diff --git a/README.md b/README.md index a0e1e65..a2ace08 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -81,231 +81,310 @@ MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择： ![ChatWise](https://files.mdnice.com/user/43439/306e535a-7b7b-43c5-b6ba-02c83d167485.jpg) - **Tips**：数据完全本地存储，适合需要高效工具的用户；通过 MCP 扩展其功能！ ---- - - -## AI 的超能力工具箱：MCP 服务器能帮你做什么？ - -简单来说，MCP 服务器就像是给 AI 安装各种“插件”或“工具”，让它不光能聊天，还能帮你干很多实实在在的活儿。下面是一些 AI 通过这些工具能获得的“超能力”： --- -### 🤖 让 AI 帮你编程、写代码、处理技术活 +## MCP 服务器精选列表 -如果你需要 AI 帮忙写程序、检查代码或者管理技术项目，这些工具能派上用场： +模型上下文协议 (MCP) 服务器是赋予 AI 模型与外部工具、数据和系统交互能力的“工具箱”。以下是按不同应用场景精选的 MCP 服务器列表，按场景和质量（官方/参考 > 常用/成熟 > 社区/特定）排序，方便中文用户查找和使用。 -| 工具名称 (Name) | 它能帮你做什么？ (What it helps you do) | 简单说 (In simple terms) | -| :----------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------- | -| [yzfly/mcp-python-interpreter](https://github.com/yzfly/mcp-python-interpreter) | 让 AI 帮你安全地运行 Python 代码，就像给 AI 一个专属的编程计算器。 | 让 AI 帮你写代码、算数、分析数据。 | -| [pydantic/pydantic-ai/mcp-run-python](https://github.com/pydantic/pydantic-ai) | 在一个安全的小环境里运行 Python 代码，不用担心搞乱你的电脑。 | 安全地让 AI 运行代码片段。 | -| [E2B/mcp-server](https://github.com/e2b-dev/mcp-server) | 提供一个安全的“云端小黑屋”，让 AI 在里面放心大胆地运行代码。 | 云端的安全代码运行环境。（官方提供） | -| [riza-io/riza-mcp](https://github.com/riza-io/riza-mcp) | 让 AI 能运行各种代码，使用各种工具，更像一个真正的程序员助手。 | 强大的代码执行和工具使用平台。（官方提供） | -| [jamsocket/forevervm (mcp-server)](https://github.com/jamsocket/forevervm/tree/main/javascript/mcp-server) | 提供一个运行 Python 代码的“沙盒”，安全隔离。 | 另一个安全运行 Python 代码的选择。（官方提供） | -| [modelcontextprotocol/server-git](src/git) | 让 AI 帮你管理代码版本，比如查看代码修改历史。 | 懂代码版本管理 (Git)。 | -| [modelcontextprotocol/server-github](src/github) | 让 AI 连接到 GitHub（程序员常用的代码网站），帮你管理代码项目、查看问题。 | AI 可以帮你打理 GitHub 上的代码项目。 | -| [oschina/mcp-gitee](https://github.com/oschina/mcp-gitee) | 连接到 Gitee（国内常用的代码网站），帮你管理上面的代码项目。 | AI 帮你打理 Gitee 上的项目。（Gitee 官方提供） | -| [admica/FileScopeMCP](https://github.com/admica/FileScopeMCP) | 让 AI 分析一个代码项目里各个文件是怎么互相调用的，画出关系图。 | 帮 AI 理解复杂代码项目的结构。 | -| [JetBrains/mcp-jetbrains](https://github.com/JetBrains/mcp-jetbrains) | 让 AI 直接在你常用的编程软件 (JetBrains IDE) 里帮你写代码、改代码。 | 在你的编程工具里直接用 AI。（JetBrains 官方提供） | -| [semgrep/mcp](https://github.com/semgrep/mcp) | 让 AI 用专业的代码检查工具 (Semgrep) 帮你找出代码里的安全隐患。 | AI 帮你检查代码安不安全。（Semgrep 官方提供） | -| [13bm/GhidraMCP](https://github.com/13bm/GhidraMCP) | 让 AI 使用专业工具 (Ghidra) 分析软件内部是怎么工作的（逆向工程）。 | 高级技能！让 AI 分析程序内部。（适合专业人士） | -| [zenml-io/mcp-zenml](https://github.com/zenml-io/mcp-zenml) | 让 AI 帮你管理和查看机器学习项目（MLOps）的进展。 | 帮 AI 理解和管理机器学习流程。（ZenML 官方提供） | +**说明:** + +* **名称:** 点击可跳转到对应的 GitHub 仓库。 +* **中文介绍:** 简述该服务器的主要功能和用途。 +* **备注:** 包含开发者信息（如官方、社区）、主要技术、适用平台或关键特性。 --- -### 🌐 让 AI 上网、搜索和整理信息 +### 🌐 浏览器自动化与网页交互 -想让 AI 帮你浏览网页、查找资料、或者自动填写网络表格？这些工具可以： +*(让 AI 能够像人一样浏览网页、提取信息、填写表单等)* -| 工具名称 (Name) | 它能帮你做什么？ (What it helps you do) | 简单说 (In simple terms) | -| :----------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------- | -| [browserbase/mcp-server-browserbase](https://github.com/browserbase/mcp-server-browserbase) | 让 AI 像人一样在云端打开浏览器，访问网站、点按钮、填表、抓信息。 | AI 的“遥控浏览器”，能帮你自动操作网站。（官方提供） | -| [microsoft/playwright-mcp](https://github.com/microsoft/playwright-mcp) | 微软官方工具，让 AI 像真人一样操作浏览器，自动完成网页任务，抓取数据。 | 超强网页自动化助手，微软出品。（官方提供） | -| [modelcontextprotocol/server-puppeteer](src/puppeteer) | 另一个让 AI 控制浏览器、自动访问网页、抓取信息的工具。 | 强大的“遥控浏览器”工具。 | -| [modelcontextprotocol/server-fetch](src/fetch) | 帮 AI 快速抓取网页内容，并整理成 AI容易理解的格式。 | AI 的网页内容“速递员”。 | -| [apify/actors-mcp-server](https://github.com/apify/actors-mcp-server) | 提供超多 (3000+) 现成的“小机器人”(Actors)，让 AI 用它们从各种网站上抓数据。 | 海量现成的网页抓取工具库。（Apify 官方提供） | -| [tinyfish-io/agentql-mcp](https://github.com/tinyfish-io/agentql-mcp) | 让 AI 能读懂乱七八糟的网页，从中提取出整齐的结构化信息。 | AI 的“网页信息整理师”。（AgentQL 官方提供） | -| [mendableai/firecrawl-mcp-server](https://github.com/mendableai/firecrawl-mcp-server) | 另一个帮 AI 从网页上抓取数据的工具。 | 网页数据抓取帮手。（Firecrawl 官方提供） | -| [screenshotone/mcp](https://github.com/screenshotone/mcp/) | 让 AI 帮你给网站截个图。 | 网页截图工具。（ScreenshotOne 官方提供） | -| [oxylabs/oxylabs-mcp](https://github.com/oxylabs/oxylabs-mcp) | 专业的网页抓取服务，能处理复杂网站，把抓到的数据整理好给 AI。 | 专业级网页抓取，搞定难搞的网站。（Oxylabs 官方提供） | -| [hyperbrowserai/mcp](https://github.com/hyperbrowserai/mcp) | 新一代的 AI 网页自动化平台，让 AI 操作浏览器更强大、更高效。 | 高级“遥控浏览器”平台。（Hyperbrowser 官方提供） | -| [fatwang2/search1api-mcp](https://github.com/fatwang2/search1api-mcp) | 一个接口搞定搜索、网页抓取、网站地图分析等多种网络信息获取任务。 | 多功能网络信息获取工具。（Search1API 官方提供） | -| [vectorize-io/vectorize-mcp-server](https://github.com/vectorize-io/vectorize-mcp-server/) | 提供高级的网页内容搜索、研究、文件内容提取和整理功能。 | AI 的深度研究和文件处理助手。（Vectorize 官方提供） | +| 名称 | 中文介绍 | 备注 | +| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | +| [microsoft/playwright-mcp](https://github.com/microsoft/playwright-mcp) | 微软官方出品，使用 Playwright 让 AI 精确控制网页，自动化抓取数据。 | 官方实现，浏览器自动化强推，适合需要精细网页交互的场景。 | +| [browserbase/mcp-server-browserbase](https://github.com/browserbase/mcp-server-browserbase) | 云端浏览器自动化服务，能导航网页、提取数据、填表单等，无需本地安装。 | 官方实现，TypeScript 开发，云端浏览器操作全能手。 | +| [modelcontextprotocol/server-puppeteer](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/puppeteer) | 官方参考实现，使用 Puppeteer 进行浏览器自动化和网页抓取。 | 官方参考，TypeScript 开发，网页抓取和交互基础工具。 | +| [apify/actors-mcp-server](https://github.com/apify/actors-mcp-server) | 集成 Apify 平台 3000+ 云工具，用于网站、电商、社交媒体等数据提取。 | 官方实现，TypeScript 开发，云端数据抓取工具库。 | +| [AgentQL](https://github.com/tinyfish-io/agentql-mcp) | 让 AI 代理从非结构化网页中获取结构化数据。 | 官方实现，Python 开发，网页数据结构化提取。 | +| [Firecrawl](https://github.com/mendableai/firecrawl-mcp-server) | 使用 Firecrawl 提取网页数据，支持 JavaScript 渲染。 | 官方实现，TypeScript 开发，高级网页抓取。 | +| [Oxylabs](https://github.com/oxylabs/oxylabs-mcp) | 使用 Oxylabs Web API 抓取网站，支持动态渲染和结构化数据提取。 | 官方实现，Python 开发，专业级网页抓取。 | +| [Hyperbrowser](https://github.com/hyperbrowserai/mcp) | 新一代 AI 代理浏览器自动化平台，支持大规模、无缝操作。 | 官方实现，TypeScript 开发，大规模浏览器自动化。 | +| [ScreenshotOne](https://github.com/screenshotone/mcp/) | 使用 ScreenshotOne 服务渲染网站截图。 | 官方实现，TypeScript 开发，网页截图工具。 | +| [modelcontextprotocol/server-fetch](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/fetch) | 官方参考实现，灵活获取网页内容（HTML/JSON/MD），并为 AI 处理优化。 | 官方参考，Python 开发，基础网页内容获取。 | +| [RAG Web Browser](https://github.com/apify/mcp-server-rag-web-browser) | Apify 开源工具，执行网页搜索、抓取 URL 并以 Markdown 格式返回内容。 | 社区实现 (Apify)，TypeScript 开发，结合 RAG 的网页浏览。 | +| [scrapling-fetch](https://github.com/cyberchitta/scrapling-fetch-mcp) | 从有反爬虫措施的网站获取文本内容。 | 社区实现，Python 开发，突破反爬。 | +| [jae-jae/fetcher-mcp](https://github.com/jae-jae/fetcher-mcp) | 使用 Playwright 无头浏览器获取网页内容，支持 JS 渲染和智能提取。 | 社区实现，TypeScript 开发，Playwright 网页内容提取。 | --- -### ☁️ 让 AI 管理你的云服务 (如服务器、存储) +### 💻 开发与代码执行 -如果你使用 AWS、Cloudflare 等云服务，可以让 AI 帮你进行一些管理操作： +*(让 AI 能够运行代码、分析代码库、与开发工具集成等)* -| 工具名称 (Name) | 它能帮你做什么？ (What it helps you do) | 简单说 (In simple terms) | -| :----------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------- | -| [cloudflare/mcp-server-cloudflare](https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare) | 如果你用 Cloudflare 的网络服务（比如网站加速），这个能让 AI 帮你管理设置。 | 帮你管理 Cloudflare 服务。（Cloudflare 官方提供） | -| [alexei-led/aws-mcp-server](https://github.com/alexei-led/aws-mcp-server) | 让 AI 帮你执行一些简单的 AWS 云服务命令，管理你的云资源。 | 基础的 AWS 管理助手。 | -| [Aiven-Open/mcp-aiven](https://github.com/Aiven-Open/mcp-aiven) | 管理 Aiven 平台上的云服务（比如数据库、消息队列等）。 | 帮你管理 Aiven 云服务。（Aiven 官方提供） | -| [rishikavikondala/mcp-server-aws](https://github.com/rishikavikondala/mcp-server-aws) | 让 AI 更全面地操作你的 AWS 云服务资源。 | 更强大的 AWS 管理助手。 | -| [baryhuang/mcp-server-aws-resources-python](https://github.com/baryhuang/mcp-server-aws-resources-python) | 通过自动生成代码的方式，让 AI 安全地查询或修改你的 AWS 资源。 | 用代码安全地管理 AWS。 | -| [aws-samples/sample-mcp-server-s3](https://github.com/aws-samples/sample-mcp-server-s3) | 专门用来让 AI 帮你从 AWS S3 云存储里拿文件（比如 PDF）。 | 帮你从 AWS S3 拿文件。 | -| [aarora79/aws-cost-explorer-mcp-server](https://github.com/aarora79/aws-cost-explorer-mcp-server) | 让 AI 帮你分析 AWS 云服务的账单，看看哪里花钱多了，帮你省钱。 | AI 帮你分析 AWS 账单，省钱小能手。 | -| [Vortiago/mcp-azure-devops](https://github.com/Vortiago/mcp-azure-devops) | 让 AI 连接到微软的 Azure DevOps（项目管理工具），帮你查询和管理工作任务。 | 帮你管理 Azure DevOps 上的任务。 | -| [metoro-io/metoro-mcp-server](https://github.com/metoro-io/metoro-mcp-server) | 如果你用 Metoro 监控 K8s（一种技术架构），这个能让 AI 帮你查看和操作。 | 管理 K8s 环境。（Metoro 官方提供） | +| 名称 | 中文介绍 | 备注 | +| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | +| [yzfly/mcp-python-interpreter](https://github.com/yzfly/mcp-python-interpreter) | 安全、标准化的 Python 环境，支持代码执行、环境和包管理。 | 社区标杆，轻量级 Python 执行环境，适合开发和数据分析。 | +| [pydantic/pydantic-ai/mcp-run-python](https://github.com/pydantic/pydantic-ai) | Pydantic 出品，在安全的沙盒环境中运行 Python 代码，适合开发编程代理。 | 官方实现 (Pydantic)，Python 开发，安全代码执行。 | +| [E2B](https://github.com/e2b-dev/mcp-server) | 在 E2B 提供的安全云沙盒中运行代码。 | 官方实现，TypeScript 开发，云端安全代码沙盒。 | +| [JetBrains](https://github.com/JetBrains/mcp-jetbrains) | JetBrains 官方集成，让 AI 在 JetBrains IDE 中处理代码。 | 官方实现，Kotlin 开发，IDE 代码操作。 | +| [admica/FileScopeMCP](https://github.com/admica/FileScopeMCP) | 分析代码库依赖关系，生成图表，帮助 AI 理解项目结构。 | 社区实现，多语言 (Py/TS/Rust)，代码结构分析。 | +| [mem0ai/mem0-mcp](https://github.com/mem0ai/mem0-mcp) | 管理代码偏好和模式，支持语义搜索，方便在 IDE 中存取技术文档。 | 官方实现，Python 开发，程序员的记忆助手和偏好管理。 | +| [code-executor](https://github.com/bazinga012/mcp_code_executor) | 允许 AI 在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码。 | 社区实现，Python 开发，Conda 环境代码执行。 | +| [code-sandbox-mcp](https://github.com/Automata-Labs-team/code-sandbox-mcp) | 创建安全的 Docker 容器环境来执行代码。 | 社区实现，Python 开发，Docker 沙盒代码执行。 | +| [ForeverVM](https://github.com/jamsocket/forevervm/tree/main/javascript/mcp-server) | 在代码沙盒中运行 Python 代码。 | 官方实现 (Jamsocket)，JavaScript 开发，代码沙盒。 | +| [Riza](https://github.com/riza-io/riza-mcp) | Riza 提供的任意代码执行和工具使用平台。 | 官方实现，Go 开发，通用代码执行平台。 | +| [Semgrep](https://github.com/semgrep/mcp) | 让 AI 代理使用 Semgrep 进行代码安全扫描。 | 官方实现，Python 开发，代码安全扫描。 | +| [ZenML](https://github.com/zenml-io/mcp-zenml) | 与 ZenML MLOps/LLMOps 平台交互，管理机器学习流程。 | 官方实现，Python 开发，MLOps 流程管理。 | +| [vivekVells/mcp-pandoc](https://github.com/vivekVells/mcp-pandoc) | 使用 Pandoc 进行无缝文档格式转换（Markdown, HTML, PDF, DOCX等）。 | 社区实现，Python 开发，文档格式转换。 | +| [iTerm MCP](https://github.com/ferrislucas/iterm-mcp) | 集成 macOS 的 iTerm2 终端，让 AI 执行和监控终端命令。 | 社区实现，Python 开发，macOS 终端控制。 | +| [Windows CLI](https://github.com/SimonB97/win-cli-mcp-server) | 在 Windows 系统上安全执行命令行（PowerShell, CMD, Git Bash）。 | 社区实现，Python 开发，Windows 命令行控制。 | --- -### 🗄️ 让 AI 帮你查询和管理数据 +### 🔄 版本控制 (Git / GitHub / GitLab) -把 AI 连接到数据库，让它帮你查找信息、分析数据： +*(让 AI 能够操作代码仓库、管理 Pull Request、处理 Issues 等)* -| 工具名称 (Name) | 它能帮你做什么？ (What it helps you do) | 简单说 (In simple terms) | -| :------------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------- | :-------------------------------------------------------------- | -| [ClickHouse/mcp-clickhouse](https://github.com/ClickHouse/mcp-clickhouse) | 连接到 ClickHouse 这种很快的数据库，让 AI 帮你快速查找和分析里面的海量数据。 | 快速查询海量数据。（ClickHouse 官方提供） | -| [modelcontextprotocol/server-postgres](src/postgres) | 连接到 PostgreSQL 这种常用的数据库，让 AI 帮你查询里面的信息。 | 查询 PostgreSQL 数据库。 | -| [modelcontextprotocol/server-sqlite](src/sqlite) | 连接到 SQLite 这种轻便的数据库文件，让 AI 帮你查询。 | 查询 SQLite 文件数据库。 | -| [modelcontextprotocol/server-redis](src/redis) | 连接到 Redis 这种快速缓存数据库，让 AI 帮你存取里面的临时数据。 | 操作 Redis 快速缓存。 | -| [chroma-core/chroma-mcp](https://github.com/chroma-core/chroma-mcp) | 连接到 Chroma 这种专门存储“知识”的向量数据库，让 AI 能进行更智能的搜索。 | AI 的“智能知识库”接口。（Chroma 官方提供） | -| [GreptimeTeam/greptimedb-mcp-server](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb-mcp-server) | 连接到 GreptimeDB 这种处理时间顺序数据的数据库，让 AI 帮你分析。 | 分析时间序列数据。（GreptimeDB 官方提供） | -| [aliyun/alibabacloud-hologres-mcp-server](https://github.com/aliyun/alibabacloud-hologres-mcp-server) | 连接到阿里云的 Hologres 数据库，让 AI 帮你查询分析。 | 查询阿里云 Hologres 数据。