From 9940e93291efd8062fb865a357648f27a750a50e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Liu Kai Date: Tue, 10 Feb 2026 03:30:57 +0800 Subject: [PATCH] docs: add knowlyr ecosystem MCP servers (model-audit, sandbox, data-check) --- README.md | 3 +++ 1 file changed, 3 insertions(+) diff --git a/README.md b/README.md index 4a59248..3f38e9a 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -178,6 +178,7 @@ MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择： | [mem0ai/mem0-mcp](https://github.com/mem0ai/mem0-mcp) | 管理代码偏好和模式，支持语义搜索，方便在 IDE 中存取技术文档。 (Mem0 官方) | 官方实现 (Mem0 AI) 🎖️, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 程序员的记忆助手和偏好管理。 | | [code-executor](https://github.com/bazinga012/mcp_code_executor) | 允许 AI 在指定的 Conda 环境中执行 Python 代码。 | 社区实现, Python 开发, Conda 环境代码执行。 | | [code-sandbox-mcp](https://github.com/Automata-Labs-team/code-sandbox-mcp) | 创建安全的 Docker 容器环境来执行代码。 | 社区实现, Python 开发, Docker 沙盒代码执行。 | +| [knowlyr-sandbox](https://github.com/liuxiaotong/knowlyr-agent/tree/main/packages/sandbox) | Code Agent 执行沙箱 — Docker 隔离、文件捕获、超时控制，为 LLM 代码代理提供安全的运行环境。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Docker 沙箱执行。 | | [ForeverVM](https://github.com/jamsocket/forevervm/tree/main/javascript/mcp-server) | 在代码沙盒中运行 Python 代码。 | 官方实现 (Jamsocket), JavaScript 开发, 代码沙盒。 | | [Riza](https://github.com/riza-io/riza-mcp) | Riza 提供的任意代码执行和工具使用平台。 | 官方实现 (Riza), Go 开发, 通用代码执行平台。 | | [Roundtable](https://github.com/askbudi/roundtable) | 统一AI编程助手的零配置MCP服务器，专为自主代理开发设计，简化多AI工具集成工作流程。 | 社区实现 🌟, Python 开发 🐍, 本地/云端部署 🏠☁️, pip install roundtable-ai | @@ -542,6 +543,7 @@ MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择： | [Excel (by haris-musa)](https://github.com/haris-musa/excel-mcp-server) | Excel 操作，包括读写、工作表管理、格式化、图表和数据透视表 (提供更高级的功能)。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Excel 高级操作。 | | [Data Exploration](https://github.com/reading-plus-ai/mcp-server-data-exploration) | 对 .csv 数据集进行自主数据探索，轻松获得智能见解（**注意：会执行代码**）。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云服务 ☁️, CSV 数据自动探索。 | | [Dataset Viewer](https://github.com/privetin/dataset-viewer) | 浏览和分析 Hugging Face 数据集，支持搜索、过滤、统计和导出。 | 社区实现, Python 开发, HuggingFace 数据集浏览。 | +| [data-check](https://github.com/liuxiaotong/data-check) | 数据质检工具 — 自动化质量检查、异常检测、分布分析，保障数据集质量。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 数据质检与异常检测。 | | [Vega-Lite](https://github.com/isaacwasserman/mcp-vegalite-server) | 使用 Vega-Lite 格式和渲染器从获取的数据生成可视化图表。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 数据可视化生成。 | | [QuickChart](https://github.com/GongRzhe/Quickchart-MCP-Server) | 使用 QuickChart.io 生成图表。 | 社区实现, Python 开发, 图表生成服务。 | | [Mindmap](https://github.com/YuChenSSR/mindmap-mcp-server) | 从包含 Markdown 代码的输入生成美观的交互式思维导图。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 思维导图生成。 | @@ -696,6 +698,7 @@ MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择： | [sapientpants/deepsource-mcp-server](https://github.com/sapientpants/deepsource-mcp-server) | 与 DeepSource 集成的 MCP 服务器，为 AI 助手提供代码质量指标、问题和质量门状态的访问。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云端/本地 ☁️🏠, 代码质量 (DeepSource)。 | | [sapientpants/sonarqube-mcp-server](https://github.com/sapientpants/sonarqube-mcp-server) | 与 SonarQube 集成的 MCP 服务器，为 AI 助手提供代码质量指标、问题和质量门状态的访问。 | 社区实现, Rust 开发 🦀, 云端/本地 ☁️🏠, 代码质量 (SonarQube)。 | | [securityfortech/secops-mcp](https://github.com/securityfortech/secops-mcp) | 将流行的开源工具整合到单一 MCP 接口中的一体化安全测试工具箱。连接 AI 代理，实现渗透测试、漏洞赏金、威胁狩猎等任务。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, 安全测试工具箱。 | +| [model-audit](https://github.com/liuxiaotong/model-audit) | LLM 蒸馏检测与模型指纹审计 — 文本溯源、身份验证、蒸馏关系判定，守护模型知识产权。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, LLM 模型审计与蒸馏检测。 | | [Whois MCP](https://github.com/bharathvaj-ganesan/whois-mcp) | 对域名、IP、ASN 和 TLD 执行 whois 查询。 | 社区实现, Python 开发, Whois 查询。 | ---