Merge branch 'master-jdk17' of https://gitee.com/zhijiantianya/ruoyi-vue-pro into feature/iot

# Conflicts:
#	yudao-framework/yudao-spring-boot-starter-web/src/main/java/cn/iocoder/yudao/framework/web/core/handler/GlobalExceptionHandler.java
#	yudao-module-iot/yudao-module-iot-biz/src/main/java/cn/iocoder/yudao/module/iot/controller/admin/device/vo/device/IotDeviceMqttConnectionParamsRespVO.java
#	yudao-module-iot/yudao-module-iot-biz/src/main/java/cn/iocoder/yudao/module/iot/controller/admin/device/vo/device/IotDeviceRespVO.java
#	yudao-module-iot/yudao-module-iot-biz/src/main/java/cn/iocoder/yudao/module/iot/controller/admin/ota/IotOtaFirmwareController.java
#	yudao-module-iot/yudao-module-iot-biz/src/main/java/cn/iocoder/yudao/module/iot/controller/admin/ota/IotOtaUpgradeRecordController.java
#	yudao-module-iot/yudao-module-iot-biz/src/main/java/cn/iocoder/yudao/module/iot/controller/admin/thingmodel/vo/IotThingModelRespVO.java
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YunaiV
2025-08-02 10:50:12 +08:00
227 changed files with 1869 additions and 1242 deletions

View File

@@ -5,9 +5,10 @@ server:
spring:
autoconfigure:
# noinspection SpringBootApplicationYaml
exclude:
- org.springframework.ai.autoconfigure.vectorstore.qdrant.QdrantVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Qdrant手动创建
- org.springframework.ai.autoconfigure.vectorstore.milvus.MilvusVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Milvus手动创建
- org.springframework.ai.vectorstore.qdrant.autoconfigure.QdrantVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Qdrant手动创建
- org.springframework.ai.vectorstore.milvus.autoconfigure.MilvusVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Milvus手动创建
# 数据源配置项
datasource:
druid: # Druid 【监控】相关的全局配置
@@ -33,14 +34,16 @@ spring:
initial-size: 5 # 初始连接数
min-idle: 10 # 最小连接池数量
max-active: 20 # 最大连接池数量
max-wait: 600000 # 配置获取连接等待超时的时间,单位:毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位:毫秒
min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位:毫秒
max-evictable-idle-time-millis: 900000 # 配置一个连接在池中最大生存的时间,单位:毫秒
validation-query: SELECT 1 # 配置检测连接是否有效
max-wait: 60000 # 配置获取连接等待超时的时间,单位:毫秒1 分钟)
time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位:毫秒1 分钟)
min-evictable-idle-time-millis: 600000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位:毫秒10 分钟)
max-evictable-idle-time-millis: 1800000 # 配置一个连接在池中最大生存的时间,单位:毫秒30 分钟)
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL # 配置检测连接是否有效
test-while-idle: true
test-on-borrow: false
test-on-return: false
pool-prepared-statements: true # 是否开启 PreparedStatement 缓存
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 # 每个连接缓存的 PreparedStatement 数量
primary: master
datasource:
master:

View File

@@ -7,11 +7,8 @@ spring:
# noinspection SpringBootApplicationYaml
exclude:
- org.springframework.boot.autoconfigure.quartz.QuartzAutoConfiguration # 默认 local 环境,不开启 Quartz 的自动配置
- de.codecentric.boot.admin.server.config.AdminServerAutoConfiguration # 禁用 Spring Boot Admin 的 Server 的自动配置
- de.codecentric.boot.admin.server.ui.config.AdminServerUiAutoConfiguration # 禁用 Spring Boot Admin 的 Server UI 的自动配置
- de.codecentric.boot.admin.client.config.SpringBootAdminClientAutoConfiguration # 禁用 Spring Boot Admin 的 Client 的自动配置
- org.springframework.ai.autoconfigure.vectorstore.qdrant.QdrantVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Qdrant手动创建
- org.springframework.ai.autoconfigure.vectorstore.milvus.MilvusVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Milvus手动创建
- org.springframework.ai.vectorstore.qdrant.autoconfigure.QdrantVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Qdrant手动创建
- org.springframework.ai.vectorstore.milvus.autoconfigure.MilvusVectorStoreAutoConfiguration # 禁用 AI 模块的 Milvus手动创建
# 数据源配置项
datasource:
druid: # Druid 【监控】相关的全局配置
@@ -37,14 +34,16 @@ spring:
initial-size: 1 # 初始连接数
min-idle: 1 # 最小连接池数量
max-active: 20 # 最大连接池数量
max-wait: 600000 # 配置获取连接等待超时的时间,单位:毫秒
time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位:毫秒
min-evictable-idle-time-millis: 300000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位:毫秒
max-evictable-idle-time-millis: 900000 # 配置一个连接在池中最大生存的时间,单位:毫秒
max-wait: 60000 # 配置获取连接等待超时的时间,单位:毫秒1 分钟)
time-between-eviction-runs-millis: 60000 # 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位:毫秒1 分钟)
min-evictable-idle-time-millis: 600000 # 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位:毫秒10 分钟)
max-evictable-idle-time-millis: 1800000 # 配置一个连接在池中最大生存的时间,单位:毫秒30 分钟)
validation-query: SELECT 1 FROM DUAL # 配置检测连接是否有效
test-while-idle: true
test-on-borrow: false
test-on-return: false
pool-prepared-statements: true # 是否开启 PreparedStatement 缓存
max-pool-prepared-statement-per-connection-size: 20 # 每个连接缓存的 PreparedStatement 数量
primary: master
datasource:
master:

