础功能](https://s0soyusc93k.feishu.cn/wiki/JhhIwAUXJiBHG9kmt3YcXisWnec#O9W8dEqfBo13oQxCslycFUWonFd)
+- [基础功能](https://s0soyusc93k.feishu.cn/wiki/JhhIwAUXJiBHG9kmt3YcXisWnec#O9W8dEqfBo13oQxCslycFUWonFd)
-## 开发指南
+## ⌨️ 本地开发
本项目分为前端和后端两个部分,前端项目在 app 目录下,后端项目在 server 目录下。这意味着,如果要运行 autoMate,你就得同时启动前端和后端。项目启动后会在~ 目录创建 sqlite 数据库 autoMate.db ,如果想查看数据库内容,建议使用开源数据库软件dbeaver。
@@ -79,55 +62,11 @@ python-docx 能实现步骤 1、2、4,但是步骤 3 怎么实现呢?步骤
前端打包命令:
-# win可以换成mac
-
`npm run build:win`
打包完成后,将main.exe放在前端根目录下。
-### 开发小技巧
-
-如果你想用console.log打印内容并且查看,需要打开devtools才能够查看到,可以在/app/src/main/windows.ts中将openDevTools工具设置为true。每一个界面都有单独的devtools。根据自己调试需要打开相应的开关即可。
-
-```js
-export const config = {
- search: {
- id: 0,
- options: {
- initShow: true,
- hash: '',
- openDevTools: false,
- }
- },
- code: {
- id: 0,
- options: {
- initShow: true,
- width: 1300,
- height: 700,
- openDevTools: false,
- frame: true,
- transparent: false,
- hash: '/#config/category/contentList'
- }
- },
- config: {
- id: 0,
- options: {
- initShow: true,
- width: 600,
- height: 400,
- openDevTools: false,
- frame: true,
- transparent: false,
- hash: '/#config'
- }
- }
-
-} as Record
-```
-
-## 感谢以下贡献者
+## 🤝 参与共建
diff --git a/resources/autoMate.png b/resources/autoMate.png
new file mode 100644
index 0000000..0398b8c
Binary files /dev/null and b/resources/autoMate.png differ