From 1c8b40e132091d6f09f7909c9b884f0c140de4b4 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: howard-eridani Date: Fri, 27 Feb 2026 08:05:03 +0000 Subject: [PATCH 1/2] Add evc-team-relay-mcp - Obsidian vault MCP server --- README.md | 1 + 1 file changed, 1 insertion(+) diff --git a/README.md b/README.md index 07e3943..f288a3f 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -674,6 +674,7 @@ MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择： | [Rememberizer AI](https://github.com/skydeckai/mcp-server-rememberizer) | 与 Rememberizer 数据源交互，促进增强的知识检索。 | 社区实现, Python 开发, 知识检索。 | | [topoteretes/cognee](https://github.com/topoteretes/cognee/tree/dev/cognee-mcp) | 使用各种图和向量存储的 AI 应用和 Agents 记忆管理器，允许从 30+ 数据源摄取。 (cognee-mcp 的开发分支) | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, GraphRAG 记忆 (更通用)。 | | [unibaseio/membase-mcp](https://github.com/unibaseio/membase-mcp) | 通过 Membase 以分布式方式保存和查询你的 Agent 记忆。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 分布式 Agent 记忆。 | +| [evc-team-relay-mcp](https://github.com/entire-vc/evc-team-relay-mcp) | 通过 Team Relay 协作服务器为 AI 代理提供 Obsidian 知识库的读写访问能力，支持笔记读取、搜索和写入。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Obsidian 知识库管理。 | --- From 984da3eeef3f6fe62a80ad99c01fb6c4c2b43214 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Howard Eridani Date: Fri, 27 Feb 2026 08:15:28 +0000 Subject: [PATCH 2/2] Add evc-team-relay-mcp to Obsidian tools section --- README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/README.md b/README.md index f288a3f..82b8965 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -590,6 +590,7 @@ MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择： | [lciesielski/mcp-salesforce](https://github.com/lciesielski/mcp-salesforce-example) | 具有与 Salesforce 实例交互基本演示的 MCP 服务器。 | 社区实现, 本地/云端 🏠☁️, Salesforce 集成示例。 | | [Linear (by jerhadf)](https://github.com/jerhadf/linear-mcp-server) | 与 Linear API 交互进行项目管理，包括搜索、创建和更新 Issues。 | 社区实现, TypeScript 开发, Linear 项目管理。 | | [MarkusPfundstein/mcp-obsidian](https://github.com/MarkusPfundstein/mcp-obsidian) | 通过 REST API 与 Obsidian 交互。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 云端/本地 🏠☁️, Obsidian REST API 交互。 | +| [entire-vc/evc-team-relay-mcp](https://github.com/entire-vc/evc-team-relay-mcp) | 通过 MCP 协议给 AI 代理提供对 Obsidian vault 的读写访问，支持团队协作和多用户共享。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地/远程 🏠☁️, Obsidian vault 读写, 团队协同。 | | [Notion (by v-3)](https://github.com/v-3/notion-server) | Notion 集成，通过 Claude 搜索、读取、更新和创建页面。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, Notion 页面管理。 | | [recursechat/mcp-server-apple-shortcuts](https://github.com/recursechat/mcp-server-apple-shortcuts) | 与 Apple Shortcuts 集成的 MCP 服务器。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, macOS Apple Shortcuts 集成 🍎。 | | [roychri/mcp-server-asana](https://github.com/roychri/mcp-server-asana) | Asana 的 MCP 服务器实现，允许从 MCP 客户端与 Asana API 对话。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, Asana 项目管理。 | @@ -674,7 +675,6 @@ MCP 客户端是 AI 的“操作台”，以下是几个热门选择： | [Rememberizer AI](https://github.com/skydeckai/mcp-server-rememberizer) | 与 Rememberizer 数据源交互，促进增强的知识检索。 | 社区实现, Python 开发, 知识检索。 | | [topoteretes/cognee](https://github.com/topoteretes/cognee/tree/dev/cognee-mcp) | 使用各种图和向量存储的 AI 应用和 Agents 记忆管理器，允许从 30+ 数据源摄取。 (cognee-mcp 的开发分支) | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 本地运行 🏠, GraphRAG 记忆 (更通用)。 | | [unibaseio/membase-mcp](https://github.com/unibaseio/membase-mcp) | 通过 Membase 以分布式方式保存和查询你的 Agent 记忆。 | 社区实现, TypeScript 开发 📇, 云服务 ☁️, 分布式 Agent 记忆。 | -| [evc-team-relay-mcp](https://github.com/entire-vc/evc-team-relay-mcp) | 通过 Team Relay 协作服务器为 AI 代理提供 Obsidian 知识库的读写访问能力，支持笔记读取、搜索和写入。 | 社区实现, Python 开发 🐍, 本地运行 🏠, Obsidian 知识库管理。 | ---