（阿里云官方提供） | -| [zilliztech/mcp-server-milvus](https://github.com/zilliztech/mcp-server-milvus) | 连接到 Milvus 向量数据库，让 AI 能在里面进行智能搜索和查询。 | AI 的另一个“智能知识库”接口。（Milvus 官方提供） | -| [motherduckdb/mcp-server-motherduck](https://github.com/motherduckdb/mcp-server-motherduck) | 连接到 MotherDuck 或本地的 DuckDB 数据库，让 AI 帮你查询和分析数据。 | 查询 DuckDB 数据（云端或本地）。（MotherDuck 官方提供） | -| [neo4j-contrib/mcp-neo4j](https://github.com/neo4j-contrib/mcp-neo4j/) | 连接到 Neo4j 这种“关系图”数据库，让 AI 帮你理解和查询复杂的关系网络。 | 分析关系网络数据。（Neo4j 官方提供） | -| [neondatabase/mcp-server-neon](https://github.com/neondatabase/mcp-server-neon) | 连接到 Neon 提供的云端 PostgreSQL 数据库服务。 | 查询 Neon 云数据库。（Neon 官方提供） | -| [oceanbase/mcp-oceanbase](https://github.com/oceanbase/mcp-oceanbase) | 连接到 OceanBase 这种大型分布式数据库。 | 查询 OceanBase 数据库。（OceanBase 官方提供） | -| [qdrant/mcp-server-qdrant](https://github.com/qdrant/mcp-server-qdrant/) | 连接到 Qdrant 向量数据库，给 AI 一个“记忆层”，让它能根据意思找到相关信息。 | AI 的“语义记忆”接口。（Qdrant 官方提供） | -| [singlestore-labs/mcp-server-singlestore](https://github.com/singlestore-labs/mcp-server-singlestore) | 连接到 SingleStore 数据库平台。 | 查询 SingleStore 数据库。（SingleStore 官方提供） | -| [StarRocks/mcp-server-starrocks](https://github.com/StarRocks/mcp-server-starrocks) | 连接到 StarRocks 数据库。 | 查询 StarRocks 数据库。（StarRocks 官方提供） | -| [tinybirdco/mcp-tinybird](https://github.com/tinybirdco/mcp-tinybird) | 连接到 Tinybird 实时数据平台（基于 ClickHouse）。 | 查询 Tinybird 实时数据。（Tinybird 官方提供） | -| [domdomegg/airtable-mcp-server](https://github.com/domdomegg/airtable-mcp-server) | 让 AI 帮你读取和修改 Airtable（像智能表格的数据库）里的数据。 | 操作 Airtable 表格数据。 | -| [felores/airtable-mcp](https://github.com/felores/airtable-mcp) | 另一个让 AI 操作 Airtable 的工具。 | 备选的 Airtable 操作工具。 | -| [ravenwits/mcp-server-arangodb](https://github.com/ravenwits/mcp-server-arangodb) | 连接到 ArangoDB 这种支持多种数据模型的数据库。 | 查询 ArangoDB 数据库。 | -| [lishenxydlgzs/aws-athena-mcp](https://github.com/lishenxydlgzs/aws-athena-mcp) | 让 AI 使用 AWS Athena 服务查询存储在云端的数据。 | 让 AI 查询 AWS Athena 上的数据。 | -| [pab1it0/adx-mcp-server](https://github.com/pab1it0/adx-mcp-server) | 连接到微软 Azure 的 Data Explorer 数据库，让 AI 查询和分析。 | 查询 Azure Data Explorer 数据。 | +| 名称 | 中文介绍 | 备注 | +| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | +| [modelcontextprotocol/server-github](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) | 官方参考实现，集成 GitHub API，管理仓库、文件、PR 和 Issues。 | 官方参考，TypeScript 开发，GitHub 重度用户必备。 | +| [modelcontextprotocol/server-git](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/git) | 官方参考实现，直接操作本地 Git 仓库，进行读取、搜索和分析。 | 官方参考，Python 开发，本地 Git 仓库操作。 | +| [modelcontextprotocol/server-gitlab](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/gitlab) | 官方参考实现，集成 GitLab API，进行项目管理和 CI/CD 操作。 | 官方参考，TypeScript 开发，GitLab 用户适用。 | +| [Gitee](https://github.com/oschina/mcp-gitee) | Gitee 官方集成，管理 Gitee 仓库、Issues 和 Pull Requests。 | 官方实现，Go 开发，Gitee 用户必备。 | +| [Github Actions](https://github.com/ko1ynnky/github-actions-mcp-server) | 与 Github Actions 交互，管理工作流。 | 社区实现，TypeScript 开发，GitHub Actions 管理。 | --- -### 📄 让 AI 处理你的文件和文档 (如 Excel, PDF) +### 🗄️ 数据库交互 -需要 AI 帮你读写 Excel、PDF 文件，或者管理云盘文件吗？ +*(让 AI 能够查询数据库、检查表结构、甚至修改数据)* -| 工具名称 (Name) | 它能帮你做什么？ (What it helps you do) | 简单说 (In simple terms) | -| :--------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------------------- | :---------------------------------------------------------- | -| [yzfly/mcp-excel-server](https://github.com/yzfly/mcp-excel-server) | 让 AI 直接跟你用自然语言交流来操作 Excel 文件，比如读数据、写内容、做分析。 | AI 帮你搞定 Excel！ | -| [modelcontextprotocol/server-filesystem](src/filesystem) | 让 AI 能够安全地访问和操作你电脑上的文件。 | AI 可以读写本地文件。 | -| [modelcontextprotocol/server-gdrive](src/gdrive) | 让 AI 帮你搜索和访问你 Google Drive（谷歌云盘）里的文件。 | AI 帮你管理 Google Drive 文件。 | -| [box-community/mcp-server-box](https://github.com/box-community/mcp-server-box) | 让 AI 连接到 Box 企业云盘，帮你管理和使用里面的文件。 | AI 帮你管理 Box 企业云盘。（Box 官方提供） | -| [Unstructured-IO/UNS-MCP](https://github.com/Unstructured-IO/UNS-MCP) | 使用 Unstructured 的强大能力，让 AI 处理各种格式混乱的文件（如 PDF, Word），提取信息。 | AI 的“文件整理大师”，搞定各种乱七八糟的文件。（官方提供） | -| [needle-ai/needle-mcp](https://github.com/needle-ai/needle-mcp) | 让 AI 能在你上传的文档（PDF, Word 等）里进行智能搜索和问答。 | AI 能读懂你的文档并回答问题。（Needle 官方提供） | -| [fireproof-storage/mcp-database-server](https://github.com/fireproof-storage/mcp-database-server) | 提供一种特殊的文件存储方式，带有版本记录和实时同步。 | 特殊的文件存储和同步。（Fireproof 官方提供） | -| [Verodat/verodat-mcp-server](https://github.com/Verodat/verodat-mcp-server) | 连接到 Verodat 数据平台，让 AI 处理里面的数据。 | 操作 Verodat 平台数据。（Verodat 官方提供） | +| 名称 | 中文介绍 | 备注 | +| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | +| [ClickHouse/mcp-clickhouse](https://github.com/ClickHouse/mcp-clickhouse) | ClickHouse 官方集成，连接 ClickHouse 数据库进行查询和模式检查。 | 官方实现，Python 开发，ClickHouse 数据分析利器。 | +| [modelcontextprotocol/server-postgres](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) | 官方参考实现，集成 PostgreSQL，支持查询和模式分析。 | 官方参考，TypeScript 开发，PostgreSQL 数据库操作。 | +| [Chroma](https://github.com/chroma-core/chroma-mcp) | Chroma 官方集成，用于嵌入、向量搜索、文档存储和全文搜索。 | 官方实现，Python 开发，AI 应用数据库，向量搜索。 | +| [Aiven](https://github.com/Aiven-Open/mcp-aiven) | Aiven 官方集成，导航 Aiven 项目，与 PostgreSQL®, Kafka®, ClickHouse®, OpenSearch® 服务交互。 | 官方实现，Python 开发，Aiven 云数据库管理。 | +| [Milvus](https://github.com/zilliztech/mcp-server-milvus) | Zilliz/Milvus 官方集成，搜索、查询和交互 Milvus 向量数据库中的数据。 | 官方实现，Python 开发，Milvus 向量数据库操作。 | +| [MotherDuck](https://github.com/motherduckdb/mcp-server-motherduck) | MotherDuck 官方集成，使用 MotherDuck 和本地 DuckDB 查询和分析数据。 | 官方实现，Python 开发，DuckDB 云服务交互。 | +| [Neo4j](https://github.com/neo4j-contrib/mcp-neo4j/) | Neo4j 官方贡献，操作 Neo4j 图数据库（模式+读写 Cypher），并提供图数据库支持的记忆功能。 | 官方贡献，Python 开发，图数据库操作和记忆。 | +| [Neon](https://github.com/neondatabase/mcp-server-neon) | Neon 官方集成，与 Neon 无服务器 Postgres 平台交互。 | 官方实现，TypeScript 开发，Neon Serverless PG 管理。 | +| [Qdrant](https://github.com/qdrant/mcp-server-qdrant/) | Qdrant 官方集成，基于 Qdrant 向量搜索引擎实现语义记忆层。 | 官方实现，Python 开发，Qdrant 向量搜索与记忆。 | +| [SingleStore](https://github.com/singlestore-labs/mcp-server-singlestore) | SingleStore 官方集成，与 SingleStore 数据库平台交互。 | 官方实现，Python 开发，SingleStore 数据库操作。 | +| [StarRocks](https://github.com/StarRocks/mcp-server-starrocks) | StarRocks 官方集成，与 StarRocks 数据库交互。 | 官方实现，Python 开发，StarRocks 数据仓库交互。 | +| [Tinybird](https://github.com/tinybirdco/mcp-tinybird) | Tinybird 官方集成，与 Tinybird 无服务器 ClickHouse 平台交互。 | 官方实现，Python 开发，Tinybird 平台交互。 | +| [modelcontextprotocol/server-redis](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/redis) | 官方参考实现，与 Redis 键值存储进行交互。 | 官方参考，TypeScript 开发，Redis 缓存/存储操作。 | +| [modelcontextprotocol/server-sqlite](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sqlite) | 官方参考实现，操作 SQLite 数据库，并内置商业智能能力。 | 官方参考，Python 开发，本地 SQLite 数据库操作。 | +| [BigQuery (by LucasHild)](https://github.com/LucasHild/mcp-server-bigquery) | 让 AI 检查 BigQuery 数据库模式并执行查询。 | 社区实现，Python 开发，Google BigQuery 查询。 | +| [MySQL (by designcomputer)](https://github.com/designcomputer/mysql_mcp_server) | Python 实现的 MySQL 集成，带访问控制和模式检查。 | 社区实现，Python 开发，MySQL 数据库操作。 | +| [MongoDB Lens](https://github.com/furey/mongodb-lens) | 功能齐全的 MongoDB 数据库 MCP 服务器。 | 社区实现，TypeScript 开发，MongoDB 高级操作。 | +| [DBHub](https://github.com/bytebase/dbhub/) | 通用数据库 MCP 服务器，可连接 MySQL, PostgreSQL, SQLite, DuckDB 等。 | 社区实现 (Bytebase)，TypeScript 开发，多种数据库支持。 | --- -### 🔍 让 AI 帮你精准搜索最新信息 +### ☁️ 云平台与服务集成 (AWS, Cloudflare, etc.) -有时候 AI 的知识不够新，需要让它上网搜一下？这些工具可以： +*(让 AI 能够管理云资源、调用云服务 API 等)* -| 工具名称 (Name) | 它能帮你做什么？ (What it helps you do) | 简单说 (In simple terms) | -| :----------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------- | -| [exa-labs/exa-mcp-server](https://github.com/exa-labs/exa-mcp-server) | 使用 Exa 这个专为 AI 设计的搜索引擎，让 AI 获取更靠谱、更新的网页信息。 | AI 专用搜索引擎。（Exa 官方提供） | -| [modelcontextprotocol/server-brave-search](src/brave-search) | 让 AI 使用 Brave 搜索引擎来查找网页信息。 | 使用 Brave 搜索。 | -| [kagisearch/kagimcp](https://github.com/kagisearch/kagimcp) | 让 AI 使用 Kagi 这个付费搜索引擎，据说结果更好、无广告。 | 使用 Kagi 高质量搜索。（Kagi 官方提供） | -| [ppl-ai/modelcontextprotocol](https://github.com/ppl-ai/modelcontextprotocol) | 连接到 Perplexity，让 AI 能进行实时全网搜索，像 Perplexity AI 一样回答问题。 | 像 Perplexity AI 一样实时搜索回答。（Perplexity 官方提供） | -| [tavily-ai/tavily-mcp](https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp) | 另一个专为 AI 设计的搜索引擎，能搜索并提取关键信息给 AI。 | AI 搜索+信息提取助手。（Tavily 官方提供） | -| [inkeep/mcp-server-python](https://github.com/inkeep/mcp-server-python) | 让 AI 在你指定的内容源（比如你的公司文档）里进行智能搜索。 | 在你的专属内容里搜索。（Inkeep 官方提供） | -| [baidubce/app-builder](https://github.com/baidubce/app-builder) | 让 AI 使用百度搜索。 | 使用百度搜索。 | -| [graphlit/graphlit-mcp-server](https://github.com/graphlit/graphlit-mcp-server) | 把各种来源（邮件、聊天记录、网页）的信息喂给 AI，建立一个可搜索的知识库。 | AI 的信息聚合与搜索中心。（Graphlit 官方提供） | +| 名称 | 中文介绍 | 备注 | +| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | +| [Cloudflare](https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare) | Cloudflare 官方集成，部署、配置和查询 Cloudflare 开发者平台资源 (Workers/KV/R2/D1)。 | 官方实现，TypeScript 开发，Cloudflare 平台管理。 | +| [alexei-led/aws-mcp-server](https://github.com/alexei-led/aws-mcp-server) | 轻量级服务器，让 AI 执行 AWS CLI 命令，支持 Docker 安全运行。 | 社区实现，Python 开发，通过 CLI 管理 AWS。 | +| [AWS KB Retrieval](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/aws-kb-retrieval-server) | 官方参考实现，使用 Bedrock Agent Runtime 从 AWS 知识库检索信息。 | 官方参考，TypeScript 开发，AWS Bedrock 知识库。 | +| [AWS Resources Operations](https://github.com/baryhuang/mcp-server-aws-resources-python) | 运行生成的 Python 代码以安全地查询或修改任何 boto3 支持的 AWS 资源。 | 社区实现，Python 开发，通过 Boto3 管理 AWS 资源。 | +| [AWS S3](https://github.com/aws-samples/sample-mcp-server-s3) | AWS 官方示例，灵活地从 S3 获取对象（如 PDF 文档）。 | 官方示例 (AWS)，TypeScript 开发，S3 文件获取。 | +| [Pulumi](https://github.com/dogukanakkaya/pulumi-mcp-server) | 与 Pulumi API 交互，创建和列出 Stacks（基础设施即代码）。 | 社区实现，Go 开发，Pulumi IaC 管理。 | +| [Kubernetes (Go)](https://github.com/strowk/mcp-k8s-go) | Go 语言实现的 Kubernetes 服务器，用于浏览 Pods、日志、事件、命名空间等。 | 社区实现，Go 开发，Kubernetes 集群管理。 | +| [Kubernetes and OpenShift](https://github.com/manusa/kubernetes-mcp-server) | 功能强大的 Kubernetes MCP 服务器，额外支持 OpenShift。提供 CRUD 操作及专用工具。 | 社区实现，Go 开发，Kubernetes/OpenShift 高级管理。 | +| [VolcEngine TOS](https://github.com/dinghuazhou/sample-mcp-server-tos) | 火山引擎官方示例，灵活地从火山引擎对象存储 (TOS) 获取对象。 | 官方示例 (VolcEngine)，TypeScript 开发，火山引擎 TOS 文件获取。 | --- -### 💬 让 AI 帮你处理邮件、消息和团队任务 +### 🔍 搜索 -让 AI 成为你的沟通助理，处理邮件、Slack 消息、或者管理项目： +*(让 AI 能够调用各种搜索引擎或专业搜索服务)* -| 工具名称 (Name) | 它能帮你做什么？ (What it helps you do) | 简单说 (In simple terms) | -| :------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------- | -| [modelcontextprotocol/server-slack](src/slack) | 让 AI 接入你的 Slack 工作群，帮你发消息、管理频道，提高团队沟通效率。 | AI 帮你用 Slack。（Slack 用户必备） | -| [its-dart/dart-mcp-server](https://github.com/its-dart/dart-mcp-server) | 让 AI 在 Dart 这个项目管理工具里帮你管理任务、文档和项目。 | AI 帮你用 Dart 做项目管理。（Dart 官方提供） | -| [Fibery-inc/fibery-mcp-server](https://github.com/Fibery-inc/fibery-mcp-server) | 让 AI 在 Fibery 这个灵活的工作空间里帮你查询信息、操作数据。 | AI 帮你用 Fibery。（Fibery 官方提供） | -| [sooperset/mcp-atlassian](https://github.com/sooperset/mcp-atlassian) | 让 AI 连接到 Jira 和 Confluence（常用的项目管理和文档工具），帮你查信息。 | AI 帮你用 Jira 和 Confluence。 | -| [elie222/inbox-zero (mcp-server)](https://github.com/elie222/inbox-zero/tree/main/apps/mcp-server) | Inbox Zero - 一个用 AI 帮你处理邮件，实现收件箱清空的个人助手。 | AI 邮件处理助手。（Inbox Zero 官方提供） | -| [mailgun/mailgun-mcp-server](https://github.com/mailgun/mailgun-mcp-server) | 让 AI 使用 Mailgun 服务帮你发送和管理邮件。 | AI 帮你发邮件。（Mailgun 官方提供） | -| [gotohuman/gotohuman-mcp-server](https://github.com/gotohuman/gotohuman-mcp-server) | 当 AI 不确定怎么做或者需要授权时，可以通过这个工具把请求发给你，等你批准。 | AI 的“请示领导”按钮。（gotoHuman 官方提供） | +| 名称 | 中文介绍 | 备注 | +| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | +| [Exa](https://github.com/exa-labs/exa-mcp-server) | Exa 官方集成，使用专为 AI 设计的 Exa 搜索引擎进行搜索。 | 官方实现，TypeScript 开发，AI 专用搜索引擎。 | +| [Brave Search](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/brave-search) | 官方参考实现，使用 Brave 的搜索 API 进行网页和本地搜索。 | 官方参考，TypeScript 开发，Brave 搜索引擎。 | +| [Tavily](https://github.com/tavily-ai/tavily-mcp) | Tavily 官方集成，专为 AI 代理设计的搜索引擎（搜索+提取）。 | 官方实现，Python 开发，AI 代理专用搜索引擎。 | +| [Perplexity](https://github.com/ppl-ai/modelcontextprotocol) | Perplexity 官方集成，连接 Perplexity Sonar API，实现实时全网研究。 | 官方实现，Python 开发，Perplexity 实时搜索。 | +| [Kagi Search](https://github.com/kagisearch/kagimcp) | Kagi 官方集成，使用 Kagi 的搜索 API 进行网页搜索。 | 官方实现，Python 开发，Kagi 搜索引擎。 | +| [Search1API](https://github.com/fatwang2/search1api-mcp) | Search1API 官方集成，一个 API 实现搜索、抓取和站点地图功能。 | 官方实现，TypeScript 开发，多功能搜索 API。 | +| [Google Custom Search](https://github.com/adenot/mcp-google-search) | 通过 Google 自定义搜索 API 提供 Google 搜索结果。 | 社区实现，TypeScript 开发，Google 自定义搜索。 | +| [Bing Web Search API](https://github.com/leehanchung/bing-search-mcp) | 微软必应网页搜索 API 的服务器实现。 | 社区实现，Python 开发，Bing 搜索。 | +| [SearXNG](https://github.com/ihor-sokoliuk/mcp-searxng) | 连接到 SearXNG 元搜索引擎实例。 | 社区实现，TypeScript 开发，SearXNG 元搜索。 | +| [mcp-local-rag](https://github.com/nkapila6/mcp-local-rag) | 本地运行的 RAG 式网页搜索，使用 MediaPipe Embedder 和 DuckDuckGo。 | 社区实现，Python 开发，本地 RAG 搜索 (无需 API Key)。 | --- -### 🧩 让 AI 连接和操作其他常用软件 +### 💬 通讯与协作 (Slack, Email, etc.) -想让 AI 帮你操作 GMail, Google Sheets, Trello, 或者几千种其他软件？ +*(让 AI 能够收发消息、管理日程、参与团队协作等)* -| 工具名称 (Name) | 它能帮你做什么？ (What it helps you do) | 简单说 (In simple terms) | -| :------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------------------- | :--------------------------------------------------------------------- | -| [PipedreamHQ/pipedream](https://github.com/PipedreamHQ/pipedream) | 连接超多 (2500+) 常用软件的 API，让 AI 能和它们互动。 | 连接海量软件，自动化神器。 | -| [Zapier/mcp](https://zapier.com/mcp) | 超级强！让 AI 连接并操作超过 8000 种常用软件和服务（你能想到的几乎都有）。 | 连接 8000+ 软件！让 AI 无所不能。（Zapier 官方提供） | -| [integromat/make-mcp-server](https://github.com/integromat/make-mcp-server) | 连接到 Make (原 Integromat) 自动化平台，让 AI 触发你在 Make 里设置好的自动化流程。 | 让 AI 启动 Make 自动化流程。（Make 官方提供） | -| [agentrpc/agentrpc](https://github.com/agentrpc/agentrpc) | 提供一种通用的方式，让 AI 跨越网络调用其他程序的功能。 | 通用的程序间调用工具。（AgentRPC 官方提供） | -| [unifai-network/unifai-mcp-server](https://github.com/unifai-network/unifai-mcp-server) | 一个能让 AI 动态发现并使用各种在线工具的平台。 | AI 的“工具发现市场”。（UnifAI 官方提供） | -| [VeyraX/veyrax-mcp](https://github.com/VeyraX/veyrax-mcp) | 用一个工具控制超过 100 种 API 和界面组件，简化 AI 的工具使用。 | 聚合多种 API 和界面。（VeyraX 官方提供） | -| [integration-app/mcp-server](https://github.com/integration-app/mcp-server) | 专门用来让 AI 代表你的客户去操作其他的 SaaS 软件（比如 CRM, Helpdesk）。 | 帮客户连接各种 SaaS 软件。（Integration App 官方提供） | -| [pyroprompts/any-chat-completions-mcp](https://github.com/pyroprompts/any-chat-completions-mcp) | 让 AI 可以调用各种不同的聊天 AI 模型（比如 GPT, Perplexity, Groq 等）。 | 让你的 AI 能调用其他 AI。 | -| [apimatic/apimatic-validator-mcp](https://github.com/apimatic/apimatic-validator-mcp) | 让 AI 使用 APIMatic 工具检查 API（程序接口）的设计是否规范。 | 帮开发者检查 API 设计。（APIMatic 官方提供） | +| 名称 | 中文介绍 | 备注 | +| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | +| [modelcontextprotocol/server-slack](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) | 官方参考实现，集成 Slack，AI 能管理频道、发消息。 | 官方参考，TypeScript 开发，Slack 团队协作。 | +| [Inbox Zero](https://github.com/elie222/inbox-zero/tree/main/apps/mcp-server) | Inbox Zero 官方集成，AI 个人邮件助手。 | 官方实现，Python 开发，智能邮件管理。 | +| [gotoHuman](https://github.com/gotohuman/gotohuman-mcp-server) | gotoHuman 官方集成，允许 AI 代理和自动化向人类发送请求以供批准。 | 官方实现，TypeScript 开发，人机协作审批。 | +| [ClaudePost](https://github.com/ZilongXue/claude-post) | 实现 Gmail 的无缝邮件管理，支持邮件搜索、阅读和发送。 | 社区实现，Python 开发，Gmail 邮件操作。 | +| [Gmail](https://github.com/GongRzhe/Gmail-MCP-Server) | 支持自动认证的 Gmail 集成，用于 Claude Desktop。 | 社区实现，Python 开发，Gmail 集成 (带认证)。 | +| [Gmail Headless](https://github.com/baryhuang/mcp-headless-gmail) | 可远程托管的 Gmail 服务器，无需本地凭证或文件系统即可收发邮件。 | 社区实现，Python 开发，远程 Gmail 操作。 | +| [Google Calendar (by v-3)](https://github.com/v-3/google-calendar) | 集成 Google Calendar，检查日程、查找空闲时间、添加/删除事件。 | 社区实现，TypeScript 开发，Google 日历管理。 | +| [Apple Calendar](https://github.com/Omar-v2/mcp-ical) | 与 macOS 日历交互，创建/修改事件、列出日程、查找空闲时段等。 | 社区实现，Python 开发，macOS 日历管理。 | +| [Discord (by v-3)](https://github.com/v-3/discordmcp) | 通过机器人连接 Discord 服务器，读写频道消息。 | 社区实现，TypeScript 开发，Discord 消息交互。 | +| [Telegram](https://github.com/chigwell/telegram-mcp) | 通过 Telethon 集成 Telegram，支持分页读取聊天、检索和发送消息。 | 社区实现，Python 开发，Telegram 消息交互。 | +| [LINE](https://github.com/amornpan/py-mcp-line) | 集成 LINE Bot，让 AI 读取和分析 LINE 对话。 | 社区实现，Python 开发，LINE 对话分析。 | +| [X (Twitter) (by vidhupv)](https://github.com/vidhupv/x-mcp) | 直接通过 Claude 创建、管理和发布 X/Twitter 推文。 | 社区实现，Python 开发，Twitter 发推管理。 | --- -### 💰 让 AI 帮你分析金融数据和处理业务 +### 💰 金融与加密货币 -需要 AI 帮你分析股票、处理支付、或者管理公司财务？ +*(让 AI 能够获取金融数据、分析股票、与区块链交互等)* -| 工具名称 (Name) | 它能帮你做什么？ (What it helps you do) | 简单说 (In simple terms) | -| :--------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | -| [narumiruna/yfinance-mcp](https://github.com/narumiruna/yfinance-mcp) | 让 AI 从雅虎财经获取股票数据，帮你做一些简单的金融分析。 | AI 帮你查股票行情。 | -| [financial-datasets/mcp-server](https://github.com/financial-datasets/mcp-server) | 专为 AI 设计的股票市场数据接口，方便 AI 获取和分析金融数据。 | AI 专用的金融数据源。（Financial Datasets 官方提供） | -| [bankless/onchain-mcp](https://github.com/bankless/onchain-mcp) | 让 AI 查询区块链上的数据，比如虚拟货币价格、交易记录等。 | AI 帮你查链上数据。（Bankless 官方提供） | -| [OctagonAI/octagon-mcp-server](https://github.com/OctagonAI/octagon-mcp-server) | 提供专业的实时投资研究数据，让 AI 帮你分析市场。 | 专业投资研究数据。（Octagon 官方提供） | -| [Adfin-Engineering/mcp-server-adfin](https://github.com/Adfin-Engineering/mcp-server-adfin) | 连接到 Adfin 平台，让 AI 帮你处理收款、开发票、对账等财务工作。 | AI 财务助手。（Adfin 官方提供） | -| [AudienseCo/mcp-audiense-insights](https://github.com/AudienseCo/mcp-audiense-insights) | 让 AI 分析 Audiense 里的市场报告，告诉你目标客户是谁、他们喜欢什么。 | AI 市场分析师。（Audiense 官方提供） | -| [chargebee/agentkit (modelcontextprotocol)](https://github.com/chargebee/agentkit/tree/main/modelcontextprotocol) | 连接到 Chargebee 订阅管理平台，让 AI 帮你处理订阅相关的业务。 | AI 帮你管客户订阅。（Chargebee 官方提供） | -| [esignaturescom/mcp-server-esignatures](https://github.com/esignaturescom/mcp-server-esignatures) | 让 AI 帮你起草、发送和管理电子合同。 | AI 合同助手。（[eSignatures.com](https://www.google.com/search?q=eSignatures.com) 官方提供） | -| [Fewsats/fewsats-mcp](https://github.com/Fewsats/fewsats-mcp) | 提供一种安全的方式，让 AI 帮你在线购买东西。 | AI 安全购物工具。（Fewsats 官方提供） | -| [ramp-public/ramp-mcp](https://github.com/ramp-public/ramp-mcp) | 连接到 Ramp（企业支出管理平台），让 AI 帮你分析公司花了多少钱、花在哪了。 | AI 企业消费分析师。（Ramp 官方提供） | -| [stripe/agent-toolkit](https://github.com/stripe/agent-toolkit) | 连接到 Stripe（非常流行的在线支付平台），让 AI 帮你处理支付相关的操作。 | AI 帮你处理在线支付。（Stripe 官方提供） | -| [thirdweb-dev/ai (thirdweb-mcp)](https://github.com/thirdweb-dev/ai/tree/main/python/thirdweb-mcp) | 连接到 web3 世界！让 AI 能在几千个区块链上查数据、分析合约、甚至执行交易。 | AI 的 Web3 超能力。（Thirdweb 官方提供） | -| [XeroAPI/xero-mcp-server](https://github.com/XeroAPI/xero-mcp-server) | 连接到 Xero 会计软件，让 AI 帮你查询公司的财务数据。 | AI 帮你查公司账本。（Xero 官方提供） | -| [ahnlabio/bicscan-mcp](https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp) | 让 AI 查询某个区块链地址（钱包地址）或域名的风险评分和资产情况。 | AI 帮你查钱包地址风险。（BICScan 官方提供） | -| [calvernaz/alphavantage](https://github.com/calvernaz/alphavantage) | 另一个获取股票市场数据的工具。 | 备选的股票数据源。 | -| [GoPlausible/algorand-mcp](https://github.com/GoPlausible/algorand-mcp) | 提供超多工具和资源，让 AI 能深入地与 Algorand 区块链互动。 | 功能强大的 Algorand 区块链助手。 | +| 名称 | 中文介绍 | 备注 | +| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | +| [Stripe](https://github.com/stripe/agent-toolkit) | Stripe 官方集成，与 Stripe API 交互，处理支付、客户和退款。 | 官方实现，TypeScript 开发，Stripe 支付处理。 | +| [Chargebee](https://github.com/chargebee/agentkit/tree/main/modelcontextprotocol) | Chargebee 官方集成，将 AI 代理连接到 Chargebee 计费平台。 | 官方实现，TypeScript 开发，Chargebee 计费管理。 | +| [Financial Datasets](https://github.com/financial-datasets/mcp-server) | 专为 AI 代理设计的股票市场 API。 | 官方实现，Python 开发，AI 友好型股票数据。 | +| [narumiruna/yfinance-mcp](https://github.com/narumiruna/yfinance-mcp) | 使用 Yahoo Finance API 获取金融数据，方便进行股票分析。 | 社区实现，Python 开发，Yahoo Finance 数据获取。 | +| [AlphaVantage](https://github.com/calvernaz/alphavantage) | AlphaVantage 股票市场数据 API 服务器。 | 社区实现，Python 开发，AlphaVantage 金融数据。 | +| [Thirdweb](https://github.com/thirdweb-dev/ai/tree/main/python/thirdweb-mcp) | Thirdweb 官方集成，读写 2000+ 区块链，查询数据、分析/部署合约、执行交易。 | 官方实现，Python 开发，多链区块链交互。 | +| [BICScan](https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp) | 获取 EVM 区块链地址（EOA, CA, ENS）甚至域名的风险评分/资产持有情况。 | 官方实现，Python 开发，区块链地址风险分析。 | +| [Bankless Onchain](https://github.com/bankless/onchain-mcp) | 查询链上数据，如 ERC20 代币、交易历史、智能合约状态。 | 官方实现，TypeScript 开发，链上数据查询。 | +| [EVM MCP Server](https://github.com/mcpdotdirect/evm-mcp-server) | 为 30+ EVM 网络提供全面的区块链服务，支持代币、NFT、智能合约、交易和 ENS。 | 社区实现，TypeScript 开发，EVM 多链服务。 | +| [Bsc-mcp](https://github.com/TermiX-official/bsc-mcp) | 连接 AI 与 BNB Chain，执行复杂的链上操作（转账、交易、安全检查等）。 | 社区实现，Python 开发，BNB Chain 操作。 | +| [Solana Agent Kit](https://github.com/sendaifun/solana-agent-kit/tree/main/examples/agent-kit-mcp-server) | 使用 Solana Agent Kit 与 Solana 区块链交互，支持 40+ 协议操作。 | 社区实现，TypeScript 开发，Solana 链交互。 | --- -### ✨ 让 AI 掌握特殊技能 (做图、视频、地图等) +### 📁 文件系统与存储 -除了上面这些，还有一些工具能让 AI 掌握更特别的技能： +*(让 AI 能够访问本地文件、操作云存储等)* -| 工具名称 (Name) | 它能帮你做什么？ (What it helps you do) | 简单说 (In simple terms) | -| :------------------------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------ | -| [abhiemj/manim-mcp-server](https://github.com/abhiemj/manim-mcp-server) | 让 AI 用一个很酷的工具 (Manim) 制作数学或科学方面的动画视频。 | AI 帮你做科普动画。 | -| [burningion/video-editing-mcp](https://github.com/burningion/video-editing-mcp) | AI 视频剪辑师！能帮你分析视频、搜索片段、甚至生成新的视频剪辑。 | AI 帮你剪视频。 | -| [modelcontextprotocol/server-google-maps](src/google-maps) | 让 AI 使用谷歌地图，帮你查地点、规划路线。 | AI 帮你用谷歌地图。 | -| [mem0ai/mem0-mcp](https://github.com/mem0ai/mem0-mcp) | 给 AI 一个“记忆库”，能记住你的编程习惯、常用代码片段，还能在里面搜索技术文档。 | AI 的“程序员笔记本”。（mem0 官方提供） | -| [modelcontextprotocol/server-memory](src/memory) | 给 AI 一个更强大的“长期记忆”，用知识图谱的方式存储信息。 | AI 的高级“记忆宫殿”。 | -| [modelcontextprotocol/server-sentry](src/sentry) | 连接到 Sentry（错误追踪工具），让 AI 帮你查看程序出了什么错。 | AI 帮你找程序 Bug。 | -| [modelcontextprotocol/server-time](src/time) | 让 AI 帮你处理时间和时区转换。 | AI 帮你算时间。 | -| [21st-dev/magic-mcp](https://github.com/21st-dev/magic-mcp) | 让 AI 帮你生成漂亮的界面组件（按钮、卡片等）。 | AI 帮你做界面设计。（21st.dev 官方提供） | -| [ChronulusAI/chronulus-mcp](https://github.com/ChronulusAI/chronulus-mcp) | 使用 Chronulus AI 的预测能力，让你的 AI 助手能预测未来趋势。 | AI 预测小能手。（Chronulus AI 官方提供） | -| [comet-ml/opik-mcp](https://github.com/comet-ml/opik-mcp) | 连接到 Opik（LLM 监控工具），让 AI 帮你分析其他 AI 的运行情况（比如用了哪些提示词）。 | AI 帮你分析其他 AI。（Comet Opik 官方提供） | -| [devhub/devhub-cms-mcp](https://github.com/devhub/devhub-cms-mcp) | 让 AI 在 DevHub 网站内容管理系统里帮你管理网站内容。 | AI 帮你管网站内容。（DevHub 官方提供） | -| [EduBase/MCP](https://github.com/EduBase/MCP) | 连接到 EduBase 在线学习平台，让 AI 帮你管理课程、测验等。 | AI 学习平台助手。（EduBase 官方提供） | -| [grafana/mcp-grafana](https://github.com/grafana/mcp-grafana) | 连接到 Grafana（数据可视化工具），让 AI 帮你查看监控图表、分析数据。 | AI 帮你读懂监控图表。（Grafana 官方提供） | -| [keboola/keboola-mcp-server](https://github.com/keboola/keboola-mcp-server) | 连接到 Keboola 数据平台，让 AI 帮你处理复杂的数据流程。 | AI 数据处理流程助手。（Keboola 官方提供） | -| [pydantic/logfire-mcp](https://github.com/pydantic/logfire-mcp) | 连接到 Logfire（日志和追踪工具），让 AI 帮你查看程序运行的详细记录。 | AI 帮你查程序日志。（Logfire 官方提供） | -| [langfuse/mcp-server-langfuse](https://github.com/langfuse/mcp-server-langfuse) | 连接到 Langfuse（提示词管理工具），让 AI 帮你管理、测试和优化你给 AI 的指令（提示词）。 | AI 帮你优化给 AI 的指令。（Langfuse 官方提供） | -| [lingodotdev/lingo.dev (mcp.md)](https://github.com/lingodotdev/lingo.dev/blob/main/mcp.md) | 使用 Lingo.dev 的翻译引擎，让你的 AI 助手能流利地说各种语言。 | AI 变身翻译大师。（Lingo.dev 官方提供） | -| [meilisearch/meilisearch-mcp](https://github.com/meilisearch/meilisearch-mcp) | 连接到 Meilisearch（快速搜索引擎），让 AI 能快速搜索你提供的数据。 | AI 的快速内部搜索。