View File

@@ -96,7 +96,7 @@ spring:
# VO 转换(数据翻译)相关
easy-trans:
is-enable-global: true # 启用全局翻译(拦截所有 SpringMVC ResponseBody 进行自动翻译 )。如果对于性能要求很高可关闭此配置,或通过 @IgnoreTrans 忽略某个接口
is-enable-global: false # 【默认禁用,对性能确认压力大】启用全局翻译(拦截所有 SpringMVC ResponseBody 进行自动翻译 )。如果对于性能要求很高可关闭此配置,或通过 @IgnoreTrans 忽略某个接口
--- #################### 验证码相关配置 ####################
@@ -150,7 +150,7 @@ spring:
vectorstore: # 向量存储
redis:
initialize-schema: true
index: knowledge_index # Redis 中向量索引的名称:用于存储和检索向量数据的索引标识符,所有相关的向量搜索操作都会基于这个索引进行
index-name: knowledge_index # Redis 中向量索引的名称:用于存储和检索向量数据的索引标识符,所有相关的向量搜索操作都会基于这个索引进行
prefix: "knowledge_segment:" # Redis 中存储向量数据的键名前缀:这个前缀会添加到每个存储在 Redis 中的向量数据键名前,每个 document 都是一个 hash 结构
qdrant:
initialize-schema: true
@@ -188,13 +188,14 @@ spring:
api-key: xxxx
moonshot: # 月之暗灭KIMI
api-key: sk-abc
deepseek: # DeepSeek
api-key: sk-e94db327cc7d457d99a8de8810fc6b12
chat:
options:
model: deepseek-chat
yudao:
ai:
deep-seek: # DeepSeek
enable: true
api-key: sk-e94db327cc7d457d99a8de8810fc6b12
model: deepseek-chat
doubao: # 字节豆包
enable: true
api-key: 5c1b5747-26d2-4ebd-a4e0-dd0e8d8b4272

