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b41030a50c
@ -164,6 +164,7 @@ MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择：
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| [21st.dev Magic](https://github.com/21st-dev/magic-mcp) | 21st.dev 官方集成，创建受顶级设计工程师启发的精美 UI 组件。 | 官方实现 (21st.dev) 🎖️, UI 组件创建。 |
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| [pydantic/pydantic-ai/mcp-run-python](https://github.com/pydantic/pydantic-ai/tree/main/mcp-run-python) | Pydantic 出品，在安全的沙盒环境中运行 Python 代码，适合开发编程代理。 | 官方实现 (Pydantic) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 安全代码执行。 |
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| [E2B](https://github.com/e2b-dev/mcp-server) | 在 E2B 提供的安全云沙盒中运行代码。 | 官方实现 (E2B), TypeScript 开发, 云端安全代码沙盒。 |
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| [JetBrains IDE Proxy](https://github.com/JetBrains/mcpProxy) | JetBrains 官方代理，连接到 JetBrains IDE。 | 官方实现 (JetBrains) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, IDE 连接。 |
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@ -237,6 +238,8 @@ MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择：
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| [Alibaba Cloud AnalyticDB for MySQL](https://github.com/aliyun/alibabacloud-adb-mysql-mcp-server) | 阿里云 AnalyticDB for MySQL 官方集成，连接 AnalyticDB for MySQL 集群进行数据库元数据查询和数据分析。 | 官方实现 (Alibaba Cloud) 🎖️, 阿里云数据库服务。 |
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| [Alibaba Cloud AnalyticDB for PostgreSQL](https://github.com/aliyun/alibabacloud-adbpg-mcp-server) | 阿里云 AnalyticDB for PostgreSQL 官方集成，连接 AnalyticDB for PostgreSQL 实例，查询和分析数据。 | 官方实现 (Alibaba Cloud) 🎖️, 阿里云 PostgreSQL 服务。 |
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| [Aiven](https://github.com/Aiven-Open/mcp-aiven) | Aiven 官方集成，导航 Aiven 项目，与 PostgreSQL®, Kafka®, ClickHouse®, OpenSearch® 服务交互。 | 官方实现 (Aiven) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, Aiven 云数据库管理。 |
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| [ClickHouse/mcp-clickhouse](https://github.com/ClickHouse/mcp-clickhouse) | ClickHouse 官方集成，连接 ClickHouse 数据库进行查询和模式检查。 | 官方实现 (ClickHouse) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, ClickHouse 数据分析利器。 |
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| [Chroma](https://github.com/chroma-core/chroma-mcp) | Chroma 官方集成，用于嵌入、向量搜索、文档存储和全文搜索。 | 官方实现 (Chroma) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地/云端 🏠☁️, AI 应用数据库，向量搜索。 |
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@ -309,6 +312,7 @@ MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择：
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| [Alibaba Cloud DataWorks](https://github.com/aliyun/alibabacloud-dataworks-mcp-server) | 阿里云 DataWorks 官方集成，通过标准化接口与 DataWorks Open API 进行 AI 交互，用于云资源操作。 | 官方实现 (Alibaba Cloud) 🎖️, 阿里云数据平台。 |
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| [Cloudflare](https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare) | Cloudflare 官方集成，部署、配置和查询 Cloudflare 开发者平台资源 (Workers/KV/R2/D1)。 | 官方实现 (Cloudflare) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Cloudflare 平台管理。 |
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| [AWS KB Retrieval](https://github.com/modelcontextprotocol/servers/tree/main/src/aws-kb-retrieval-server) | 官方参考实现，使用 Bedrock Agent Runtime 从 AWS 知识库检索信息。 | 官方参考, TypeScript 开发, AWS Bedrock 知识库。 |
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| [AWS S3](https://github.com/aws-samples/sample-mcp-server-s3) | AWS 官方示例，灵活地从 S3 获取对象（如 PDF 文档）。 | 官方示例 (AWS), TypeScript 开发, S3 文件获取。 |
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@ -342,6 +346,7 @@ MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择：
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| 名称 | 中文介绍 | 备注 |
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| [Alibaba Cloud OpenSearch](https://github.com/aliyun/alibabacloud-opensearch-mcp-server) | 阿里云 OpenSearch 官方集成，AI 代理通过标准化接口与 OpenSearch 交互的工具。 | 官方实现 (Alibaba Cloud) 🎖️, 阿里云搜索服务。 |