（Meilisearch 官方提供） | -| [MindscapeHQ/mcp-server-raygun](https://github.com/MindscapeHQ/mcp-server-raygun) | 连接到 Raygun（错误和性能监控工具），让 AI 帮你分析应用崩溃的原因和用户体验。 | AI 帮你分析应用问题。（Raygun 官方提供） | -| [rember/rember-mcp](https://github.com/rember/rember-mcp) | 让 AI 帮你把聊天中学到的知识点做成 Rember（记忆卡片应用）里的卡片，方便你复习。 | AI 帮你做记忆卡片。（Rember 官方提供） | -| [Simon-Kansara/ableton-live-mcp-server](https://github.com/Simon-Kansara/ableton-live-mcp-server) | 让 AI 控制 Ableton Live 这款专业的音乐制作软件。 | AI 帮你玩音乐制作。 | -| [openbnb-org/mcp-server-airbnb](https://github.com/openbnb-org/mcp-server-airbnb) | 让 AI 帮你搜索 Airbnb（爱彼迎）上的房源信息。 | AI 帮你搜民宿。 | -| [yangkyeongmo/mcp-server-apache-airflow](https://github.com/yangkyeongmo/mcp-server-apache-airflow) | 连接到 Airflow（任务调度工具），让 AI 帮你管理和查看定时运行的任务。 | AI 帮你管定时任务。 | -| [scorzeth/anki-mcp-server](https://github.com/scorzeth/anki-mcp-server) | 让 AI 帮你管理 Anki（记忆卡片软件）里的卡片。 | AI 帮你用 Anki 记东西。 | -| [Omar-v2/mcp-ical](https://github.com/Omar-v2/mcp-ical) | 让 AI 帮你查看和管理你苹果电脑上的日历事件。 | AI 帮你管苹果日历。 | -| [vishalmysore/choturobo](https://github.com/vishalmysore/choturobo) | 让 AI 控制连接到 Arduino（一种微控制器板）的机器人或其他硬件。 | AI 帮你控制机器人或硬件。（适合 DIY 爱好者） | +| 名称 | 中文介绍 | 备注 | +| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | +| [modelcontextprotocol/server-filesystem](https://github.com/modelcontextprotocol/servers) | 官方参考实现，提供对本地文件系统的直接访问，带可配置权限。 | 官方参考，TypeScript 开发，本地文件系统操作。 | +| [Google Drive](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/gdrive) | 官方参考实现，集成 Google Drive，用于列出、读取和搜索文件。 | 官方参考，TypeScript 开发，Google Drive 文件管理。 | +| [Box](https://github.com/box-community/mcp-server-box) | Box 官方集成，通过 Box AI 与智能内容管理平台交互。 | 官方实现，Python 开发，Box 云存储交互。 | +| [Fireproof](https://github.com/fireproof-storage/mcp-database-server) | Fireproof 官方集成，不可变账本数据库，支持实时同步。 | 官方实现，TypeScript 开发，分布式数据库同步。 | +| [Golang Filesystem Server](https://github.com/mark3labs/mcp-filesystem-server) | Go 语言实现的安全文件操作，带可配置访问控制。 | 社区实现，Go 开发，本地文件系统操作 (Go)。 | +| [Everything Search](https://github.com/mamertofabian/mcp-everything-search) | 在 Windows/macOS/Linux 上快速搜索文件（使用 Everything/mdfind/locate）。 | 社区实现，Python 开发，跨平台快速文件搜索。 | +| [Obsidian Markdown Notes](https://github.com/calclavia/mcp-obsidian) | 读取和搜索 Obsidian 库或任何包含 Markdown 笔记的目录。 | 社区实现，TypeScript 开发，Obsidian/Markdown 文件访问。 | + +--- + +### 📊 数据分析、处理与可视化 + +*(让 AI 能够处理表格数据、生成图表、进行数据探索等)* + +| 名称 | 中文介绍 | 备注 | +| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | +| [yzfly/mcp-excel-server](https://github.com/yzfly/mcp-excel-server) | 通过自然语言与 Excel 交互的 MCP 服务器。 | 社区标杆，Excel 读写、分析、可视化。 | +| [GreptimeDB](https://github.com/GreptimeTeam/greptimedb-mcp-server) | GreptimeDB 官方集成，让 AI 安全地探索和分析 GreptimeDB 中的时序数据。 | 官方实现，Python 开发，GreptimeDB 时序数据分析。 | +| [Axiom](https://github.com/axiomhq/mcp-server-axiom) | Axiom 官方集成，用自然语言查询和分析 Axiom 日志、追踪等事件数据。 | 官方实现，Python 开发，Axiom 日志分析。 | +| [Comet Opik](https://github.com/comet-ml/opik-mcp) | Comet 官方集成，用自然语言查询和分析 Opik 日志、追踪、提示等 LLM 遥测数据。 | 官方实现，TypeScript 开发，LLM 可观测性数据分析。 | +| [Keboola](https://github.com/keboola/keboola-mcp-server) | Keboola 官方集成，在单一平台上构建数据工作流、集成和分析。 | 官方实现，Python 开发，Keboola 数据平台。 | +| [Excel (by haris-musa)](https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server) | Excel 操作，包括读写、工作表管理、格式化、图表和数据透视表。 | 社区实现，Python 开发，Excel 高级操作。 | +| [Data Exploration](https://github.com/reading-plus-ai/mcp-server-data-exploration) | 对 .csv 数据集进行自主数据探索，轻松获得智能见解（**注意：会执行代码**）。 | 社区实现，Python 开发，CSV 数据自动探索。 | +| [Dataset Viewer](https://github.com/privetin/dataset-viewer) | 浏览和分析 Hugging Face 数据集，支持搜索、过滤、统计和导出。 | 社区实现，Python 开发，HuggingFace 数据集浏览。 | +| [Vega-Lite](https://github.com/isaacwasserman/mcp-vegalite-server) | 使用 Vega-Lite 格式和渲染器从获取的数据生成可视化图表。 | 社区实现，Python 开发，数据可视化生成。 | +| [QuickChart](https://github.com/GongRzhe/Quickchart-MCP-Server) | 使用 QuickChart.io 生成图表。 | 社区实现，Python 开发，图表生成服务。 | +| [Mindmap](https://github.com/YuChenSSR/mindmap-mcp-server) | 从包含 Markdown 代码的输入生成思维导图。 | 社区实现，Python 开发，思维导图生成。 | +| [JSON](https://github.com/GongRzhe/JSON-MCP-Server) | JSON 处理服务器，支持 JSONPath 查询和多种操作。 | 社区实现，Python 开发，高级 JSON 处理。 | + +--- + +### 🛠️ 效率工具与集成 (Office, Project Management, etc.) + +*(让 AI 能够使用日历、任务管理、项目管理、笔记等工具)* + +| 名称 | 中文介绍 | 备注 | +| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | +| [PipedreamHQ/pipedream](https://github.com/PipedreamHQ/pipedream) | Pipedream 官方集成，一站式连接 2500+ API，集成 8000+ 工具。 | 官方实现，Node.js 开发，超强 API/工具集成平台。 | +| [Zapier](https://zapier.com/mcp) | Zapier 官方集成，将 AI 代理即时连接到 8000+ 应用。 | 官方实现，连接 Zapier 生态。 | +| [Make](https://github.com/integromat/make-mcp-server) | Make 官方集成，将 Make 场景转换为 AI 助手可调用的工具。 | 官方实现，TypeScript 开发，连接 Make 生态。 | +| [Fibery](https://github.com/Fibery-inc/fibery-mcp-server) | Fibery 官方集成，在 Fibery 工作区中执行查询和实体操作。 | 官方实现，TypeScript 开发，Fibery 工作管理。 | +| [Dart](https://github.com/its-dart/dart-mcp-server) | Dart 官方集成，与 AI 原生项目管理工具 Dart 中的任务、文档、项目数据交互。 | 官方实现，TypeScript 开发，Dart 项目管理。 | +| [Airtable (by domdomegg)](https://github.com/domdomegg/airtable-mcp-server) | 读写 Airtable 数据库，带模式检查。 | 社区实现，TypeScript 开发，Airtable 读写。 | +| [Notion (by v-3)](https://github.com/v-3/notion-server) | Notion 集成，通过 Claude 搜索、读取、更新和创建页面。 | 社区实现，TypeScript 开发，Notion 页面管理。 | +| [Linear (by jerhadf)](https://github.com/jerhadf/linear-mcp-server) | 与 Linear API 交互进行项目管理，包括搜索、创建和更新 Issues。 | 社区实现，TypeScript 开发，Linear 项目管理。 | +| [Todoist](https://github.com/abhiz123/todoist-mcp-server) | 与 Todoist 交互来管理你的任务。 | 社区实现，Python 开发，Todoist 任务管理。 | +| [Home Assistant (by tevonsb)](https://github.com/tevonsb/homeassistant-mcp) | 与 Home Assistant 交互，查看和控制灯光、开关、传感器等智能家居设备。 | 社区实现，TypeScript 开发，智能家居控制。 | +| [Google Tasks](https://github.com/zcaceres/gtasks-mcp) | Google Tasks API 服务器。 | 社区实现，TypeScript 开发，Google Tasks 管理。 | +| [Rember](https://github.com/rember/rember-mcp) | 在 Rember 中创建间隔重复抽认卡，记住聊天中学到的任何东西。 | 官方实现，TypeScript 开发，间隔重复记忆工具。 | + +--- + +### multimedia 多媒体与内容创作 + +*(让 AI 能够生成动画、编辑视频、处理图像等)* + +| 名称 | 中文介绍 | 备注 | +| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | +| [abhiemj/manim-mcp-server](https://github.com/abhiemj/manim-mcp-server) | 用 Manim 生成动画，适合制作数学、科技类可视化内容。 | 社区实现，本地运行，数学/科技动画。 | +| [burningion/video-editing-mcp](https://github.com/burningion/video-editing-mcp) | 视频编辑神器，支持添加、分析、搜索和生成视频剪辑。 | 社区实现，Python 开发，视频内容创作。 | +| [EverArt](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/everart) | 官方参考实现，使用多种模型进行 AI 图像生成。 | 官方参考，TypeScript 开发，AI 图像生成。 | +| [ElevenLabs](https://github.com/mamertofabian/elevenlabs-mcp-server) | 集成 ElevenLabs TTS API，能生成包含多种声音的完整画外音。 | 社区实现，Python 开发，文本转语音 TTS。 | +| [Image Generation](https://github.com/GongRzhe/Image-Generation-MCP-Server) | 使用 Replicate Flux 模型提供图像生成能力。 | 社区实现，Python 开发，AI 图像生成 (Replicate)。 | +| [Replicate](https://github.com/deepfates/mcp-replicate) | 在 Replicate 上搜索、运行和管理机器学习模型，处理生成的图像。 | 社区实现，TypeScript 开发，Replicate 模型调用。 | +| [YouTube](https://github.com/ZubeidHendricks/youtube-mcp-server) | 全面的 YouTube API 集成，用于视频管理、Shorts 创建和分析。 | 社区实现，Python 开发，YouTube 管理与分析。 | + +--- + +### 🧠 知识、记忆与 RAG + +*(让 AI 拥有长期记忆、能够基于特定知识库回答问题等)* + +| 名称 | 中文介绍 | 备注 | +| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | +| [modelcontextprotocol/server-memory](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/memory) | 官方参考实现，基于知识图谱的持久记忆系统。 | 官方参考，TypeScript 开发，知识图谱记忆。 | +| [Needle](https://github.com/needle-ai/needle-mcp) | Needle 官方集成，提供开箱即用的生产级 RAG，用于搜索和检索自有文档。 | 官方实现，TypeScript 开发，生产级 RAG。 | +| [Inkeep](https://github.com/inkeep/mcp-server-python) | Inkeep 官方集成，基于 Inkeep 的 RAG 搜索你的内容。 | 官方实现，Python 开发，Inkeep RAG 搜索。 | +| [Graphlit](https://github.com/graphlit/graphlit-mcp-server) | Graphlit 官方集成，将各种来源（Slack, Gmail, 播客等）内容摄入可搜索的 Graphlit 项目。 | 官方实现，TypeScript 开发，多源内容 RAG。 | +| [Basic Memory](https://github.com/basicmachines-co/basic-memory) | 本地优先的知识管理系统，从 Markdown 文件构建语义图，实现跨对话持久记忆。 | 社区实现，TypeScript 开发，本地 Markdown 知识图谱记忆。 | +| [cognee-mcp](https://github.com/topoteretes/cognee/tree/main/cognee-mcp) | GraphRAG 记忆服务器，支持自定义摄取、数据处理和搜索。 | 社区实现，TypeScript 开发，GraphRAG 记忆。 | +| [Minima](https://github.com/dmayboroda/minima) | 用于本地文件 RAG 的 MCP 服务器。 | 社区实现，Python 开发，本地文件 RAG。 | +| [Rememberizer AI](https://github.com/skydeckai/mcp-server-rememberizer) | 与 Rememberizer 数据源交互，促进增强的知识检索。 | 社区实现，Python 开发，知识检索。 | + +--- + +### 🔒 安全与分析 + +*(让 AI 能够进行安全扫描、二进制分析、风险评估等)* + +| 名称 | 中文介绍 | 备注 | +| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | +| [13bm/GhidraMCP](https://github.com/13bm/GhidraMCP) | 集成 Ghidra 进行二进制分析，支持函数检查、反编译等。 | 社区实现，Python+Java，本地运行，二进制逆向工程。 | +| [Semgrep](https://github.com/semgrep/mcp) | Semgrep 官方集成，让 AI 代理使用 Semgrep 进行代码安全扫描。 | 官方实现，Python 开发，代码安全扫描。 | +| [OpenCTI](https://github.com/Spathodea-Network/opencti-mcp) | 与 OpenCTI 平台交互，检索威胁情报数据（报告、指标、恶意软件等）。 | 社区实现，Python 开发，威胁情报获取。 | +| [Heurist Mesh Agent](https://github.com/heurist-network/heurist-mesh-mcp-server) | 访问 Heurist Mesh 网络中的专业 Web3 AI 代理，进行区块链分析、智能合约安全、代币度量等。 | 官方实现，Python 开发，Web3 安全与分析。 | +| [BICScan](https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp) | 获取 EVM 区块链地址（EOA, CA, ENS）甚至域名的风险评分/资产持有情况。 | 官方实现，Python 开发，区块链地址风险分析。 | +| [Whois MCP](https://github.com/bharathvaj-ganesan/whois-mcp) | 对域名、IP、ASN 和 TLD 执行 whois 查询。 | 社区实现，Python 开发，Whois 查询。 | + +--- + +### 🛠️ 其他实用工具与集成 + +*(包括计算器、API 集成、特定平台工具等)* + +| 名称 | 中文介绍 | 备注 | +| :------------------------------------------------------------------- | :----------------------------------------------------------------------- | :------------------------------------------------------------------- | +| [AgentRPC](https://github.com/agentrpc/agentrpc) | AgentRPC 官方集成，跨网络边界连接任何语言的任何函数。 | 官方实现，Go/Python/TS/Rust，跨语言函数调用。 | +| [APIMatic MCP](https://github.com/apimatic/apimatic-validator-mcp) | APIMatic 官方集成，使用 APIMatic 验证 OpenAPI 规范。 | 官方实现，C# 开发，OpenAPI 规范验证。 | +| [IBM wxflows](https://github.com/IBM/wxflows/tree/main/examples/mcp/javascript) | IBM 官方工具平台，为任何数据源构建、测试和部署工具。 | 官方实现 (IBM)，JavaScript 开发，通用工具平台。 | +| [Langfuse Prompt Management](https://github.com/langfuse/mcp-server-langfuse) | Langfuse 官方集成，用于协作编辑、版本控制、评估和发布提示的开源工具。 | 官方实现，TypeScript 开发，Prompt 管理。 | +| [UnifAI](https://github.com/unifai-network/unifai-mcp-server) | UnifAI 官方集成，使用 UnifAI 网络动态搜索和调用工具。 | 官方实现，Go 开发，动态工具发现与调用。 | +| [VeyraX](https://github.com/VeyraX/veyrax-mcp) | VeyraX 官方集成，单一工具控制 100+ API 集成和 UI 组件。 | 官方实现，Go 开发，大规模 API/UI 控制。 | +| [Calculator](https://github.com/githejie/mcp-server-calculator) | 使 LLM 能够使用计算器进行精确的数值计算。 | 社区实现，Python 开发，基础计算器功能。 | +| [Time](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/time) | 官方参考实现，提供时间和时区转换能力。 | 官方参考，TypeScript 开发，时间/时区工具。 | +| [Sequential Thinking](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/sequentialthinking) | 官方参考实现，通过思考序列进行动态和反思性问题解决。 | 官方参考，TypeScript 开发，复杂问题解决框架。 | +| [OpenAPI AnyApi](https://github.com/baryhuang/mcp-server-any-openapi) | 使用内置语义搜索与大型 OpenAPI 文档交互，可自定义前缀。 | 社区实现，Python 开发，大型 OpenAPI 交互。 | +| [OpenAPI Schema](https://github.com/hannesj/mcp-openapi-schema) | 让 LLM 在不增加上下文的情况下探索大型 OpenAPI 模式。 | 社区实现，TypeScript 开发，大型 OpenAPI 模式探索。 | +| [GraphQL Schema](https://github.com/hannesj/mcp-graphql-schema) | 让 LLM 在不增加上下文的情况下探索大型 GraphQL 模式。 | 社区实现，TypeScript 开发，大型 GraphQL 模式探索。 | --- @@ -331,7 +410,8 @@ MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择： - [MCP 快速入门](https://glama.ai/blog/2024-11-25-model-context-protocol-quickstart) - [Claude Desktop 用 SQLite](https://youtu.be/wxCCzo9dGj0) -- **中文资料** +- **MCP分析资料** + - [a16z 深度解读MCP](https://a16z.com/a-deep-dive-into-mcp-and-the-future-of-ai-tooling/) - [MCP 与 ANP 对比](https://github.com/agent-network-protocol/AgentNetworkProtocol/blob/main/blogs/cn/MCP%E4%B8%8EANP%E5%AF%B9%E6%AF%94%EF%BC%9A%E6%99%BA%E8%83%BD%E4%BD%93%E9%9C%80%E8%A6%81%E4%BB%80%E4%B9%88%E6%A0%B7%E7%9A%84%E9%80%9A%E4%BF%A1%E5%8D%8F%E8%AE%AE.md) ---