View File

@@ -1,76 +1,56 @@
<configuration>
<!-- 引用 Spring Boot 的 logback 基础配置 -->
<include resource="org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml" />
<!-- 变量 yudao.info.base-package基础业务包 -->
<springProperty scope="context" name="yudao.info.base-package" source="yudao.info.base-package"/>
<!-- 格式化输出:%d 表示日期,%X{tid} SkWalking 链路追踪编号,%thread 表示线程名,%-5level级别从左显示 5 个字符宽度,%msg日志消息%n是换行符 -->
<property name="PATTERN_DEFAULT" value="%d{${LOG_DATEFORMAT_PATTERN:-yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}} | %highlight(${LOG_LEVEL_PATTERN:-%5p} ${PID:- }) | %boldYellow(%thread [%tid]) %boldGreen(%-40.40logger{39}) | %m%n${LOG_EXCEPTION_CONVERSION_WORD:-%wEx}"/>
<!-- 参考 org/springframework/boot/logging/logback/defaults.xml 配置,优化 CONSOLE_LOG_PATTERN、FILE_LOG_PATTERN -->
<!-- 格式化输出:%d 表示日期,%thread 表示线程名,%-5level级别从左显示 5 个字符宽度,%msg日志消息%n是换行符 -->
<!-- CONSOLE_LOG_PATTERN 相比 FILE_LOG_PATTERN 多了 highlight、cyan 等高亮 -->
<property name="CONSOLE_LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %highlight(%-5level) %cyan(%logger{50}:%L) - %msg%n"/>
<property name="FILE_LOG_PATTERN" value="%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{50}:%L - %msg%n"/>
<!-- 控制台 Appender -->
<appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">     
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
<pattern>${PATTERN_DEFAULT}</pattern>
</layout>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>${CONSOLE_LOG_PATTERN}</pattern>
</encoder>
</appender>
<!-- 文件 Appender -->
<!-- 参考 Spring Boot 的 file-appender.xml 编写 -->
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
<pattern>${PATTERN_DEFAULT}</pattern>
</layout>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
</encoder>
<!-- 日志文件名 -->
<file>${LOG_FILE}</file>
<!-- 滚动策略:基于【每天 + 大小】创建日志文件 -->
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<!-- 滚动后的日志文件名 -->
<fileNamePattern>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_FILE_NAME_PATTERN:-${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.gz}</fileNamePattern>
<!-- 启动服务时,是否清理历史日志,一般不建议清理 -->
<cleanHistoryOnStart>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_CLEAN_HISTORY_ON_START:-false}</cleanHistoryOnStart>
<!-- 日志文件,到达多少容量,进行滚动 -->
<maxFileSize>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_MAX_FILE_SIZE:-10MB}</maxFileSize>
<!-- 日志文件的总大小0 表示不限制 -->
<totalSizeCap>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_TOTAL_SIZE_CAP:-0}</totalSizeCap>
<!-- 日志文件的保留天数 -->
<maxHistory>${LOGBACK_ROLLINGPOLICY_MAX_HISTORY:-30}</maxHistory>
<fileNamePattern>${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern> <!-- 日志文件输出的文件名 -->
<maxHistory>30</maxHistory> <!-- 日志文件的保留天数 -->
<maxFileSize>10MB</maxFileSize> <!-- 日志文件,到达多少容量,进行滚动 -->
</rollingPolicy>
</appender>
<!-- 异步写入日志,提升性能 -->
<appender name="ASYNC" class="ch.qos.logback.classic.AsyncAppender">
<!-- 不丢失日志。默认的,如果队列的 80% 已满,则会丢弃 TRACT、DEBUG、INFO 级别的日志 -->
<discardingThreshold>0</discardingThreshold>
<!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能。默认值为 256 -->
<queueSize>256</queueSize>
<discardingThreshold>0</discardingThreshold> <!-- 不丢失日志。默认的,如果队列的 80% 已满,则会丢弃 TRACT、DEBUG、INFO 级别的日志 -->
<queueSize>512</queueSize> <!-- 更改默认的队列的深度,该值会影响性能。默认值为 256 -->
<appender-ref ref="FILE"/>
</appender>
<!-- SkyWalking GRPC 日志收集,实现日志中心。注意SkyWalking 8.4.0 版本开始支持 -->
<appender name="GRPC" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
<!-- SkyWalking AppenderGRPC 日志收集,实现日志中心 -->
<!--
<appender name="SKYWALKING" class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.log.GRPCLogClientAppender">
<encoder class="ch.qos.logback.core.encoder.LayoutWrappingEncoder">
<layout class="org.apache.skywalking.apm.toolkit.log.logback.v1.x.TraceIdPatternLogbackLayout">
<pattern>${PATTERN_DEFAULT}</pattern>
<pattern>[%tid] ${FILE_LOG_PATTERN}</pattern>
</layout>
</encoder>
</appender>
-->
<!-- 本地环境 -->
<springProfile name="local">
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="GRPC"/> <!-- 本地环境下,如果想接入 SkyWalking 日志服务,可以注释掉本行 -->
<appender-ref ref="ASYNC"/> <!-- 本地环境下,如果不想打印日志,可以注释掉本行 -->
</root>
</springProfile>
<!-- 其它环境 -->
<springProfile name="dev,test,stage,prod,default">
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<appender-ref ref="ASYNC"/>
<appender-ref ref="GRPC"/>
</root>
</springProfile>
<root level="INFO">
<appender-ref ref="STDOUT"/>
<!-- 本地环境下如果不想【FILE】打印日志可以注释掉本行 -->
<appender-ref ref="ASYNC"/>
<!-- 如果想接入SkyWalking 日志服务,可以取消注释掉本行 -->
<!-- <appender-ref ref="SKYWALKING"/> -->
</root>
</configuration>