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| [Exa](https://github.com/exa-labs/exa-mcp-server) | Exa 官方集成，使用专为 AI 设计的 Exa 搜索引擎进行搜索。 | 官方实现 (Exa) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, AI 专用搜索引擎。 |
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| [Kagi Search](https://github.com/kagisearch/kagimcp) | Kagi 官方集成，使用 Kagi 的搜索 API 进行网页搜索。 | 官方实现 (Kagi) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Kagi 搜索引擎。 (用户列表为Py, awesome为TS) |
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| [Perplexity](https://github.com/ppl-ai/modelcontextprotocol) | Perplexity 官方集成，连接 Perplexity Sonar API，实现实时全网研究。 | 官方实现 (Perplexity), Python 开发, Perplexity 实时搜索。 |
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@ -430,6 +435,7 @@ MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择：
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| [Adfin](https://github.com/Adfin-Engineering/mcp-server-adfin) | Adfin 官方集成，获得付款所需的唯一平台 - 统一支付、发票和会计对账。 | 官方实现 (Adfin) 🎖️, 支付和会计平台。 |
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| [BICScan](https://github.com/ahnlabio/bicscan-mcp) | 获取 EVM 区块链地址（EOA, CA, ENS）甚至域名的风险评分/资产持有情况。 (BICScan 官方) | 官方实现 (AhnLab) 🎖️, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, 区块链地址风险分析。 |
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| [Bankless Onchain](https://github.com/bankless/onchain-mcp) | 查询链上数据，如 ERC20 代币、交易历史、智能合约状态。 (Bankless 官方) | 官方实现 (Bankless) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 链上数据查询。 |
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| [base/base-mcp](https://github.com/base/base-mcp) | Base Network 集成，提供链上工具，允许与 Base 网络和 Coinbase API 交互 (钱包/转账/合约/DeFi)。 | 官方实现 (Base/Coinbase) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Base 链与 Coinbase API。 |
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@ -536,6 +542,7 @@ MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择：
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| [ActionKit by Paragon](https://github.com/useparagon/paragon-mcp) | Paragon 官方集成，通过 ActionKit API 连接 130+ SaaS 集成 (Slack, Salesforce, Gmail)。 | 官方实现 (Paragon) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 大规模 SaaS 集成平台。 |
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| [Dart](https://github.com/its-dart/dart-mcp-server) | Dart 官方集成，与 AI 原生项目管理工具 Dart 中的任务、文档、项目数据交互。 | 官方实现 (Dart) 🎖️, TypeScript 开发 📇, Dart 项目管理。 |
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| [Fibery](https://github.com/Fibery-inc/fibery-mcp-server) | Fibery 官方集成，在 Fibery 工作区中执行查询和实体操作。 | 官方实现 (Fibery) 🎖️, TypeScript 开发 📇, Fibery 工作管理。 |
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| [Make](https://github.com/integromat/make-mcp-server) | Make 官方集成，将 Make 场景转换为 AI 助手可调用的工具。 | 官方实现 (Make/Integromat) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, 连接 Make 生态。 |
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@ -608,6 +615,7 @@ MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择：
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| [Agentset](https://github.com/agentset-ai/mcp-server) | Agentset 官方集成，连接到 Agentset 的知识库 RAG 系统。 | 官方实现 (Agentset) 🎖️, RAG 知识库集成。 |
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| [Graphlit](https://github.com/graphlit/graphlit-mcp-server) | Graphlit 官方集成，将各种来源（Slack, Gmail, 播客等）内容摄入可搜索的 Graphlit 项目。 | 官方实现 (Graphlit) 🎖️, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 多源内容 RAG。 |
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| [Inkeep](https://github.com/inkeep/mcp-server-python) | Inkeep 官方集成，基于 Inkeep 的 RAG 搜索你的内容。 | 官方实现 (Inkeep), Python 开发, Inkeep RAG 搜索。 |
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| [Needle](https://github.com/needle-ai/needle-mcp) | Needle 官方集成，提供开箱即用的生产级 RAG，用于搜索和检索自有文档。 | 官方实现 (Needle AI), TypeScript 开发, 生产级 RAG。 |
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